相似性约束相关论文
现有网络身份认证技术的算法复杂性高，网络身份认证技术的同步性较差，因此提出一种基于迁移学习的网络身份双向认证技术。将目标分类......
属性网络是描述复杂现实世界的有效工具,其中的节点之间存在边,能够描绘纷繁复杂的关系。属性网络中的节点能够携带多种属性,如文......
随着电磁频谱设备的不断发展,射频频谱资源已经成为争相占有的战略性资源。雷达作为主要的用户之一,如今正面临日益增加的频谱拥挤......
数字图像单位面积上像素的个数决定了其分辨率的高低，高分辨率图像能够提供更丰富的图像细节信息。超分辨率重建是指对同一场景中的......
三维重构是计算机视觉研究领域的一个重要的分支。在一些实际的应用中,如海关、机场等,由于面向的对象数量较多,其信息库中对单个......
雷达高分辨距离像是宽带雷达信号获得的目标的散射点子回波沿雷达视线方向投影的向量和,反映了目标散射体的雷达散射截面积沿雷达......
波形优化可有效抑制干扰,显著改善雷达探测性能。针对全极化雷达,考虑发射波形满足能量和相似性双重约束,以最大化信杂噪比为准则,......
人脸图像作为人体最主要的生物特征之一，具有易于获取、直观方便等特点，因此被广泛应用于公共安全监控系统、人机交互系统和安全验证......
立体匹配算法依然是目前计算机视觉领域中的一个重要的研究热点。现有的绝大多数匹配算法都假定已满足相似性约束条件。然而在野外......
针对H.264视频压缩码流在信道传输过程中易发生丢包和误码错误,以及视频图像解码重建后人脸区域模糊等问题,提出了一种基于自适应......
提出一种改进的基于相似性约束的人脸超分辨率重建算法,采用迭代计算的方式将训练过程和学习过程整合在一起。首先从训练集中遴选......
提出了一种顶点和法向约束下的细分曲面构造方法。即在约束点网格基础上，先用带形状因子的Doo-Sabin方法对其细分一次，然后采用Lagra......
针对多输入多输出(MIMO)雷达系统检测性能对杂波估计误差敏感从而导致系统检测稳健性较差的问题,提出一种杂波先验信息未确知情况......
针对射频频谱环境愈发拥挤问题,深入研究了通过波形设计的手段实现频谱共享的问题。为紧密贴近工程实践,提出了一种新的方法设计恒......
立体匹配是计算机视觉领域的一个关键问题,同时也是立体视觉中的难点.为了得到更好的匹配结果,给出了基于特征约束的图像点匹配算......
在推荐系统中,物品往往成长尾分布,一方面,少部分物品吸引了大部分关注,推荐系统的大部分推荐容易集中在少部分热门物品上,形成常......
针对雷达与通信频谱交叠频段设计阻带波形涉及较高计算复杂度的问题,提出了基于改进迭代算法的阻带波形设计的方法。该方法旨在不......
为了进一步增强雷达对地面动目标的检测性能,同时能够实现与通信系统之间的频谱共存,研究了机载多输入多输出(MIMO)雷达在地杂波环......
针对航空影像直线匹配缺乏有效约束的难点问题,提出了一种三角网约束的立体影像直线匹配方法。该方法在SIFT匹配获取同名点和LSD直......
针对射频频谱环境日益拥挤、频谱利用率不高的问题,提出了利用凸优化结合迭代算法设计共享频谱雷达恒模发射波形的方法。该方法首......
随着网络与通信技术的发展,可视电话、远程教育、视频点播业务及视频监控等视频通信应用越来越广泛。为了降低对信道带宽的要求,图......
现代电磁频谱环境随着通信、雷达等各领域的发展拥挤问题日益突出。为提高频谱资源利用率,本文从雷达发射端角度出发,通过波形设计......
针对机载多输入多输出(MIMO)雷达下视工作时面临强地杂波干扰的问题,考虑对发射波形和接收滤波器进行联合设计以进一步提高信干噪......
近几年来,人工智能技术发展迅猛,其中的深度学习技术被广泛应用在智能机器人、语音识别、图像处理等多个领域,而且充当着关键的角......
