短时平均幅度差相关论文
区别于视频监控这一重要技术手段,异常声音从监控者的听觉角度十分高效的反映出监控场景的异常情况,对于监控公共场所的安全有着十......
在实验的基础上,对语音信号特征提取中的基音周期检测进行了分析研究.对比了不同基音周期检测方法在较低信噪比下的检测性能.文中......
近年来随着通信技术及数字信号处理技术的飞速发展，语音端点检测用于区别语音和噪声，在语音处理系统中具有重要意义。本文首先介绍了......
提出了一种利用语音信号的短时平均幅度差特征并结合短时平均幅度的语音检测算法.该算法在专用通信系统中,用以对接收到的电台信号......
在确保语音信号基音检测算法准确度和稳健性的前提下，降低其复杂度，增强实时性．首先给出了基音周期提取过程的实现框图，而后结合流程图......
说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化(VQ)可......
介绍了一种利用TI公司的TMS320VC5402定点DSP芯片实现的基于语音能量、短时平均幅度差和过零率的语音检测器，给出了算法的详细设计......
在哼唱检索（QBH）研究中,针对乐曲旋律表达方式以及有效的检索匹配算法已有一定的研究成果,但提取哼唱音频信息基音周期的算法研究还......
为了将语音与冲击噪声进行准确地区分,讨论了传统检测方法的缺陷,选取汽车噪声为冲击噪声,结合语音浊音信号的周期性以及短时平均......
语音检测是语音信号处理的前端处理，其准确性在很大程度上影响了后续语音处理的效果，如语音分析、语音编码、语音识别和语音合成等。......
