独立循环神经网络相关论文
随着互联网技术的普及,各种网络社交平台、电子商务平台快速兴起,越来越多的人在网络上发表自己的意见和看法。这些内容包括对社会......
心血管疾病已成为目前最常见的死亡疾病,全球超过31%的死亡是由于心血管疾病造成。心电图（Electrocardiogram,ECG）作为一种无创检测......
随着电网结构的日益复杂,机组执行(automatic generation control,AGC)指令的精准性对电网在线调控的影响正逐渐增强.针对当前部分......
生命体的生命过程都在产生电信号,我们称之为生物电。生物电信号的产生是由于生物细胞受到刺激而引起的细胞膜电位不断变化。它可......
风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提.为此,引入了更长、更深层次的多隐层独......
现有图像描述模型存在解码端层次不深、训练效率低下的问题,且生成的描述语句在语言连贯性和内容多样性方面效果欠佳,为此,提出一......
语音识别技术被视为可以使人与人、人与机器更加顺畅交流的桥梁。在实际生活中,语音技术可以帮助不同的语言使用者进行交流,如语音......
随着计算机技术的快速发展和数字视频技术的广泛应用,视频数据呈爆炸式增长。如何有效地管理和储存视频信息成为当前信息处理研究......
指代是自然语言中的一种常见现象,能够简化文章,突出主题,增加文章的连贯性。指代消解有助于机器处理和理解篇章,同时在自动文摘、......
为解决循环神经网络缺乏空间信息且在训练中易出现的梯度消失和爆炸的问题,提出了一种增强空间尺度特征的残差独立循环神经网络人......
该文提出一种基于注意力机制(attention mechanism,ATT)、独立循环神经网络(independently recurrent neural network,IndRNN)和卷......
光伏发电功率有明显的随机性、波动性和间歇性。准确地预测光伏发电功率对电网有序运行和调度有着极其重要的意义。本文提出一种基......
该文提出一种基于注意力机制(attention mechanism,ATT)、独立循环神经网络(independently recurrent neural network,IndRNN)和卷......
恶意服务常利用域名生成算法(DGA)逃避域名检测,针对DGA域名隐蔽性强、现有检测方法检测速度较慢、实用性不强等问题,采用深度学习......
本文主要是对在线问诊中产生的医疗文本进行命名实体识别的研究.使用在线医疗问答网站的数据,采用{B, I, O}标注体系构建数据集,抽......
针对现有基于特征的跌倒检测方法误报率较高和传统循环神经网络方法受梯度消失影响难以训练等问题,引入独立循环神经网络(RNN),通......
针对已有的中文医疗健康问句分类方法的不足,提出了一种融合句子局部语义信息和全局结构信息的中文医疗健康问句分类方法。首先,通......
提出了注意力机制独立循环神经网络和胶囊网络并行的维吾尔语事件缺失元素填充模型(Att IndRNN CapsNet).首先抽取18项事件和事件......
针对深度神经网络模型学习照应语和候选先行语的语义信息忽略了每一个词在句中重要程度,且无法关注词序列连续性关联和依赖关系等......
文本分类是信息挖掘的关键技术之一,在新闻分类、情感类别分析和舆情监督中都有广泛的应用。传统的基于词袋模型和向量空间模型的......
针对人机对话中的用户意图分类问题,提出了一种基于独立循环神经网络(independently recurrent neural network, IndRNN)和词级别......
为提高对文本语境深层次信息的利用效率,提出了联合分层注意力网络(HAN)和独立循环神经网络(IndRNN)的地域欺凌文本识别模型——HA......
遥感影像检测分割技术通常需提取影像特征并通过深度学习算法挖掘影像的深层特征来实现.然而传统特征(如颜色特征、纹理特征、空间......
语音合成技术是指通过机器将自然文本转换为语音信号的技术,是人工智能技术的重要组成部分之一,在人机交互中占据不可或缺的地位。......
在模式识别中,手写数字识别技术是不可或缺的重要组成部分,其应用的前景非常广泛,对其研究发展有着十分重要的意义。在财政报表、......
