离群数据挖掘相关论文
针对传统多点电力负荷预测方法未进行数据校正问题,提出离群数据挖掘的多点电力负荷预测方法.通过计算离群数据点与其邻近点的距离......
传统的低压窃电行为辨识方法的特征参数优化能力较弱,导致其辨识能力较差.为解决此问题,基于离群数据挖掘设计了一种新的低压窃电......
数据挖掘就是从大量的数据集中抽取和精炼新的模式或知识的过程,目前已经成为一个重要的研究课题.该文以提高数据挖掘的效率为目的......
联机分析挖掘技术融合了联机分析处理技术和数据挖掘技术,成为决策支持应用系统新的技术依托。该技术的研究目前处于起步阶段,关于......
数据挖掘(Data Mining)是近年来十分热门的一个学科,是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中提取隐含的、未知的......
随着数据库技术的不断发展和Internet的不段完善,人们利用信息技术得到数据和潜在知识的能力得到极大的提高,数据挖掘正是在这种时......
随着互联网技术的飞速发展,海量数据应用处理逐渐成为主流,而流数据系统则是其中最为典型的应用之一。作为新型的数据密集型应用,......
由于高维空间中数据分布特殊,所以传统的离群数据挖掘方法不能很好的适用于高维空间数据集.本文针对这一问题提出了一种利用粗糙集......
离群数据挖掘作为数据挖掘研究领域的重要课题，目的是可以从海量复杂的数据中挖掘到少量与大部分数据最不一致的数据，这些异常数据常......
电力负荷预测是电力部门的一项重要工作.文章在传统聚类算法--CURE的基础上,引入信息熵的概念,提出了一种新型的电力负荷离群数据......
传统的基于距离的离群数据挖掘方法计算量大,挖掘效率和精度较低.本文利用大多数据集的聚类性特征,采用p权值和剪枝技术,给出一种......
离群数据挖掘是数据挖掘的一个重要内容,它为分析各种海量的、复杂的、含有噪声的数据提供了新的方法,但它在电力系统中还未得到广......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径,离群数据挖掘是数据挖掘领域中的重要研究内容之一,己广泛应用于网络入侵检测,......
针对传统局部离群点检测算法的局限性进行了研究,提出了一种新的有效的离群数据挖掘算法。该算法在寻找数据点的近邻区域时采用了......
线损自动生成系统是电力市场化不可缺少的组成部分，是管理现代化电网的重要技术手段．在电力的安全生产和商业化运营中具有越来越重要......
根据加权K-means算法，建立历史常规参数的聚类模型，用以实时检测设备运行的参数点。对属于簇团内的参数点，分析簇团内不同相似度时的......
本文提出一种通过构造覆盖领域进行离群点(outlier)挖掘的新方法.由于覆盖领域构造的特殊性,使得覆盖算法非常适合离群点的挖掘.在......
讨论了数据挖掘技术的研究进展,并对四种方法进行了深入的研究:关联规则、离群数据、基于案例的推理、支持向量机,最后提出一个基......
提出了分布式系统中各站点离群数据之间模式相似性挖掘算法，该算法首先利用基于距离的离群数据挖掘算法挖掘各自站点的离群数据．然后......
离群数据挖掘是数据挖掘的重要任务之一。首先分析了离群数据及其挖掘方法，然后根据LF算法和CSI算法，提出了基于群体智能的离群数据......
d维点集离群数据挖掘技术是目前数据挖掘领域的研究热点之一。当前基于距离或最近邻概念进行离群数据挖掘时，在高维数据情况下的挖......
为了研究局部离群数据挖掘方法,将K均值聚类算法和基于影响空间的局部离群因子算法相结合,构造了一种基于K均值和影响空间的局部离......
描述了离群数据挖掘的基本理论以及经典算法，提出附加约束的基于规则的离群数据挖掘算法，并根据过去几十年数据的特点，提出了一种运用......
描述了离群数据挖掘的基本理论以及经典算法，提出附加约束的基于规则的离群数据挖掘算法，并根据过去几十年数据的特点，提出了一种运用......
大规模光谱巡天将产生海量的光谱数据,为搜寻一些奇异甚至于未知类型的光谱提供了机会,对这些特殊天体的研究有助于揭示宇宙的演变......
离群数据挖掘是数据挖掘中的重要内容。本文针对时间序列数据进行离群数据挖掘方法的研究。在引入了基于局部离群点因子的离群数据......
离群数据挖掘(outlier minmg,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容.该文针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究,提出了离群指数的......
文章探讨了在网络计算的环境下的市场营销离群数据挖掘的重要性与内容。并用分形的原理分析了市场营销离群数据的特点，构造了基分形......
最近几年，谱聚类思想开始用于数据挖掘领域，并取得了较好的效果；离群数据挖掘是对离群点进行检测，发掘出有用知识。将谱聚类中的NJW算......
介绍了离群数据挖掘的基本概念,全面分析并总结了离群数据挖掘研究的历史与现状,以及离群数据挖掘的几类方法,并对一些典型方法进......
物料消耗量是指导高炉生产,计算各项生产指标的重要计量数据。及时核对认证高炉物料消耗数据,将为企业的科学决策提供重要的依据。......
大流量分布式拒绝服务攻击(High-rate Distributed Denial of Service Attack)是指导致网络流量激增,呈明显异常的"淹没受害者"式......
移动Ad Hoc网络——MANET(Mobile Ad Hoc network)正逐渐成为无线网络研究领域的热点,移动Ad Hoc网络独有的特性,使其更容易受到攻......
随着信息技术特别是网络技术飞速发展，人们收集、存储、传输数据能力不断提高，形成了一种数据丰富而知识匮乏的局面，数据挖掘技术正是......
分布式拒绝服务攻击(DDoS)是影响Internet安全的主要威胁之一,DDoS的检测和防御一直是网络安全研究的热点问题。DDoS检测和防御系......
本文明确了在线审计业务中数据挖掘关键技术及在线审计模型的现实需求,设计了一种基于数据挖掘的在线审计模型,在模型中引入了自主......
离群数据的发现,往往可以使人们发现一些真实的、但又出乎意料的知识。离群数据挖掘是数据挖掘的一个新兴课题,在实际生活中有广泛......
互联网的高速发展影响着当今社会的各行各业,图书馆服务业首当其冲。电子信息出版商、互联网内容提供商选择积极抢占图书信息市场,......
“西气东输”工程实现全面商业运营,标志着我国燃气管网格局开始发生巨大的变化,由各城市单一的网络体系逐步转变为全国联网的大规......
由于互联网电子商务为人们带来了前所未有的购物体验,消费者对在线购物的依赖日渐增强。随着在线客户的增多,线上商品的成交额和客......
特殊恒星是金属丰度异常的恒星,其中包含的信息对于研究宇宙起源、太阳系的演变以及生命的演化都有着重要的意义。因此,特殊恒星的......
