目标增强相关论文
针对低空直升机、地面履带车等低仰角目标,被动声探测技术利用目标运动部件发出的声信号实现探测与识别,能有效解决雷达探测面临的......
We propose improved multilevel filters (IMLFs) involving the absolute value operation into the algorithmic framework of ......
文字是人们相互交流的主要工具,从图的角度看,它是简单的图形;从技术上看,文字图形的识别相对其它图像(如人脸图像等)而言比较简单......
随着图像传感器技术的发展,图像处理技术的应用也越来越广泛。同一光学传感器在对同一场景成像时,要使场景中所有目标都聚焦清晰是......
复杂海面背景下舰船目标的检测和识别一直都是红外探测领域所面临的难点问题,当舰船和水面之间的温差较小时,目标容易淹没在背景杂......
识字教学的实效性就是指学生识字的“量”与“质”的实际效果,以及学生在识字情感与态度方面发展的实际效果。因此,在低年级识字教......
针对海天背景下红外舰船弱小目标难以提取目标形状的问题,提出一种新的目标检测方法。首先进行图像预滤波,检测海天线以确定目标潜......
通过对探地雷达(GPR)信号的瞬时幅度、瞬时相位和瞬时频率特征进行分析,发现GPR信号的瞬时幅度信息反映了分界面的埋深和各层介质......
在低信噪比环境中对红外传感器输出的图像序列中的微弱点目标进行有效的实时检测,怎样提高检测的准确性和实时性是近几年被广泛关......
由于皮棉中白色或无色的杂质与皮棉反射特性相似,现有的光谱反射成像检测方法具有一定的局限性.对皮棉杂质的光透射成像检测方法进......
针对复杂背景和低信杂比条件下的红外弱小目标检测难题,提出了一种基于局部对比度机制的红外弱小目标检测方法。该方法提出了一个......
提出了一种针对海上红外图像目标增强的较实用算法。首先通过对红外图像特性的分析，以及对于信息论中有关信息量概念的分析，从而论证......
对光照不均图像的关键区域进行目标增强,能够有效提高明暗不均图像的处理效率以及处理精度。对图像明暗反差较大区域的关键目标的......
提出一种新的背景滤除算法（增强型简化高通滤波）。它融合了高通滤波和中值滤波的优点，能够有效地滤除背景噪声，同时可以抑制目标灰度的......
针对高分辨极化SAR目标增强问题,提出一种利用极化方位角特征的增强方法。首先,利用圆极化法提取极化SAR图像像素点的极化方位角特......
针对在云天背景下运动红外小目标的分割 ,对目标在图像序列表现出来的特性进行了分析 .根据目标不仅在单帧图像中有自己的灰度分布......
利用双正交偶极子接收雷达回波信号,在天线的正交双通道中进行虚拟极化处理来增强信号、抑制杂波是改善目标信噪比的有效方法.文中......
针对红外弱目标图像对比度差、信噪比低等特点,提出了一种结合局部线性变换和空间滤波数学形态学的红外图像弱目标增强方法.该方法......
虚拟极化技术是实现雷达极化状态自适应变化的有效方法。文中介绍了虚拟极化技术的原理及其在雷达接收中的应用。通过对微波暗室实......
低信噪比条件下的红外弱小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。针对复杂背景下红外图像弱小目标检测困难、......
回波极化参数在自适应估计过程中必然存在误差,这会对虚拟极化滤波性能造成不利影响,而现有文献很少涉及对此问题的讨论。首先介绍......
利用红外弱小目标灰度的局部极大性在频域往往对应于频谱突变的特性,提出了一种基于频谱分析和图像融合的红外弱小目标增强算法。......
针对高分辨极化SAR目标增强问题,该文提出一种基于改善极化相似性的目标增强新方法。利用Huynen分解、极化方位角提取及极化方位角......
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成就目标一直是教育心理学领域的研究热点,但大量研究通常假设学生某一学科的成就目标在一段时间内是保持稳定的。本研究旨在考察......
利用正交天线双通道接收雷达回波,然后进行虚拟变极化处理来增强信号是改善目标信噪比的有效方法.本文介绍了虚拟接收变极化的原理......
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研究用于SAR图像目标增强的lk范数正则化方法的最优性能。从有偏参数估计的统计性能极限角度，将达到渐进最小总方差的参数估计看作......
研究了一种基于虚拟变偏振理论的红外面目标细节增强方法,该方法充分挖掘和利用了红外偏振信息的固有特点,利用入射光Stokes矢量和......
提出了一种使用图像融合进行红外弱小目标增强的算法，该算法采用两次融合结构。在一次融合中，使用简单图像融合方法将连续多帧图像进......
图像增强在提高SAR图像舰船目标检测精度方面具有十分重要的意义。由于传统算法不能很好地对SAR图像进行目标增强,提出了基于改进......
为了解决图像处理领域缺少一个描述目标信号显著程度的物理量的问题,引用了光谱学中信背比的概念,类比于信噪比的计算方法,求出目......
本文提出了一种基于神经网络的离线数字识别技术,采用神经网络来对图中的数字进行识别,在分析图像预处理对图像特征提取和识别影响......
提出了一种M滤波的自适应背景抑制算法。该算法将目标和观测噪声作为图像背景的混合干扰，依据M估计原理自适应的估计真实背景。算法......
针对红外图像存在灰度范围窄、图像细节不清晰、目标边缘模糊的问题,提出了一种基于自适应分数阶微分的红外目标增强方法。该方法......
基于合成孔径雷达（Synthetic aperture radar，SAR）图像的稀疏特性，将目标增强模型设计与性能要求相融合，建立了信噪比性能最优化目标函......
针对安全玻璃质量检验中碎片状态试验结果的判定问题,在分析了自然光线下获取的安全玻璃碎片图像特点后,提出了一种安全玻璃碎片自......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
文中就如何提高复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开讨论，提出了用空间高通滤波方法改善图像质量，达到抑制背景噪声，增强......
目的为了解决图像显著性检测中存在的边界模糊,检测准确度不够的问题,提出一种基于目标增强引导和稀疏重构的显著检测算法(OESR)。......
对于红外与微光图像融合,虽给为观察者提供了更多的图像信息,但是同时由于过多的背景信息反而掩盖了重要的目标信息,为了兼顾背景......
时域递归滤波器由于其结构简单,被广泛用于序列图像中的降噪和目标增强处理。通过对递归滤波器输入、输出信号信噪改善比进行理论......
随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自......
在传统各向异性扩散滤波算法的基础上,提出了一种自适应梯度阈值各向异性滤波算法,用于有效地抑制红外复杂背景、滤除噪声,同时增......
融合效果较好的假彩色图像应当具有突出的目标、清晰的细节和自然舒适的背景颜色,便于目标的识别、定位和跟踪。本文在分析源图像......
