短时能量相关论文
目的:为了进一步改善咳嗽自动识别的性能，提高呼吸系统疾病诊断的有效性和及时性。方法:基于非负矩阵分解（nonnegative matrix facto......
针对球磨机在粉磨作业过程中,交替出现的空磨、正常磨和饱磨3种工作状态,而球磨机磨音信号特征复杂,单一特征提取方法不能较好地识......
在信息化飞速发展的今天，交通信息的采集对于交通智能化的管理扮演着越来越重要的角色。交通信息采集系统的核心是交通流检测技术，而......
随着计算机技术的迅猛发展，人们对计算机使用方便程度的要求越来越高，语音作为一种自然的人际交流模式，已经成为一种重要的人机交互方......
随着信息技术和计算机网络技术的飞速发展，数字音频作品的存储、复制和传播变得愈加容易，它在带来便利的同时也带来一系列不良的后果......
短波通信作为一种现代通信技术，虽然经历了几十年的发展历程，仍然以其机动灵活、设备简单、通信距离远等优势，保持旺盛生命力。但由于......
笛语识别就是通过模拟人类的听觉把汽车鸣笛的声音转变为文本形式或者人类能理解的语音。结合不断完善的语音识别技术和应用广泛的......
随着计算机、网络和多媒体技术的迅速发展,人们越来越多的接触到大量的视频信息。如何从包含大量信息的庞大视频库中检索出所需要......
学位
断路器是电力系统中的重要组成部分.针对真空断路器,提出了基于多种信号分析方法的特征提取技术,并通过这些特征有效描述了它的振......
针对低压断路器机械寿命预测的问题,提出了一种基于振动检测的低压断路器剩余机械寿命在线预测方法.在对断路器分闸过程振动事件产......
随着信息科技的飞速发展,传统奈式采样已不能满足人类对于信息的求知欲.压缩感知理论由于其采样方法简单,并且采样率远低于传统奈......
为了提高光纤周界安防系统中扰动信号端点检测的性能,提出一种新型端点检测方法。首先通过计算信号的短时能量和过零率分布分别找......
针对光纤周界安防系统入侵信号的非线性、非平稳性和间歇性等特点,提出了一种时域与频域特征相结合的方法,对光纤周界安防系统入侵......
汉语作为世界上使用人数最多的语言,有着悠久的历史和丰富的内涵。从语音的角度讲汉语的是声调语言,发音抑扬顿挫,节奏感很强。相......
该文介绍了一个自主设计开发的语音识别系统的各个处理过程.系统算法采用Matlab6.1和VC++6.0混合编程来实现的.具体的处理过程包括......
在各种语音信号处理过程中,由于背景噪声使得语音质量降低的现象非常普遍。 近年来,随着语音通讯技术应用范围的拓广,高噪声环......
伴随着社会经济的快速发展,对通信电缆(包括海底电缆)、石油运输管道、天然气运输管道、高压电网等这些基础设施的安全监测问题成......
智能轮椅是助老助残机器人的一个重要研究领域，基于语音的智能轮椅人机交互的是目前研究的热点之一，但目前语音控制智能轮椅在一般噪......
本文在介绍话音检测方法的基础上， 着重论述用于综合入口设备中的适用于低信噪比条件下的无线话音检测方法及其技术实现
Based on ......
在传统的基于隐马尔科夫模型的语音口令识别系统的误识口令中,有很大一部分是将字数为两个字的语音口令误识为字数大于两个字的语......
期刊
汉语语音识别中连续大词汇量的语音识别率较差。若能把连续大词汇量的语音进行实时自动切分为单个音节,便可提高系统的识别率。如......
为实现对中压开关设备运行状态的监测,提出基于短时能量面积占比参数的中压开关设备故障类型的声音识别方法.该方法对采集的原始声......
为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性，介绍了一种基于多带谱相减的语音端点检测算法．仿真结果表明，与传统的基于短时能量，过零率语......
提出了一种嘈杂环境下语音信号端点检测方法.采用基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法,不但可以减少语音数据的存储量及......
介绍了语音通信声学回声产生模型和自适应AEC回声消除算法原理,分析了AEC应用于VoIP语音通信中存在的问题,设计了一种基于短时能量......
针对现行异常声音识别算法复杂度高和特征识别率低的问题,将梅尔频率倒谱系数(MFCC)与短时能量混合特征应用到异常声音识别系统中.......
为了优化梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取算法,提高对呼吸声信号识别的准确率,实现识别慢性阻塞性肺病(COPD)的目的,提出了基于希......
设计提出了一种多参数的清／浊音判决法。该方法是在传统两参数（短时能量和过零率）算法基础上增加了自相关函数和短时平均幅度作为判决......
为了提高传统字词端点检测方法检测端点的准确性,分析了传统检测方法的不足,针对语音信号直流分量不为零和长音节尾音被误切割等特......
端点检测是语音识别中的一项关键技术,检测的准确性对语音识别的性能有很大的影响。本文提出一种时频结合的基于子带谱熵和短时能......
端点检测是语音处理的关键技术。本文选取短时能量和短时平均过零率作为特征值,依据两级三门限端点检测的算法,其具体实现利用关系......
在语音识别优化问题的研究中,基音周期是语音信号的重要特征参数,准确提取十分困难。传统自相关函数(ACF)、平均幅度差函数(AMDF)......
研究车辆信息检测的方法很多,针对常使用的车辆视频信号的检测受外界环境的影响大且价格昂贵,提出车辆音频信号的检测,利用语音信......
提出一种基于变步长最小均方(LMS)和支持向量机(SVM)的电能表内异物声音自动识别方法。由于SVM分类器对噪声敏感,通过变步长LMS实......
介绍了改进谱减法的原理及算法。提出在信噪比（SNR）较低的情况下，根据语音短时能量和过零率，判断在无声或有声期间是否偶然的噪声过高，......
为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了改进的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上，加入第三道门限......
端点检测是做好语音识别的重要环节，是语音信号处理过程中非常重要的一步，它的准确性直接影响到语音信号处理的速度和结果．因此端点检......
当弹丸侵彻混凝土时,为了精确控制起爆时机,需要对测量数据进行快速的分析处理及时获得侵彻混凝土靶板的层数信息,最大限度地发挥......
语音信号是一种非线性时变的信号，因此在传输和存储过程中，很容易受到外界环境的干扰，最主要的是高斯白噪声的干扰。本文针对语音信号......
为了提高语音信号的识别率，提出了一种改进的语音信号特征提取算法。该算法在MFCC参数的基础上，增加每帧信号的短时能量和短时过零率......
为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了基于小波分析的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上，通过小......
室内场所是语音识别技术的一种典型应用环境，传统的端点检测研究多考虑噪声的影响，忽略室内混响的影响，研究证明室内混响对端点检测和......
为了提高语音识别系统中语音端点检测的准确性,提出一种改进的多特征值语音端点检测方法.新方法首先对信号进行小波分解及小波去噪......
