电子商务推荐系统相关论文
随着电子商务规模的不断扩大，各种各样的商品迅速出现而且种类也越来越多快，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏......
作为电子商务推荐系统中使用最为广泛的技术，协同过滤推荐技术通过将日常生活中的“口碑效应”应用到自动推荐流程，为系统用户提供个......
随着互联网的普及和电子商务的发展，推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，越来越多地得到研究者的关注。目前，几乎所有......
随着电子商务应用的不断扩大,个性化服务也得到越来越多的重视,大量的商务软件产品都声称支持个性化。电子商务推荐系统是智能信息......
随着网络的迅速发展,各种信息越来越多的在网络上汇集,信息过载与信息迷失的问题日益严重。电子商务技术的发展,使商务系统为用户......
本文主要研究将遗传模糊聚类算法应用于协同过滤推荐技术,从而提高电子商务推荐系统的效率.利用模糊聚类可以有效地对协同过滤推荐......
电子商务推荐系统的基本原则是分门别类.介绍了基于内容的商品推荐系统、基于协同过滤的商品推荐技术，商品推荐的方式主要包括两种:......
分析了电子商务推荐系统中最为重要的推荐算法——协同过滤推荐算法在应用过程中存在的问题,提出了一种新的基于顾客交易数据的电......
电子商务的流行使数据挖掘成为商业竞争中一项必不可少的技术。用户对网站的访问产生了海量的原始数据,这些数据以Web日志文件格式......
近年来,信息技术和互联网技术的广泛应用大大推动了社会经济各行各业的发展。电子商务作为一种新型、高效的商务模式开始普及并逐......
随着电子商务的迅速发展，商家和客户在享受网络带来便捷的同时，信息/产品过载现象日益严峻，客户淹没在海量信息中却无法快速找到自己......
协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它面临着数据稀疏性、冷启动和可扩展性等问题.针对数据稀疏性......
提出了基于数据挖掘的电子商务推荐系统的设计....
为改进基于项目的协同过滤推荐算法的推荐效果,在项目相似性计算时引入项目类别因素的影响,得出新的推荐算法,即基于项目类别的修......
基于因特网的电子商务蓬勃发展，信息强度和密度前所未有，用户数与项目数呈级数增长，个性化信息推荐服务显得越来越重要．电子商务下的个......
本文对电子商务的现状进行分析,并对web挖掘进行阐述,设计了一个基于客户浏览行为分析的电子商务推荐系统,并分析了该系统的功能,......
随着电子商务的不断发展，电子商务推荐系统的应用更加广泛。本文介绍评述了电子商务推荐系统的分类、技术、发展趋势等。......
[摘 要]本文主要探讨了面向电子商爷的数据挖掘的有关问题，研究了数据挖掘技术给电子商务带来的新变化。 [关键词]电子商务 数......
本文提出了一种基于关联规则挖掘和神经同络的新的电子商务推荐机制，该推荐机制能够很好的将根据用户特征推荐和根据用户购买行为进......
在激烈竞争的网络环境下，电子商务推荐系统可以有效地留住客户、防止客户流失，提高电子商务企业的竞争力。本文在对数据挖掘和Web挖......
通过关联规则推荐算法能够及时准确地计算出符合用户需求的商品，为客户提供良好的购物体验。论文对电子商务协同过滤推荐系统中的关......
随着网络信息超载问题的出现和电子商务的快速发展，电子商务推荐系统受到了众多的关注和研究。本文对近几年在国内外电子商务推荐系......
随着网购的流行,电子商务推荐系统对于顾客网购的决策有一定的影响作用。推荐系统质量的好与坏,需要更加量化的去评价。本文从电子......
随着电子商务的快速发展，电子商务个性化推荐系统得到了广泛的应用。关联规则推荐算法能够及时准确地计算出符合用户需求的商品，为客......
对电子商务推荐系统进行分析和研究,无论对社会,还是对企业,经济价值都非常高。针对于电子商务推荐系统而言,关键的一个环节就是用......
在电子商务环境下,网站的推荐效果,客户的满意度是企业是否能够保持竞争优势,获取长期利润的关键。本文以推荐系统和客户满意度出......
推荐系统是当今解决电子商务“信息过载”的重要手段,其推荐方法主要是根据用户、商品的历史数据进行推荐。消费心理学认为消费心......
近年来,电子商务推荐系统趋于成熟,并得到了广泛的应用。电子商务旅游线路推荐系统,能够在信息数据分析的基础上,实现个性化的旅游......
采用多Agent的设计思想,对电子商务推荐系统的工作过程、总体结构、详细设计等进行分析研究,建立一个基于多Agent的电子商务个性化......
信息技术的不断发展与进步促进了以互联网为渠道的在线购物产业茁壮成长,与此同时,电商网站商品种类与数目的日益膨胀也产生了“信......
尽管传统的电子商务推荐系统在个体用户推荐方面取得了巨大成功,但它并不适用于向群体用户进行推荐。随着虚拟社区中群体用户的不......
随着Internet和电子商务的迅猛发展,人类已经进入信息社会时代。我国的电子商务市场发展潜力巨大,同时保持了持续高速增长势头。人......
随着计算机与网络技术的高速发展，电子商务以其网络化、全球化、成本低廉、方便快捷、交易透明等优点逐步发展成为成熟的商业模式。......
随着Internet的迅速发展,电子商务蓬勃兴起。电子商务站点在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂,电子商务的发展......
在建设数字化终身学习体系的大背景下,E-Learning个性化推荐系统作为终身学习体系中最重要的学习方式,受到广泛的关注。个性化推荐......
数据挖掘是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种全新的信息技术,它融合了数据库、人工智能以及统计学等多种学......
随着网络技术的不断发展，电子商务网站越来越受到重视。它作为企业对外的一个门户或经营场所，如何有效地提高其产品的吸引力、获得尽......
近些年来，互联网迅猛发展，电子商务保持着持续增加的趋势，信息在不断的膨胀甚至于过载，正是因此电子商务面临着巨大的挑战。为了解决这......
文章通过对电子商务推荐系统和云计算的相关技术进行分析,并且结合中国电信目前的电子商务应用情况,以及发展电子商务推荐应用面临......
以数据挖掘中的关联规则为基础,深入研究了基于关联规则的个性化推荐技术在电子商务中的应用,提出了电子商务推荐系统的体系结构,......
互联网的普及和电子商务的飞速发展改变了人们传统的交易方式。越来越多的人愿意在网上购买商品,企业也因为电子商务的便利而获利......
基于因特网的电子商务蓬勃发展，信息强度和密度前所未有，用户数与项目数呈级数增长，个性化信息推荐服务显得越来越重要。电子商务下的......
在关联规则、协同过滤的基础上提出了面向对象的推荐系统.根据客户特点进行分类,采取不同模式挖掘算法,提出面向对象的协同过滤算......
