平均幅度差函数相关论文
本文从改进G.729 算法性能出发,提出了一种利用短时自相关函数、短时能量和短时平均幅度差函数的多特征值静音检测算法。该算法利......
雷达微多普勒(m-D)是弹道目标的突出特征,为弹头识别提供了重要手段。然而,当弹道目标的微动伴随平动时,时频分布不再表现为正弦调......
随着现代信息技术、多媒体技术和网络技术的迅速发展,多媒体信息的数据量急剧增多。为了充分利用已有的音频信息资源,基于内容的音......
在科技及网络的不断发展，多媒体技术及设备数量飞速增长的环境下，音频数据作为多媒体数据的重要组成部分，其信息量也在不断的增长。在......
基音周期是语音编码、语音识别、语音合成等语音信号处理中的一个重要参数，基音检测的准确性和鲁棒性在这些领域都发挥着重要的作用......
声源定位是语音信号处理领域的一个研究热点,已经广泛应用于军事、工业和民用等方面。目前,单声源定位算法已经有了一定的发展,并......
对洗衣机振动信号进行研究,有助于了解洗衣机的运行状态,从而对洗衣机进行性能检测、故障诊断以及优化控制。GB/T4288-2018标准要......
噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。自相关法和平均幅度差函数是两种常用的基音检测方法。结合两种方法 ,......
根据基音周期平滑变化的特点，基于语音信号的准周期性进行了语音信号的基音提取。该算法主要针对多带激励模型（ＭＢＥ），采用传统的时域分析法......
时延估计是声源定位常用的方法。多途效应严重影响声源信号时延估计性能,传统方法难以克服。提出一种基于广义加权的平均幅度差函......
在语音识别优化问题的研究中,基音周期是语音信号的重要特征参数,准确提取十分困难。传统自相关函数(ACF)、平均幅度差函数(AMDF)......
基音周期是语音压缩、合成以及识别中的一个重要参数.传统的基于AMDF的基音估计算法容易导致估计的基音周期加倍.本文针对该现象,......
由于运动方式、姿态控制等方面的差异，弹道中段目标（弹头、诱饵）存在不同的RCS周期特性，这是目标识别的重要特征。分析了弹头目标的RCS......
文章在已经被广泛运用的平均幅度差函数(AMDF)的基础上,针对其通过求取“第一谷值点”会产生误差,而求取“最小谷值点”会遇到周期......
针对具有不确定特性的大滞后系统,基于传统的Smith预估器结构,提出了一种改进方案.利用相关性分析技术实时调整预估器的滞后时间估......
提出了一种改进的基音检测算法。利用LMS自适应滤波器对带噪语音信号进行语音增强,再求语音信号的自相关函数（ACF）和平均幅度差函数（A......
针对传统的短时平均幅度差函数（AMDF）法由于出现均值下降趋势,谷点并非全局最低谷点而导致基音周期提取中的倍频和半频错误出现的情......
本文提出了一种综合的基音提取算法 ,综合运用了平均幅度差法、自相关函数法和简单逆滤波器跟踪法等多种算法对候选的基音频率点进......
基音周期是语音信号最重要的参数之一,旨在比较基音周期提取过程中的带通滤波和中心削波两种方法。并且在此基础上比较自相关函数......
根据语音信号产生原理,结合线性预测编码(LPC)与平均幅度差函数法(AMDF),提出了一种高精度的基音检测算法。该算法首先利用线性预......
平均幅度差函数（ AMDF）法是一种常用的基音检测算法,但由于AMDF存在严重的均值下降趋势,使得用这种算法在提取基音的过程中易产生错......
为了精确有效地提取声波法检测气井环空液位的回波周期,在分析环空中测试波的传播特征及基音周期检测的基础上,提出1种基于检测信......
为了解决传统平均幅度差函数（Average Magnitude Difference Function,AMDF）基音检测算法在实际使用中有时发生检测错误的问题,在基......
根据语音信号的基音周期范围有限和在声门闭合时刻语音信号出现锐变的特点,提出一种基于前置滤波和小波变换的基音周期检测方法.带......
自相关函数法、平均幅度差函数法及小波变换法是经典的基音检测方法，本文简要分析了单独使用它们进行基音检测时存在的不足，提出了一......
为解决目前市场上销售的便携式血压仪或部分品牌运动手环普遍存在的仅显示脉率和血压,不具备实时显示脉搏波形、存储数据及联网功......
自相关函数法和平均幅度差函数法是基音周期检测的两种常用方法，两者具有独立且相似的统计特性。在讨论了传统基音周期检测算法及其......
提出了一种基于经验模式分解的平均幅度差函数基音检测改进算法．该算法首先求取每帧浊音语音的AMDF；而后利用EMD对AMDF进行分解，得到......
针对随机背景噪声下的基音周期检测,提出了一种基于正交变换的基音检测算法。该算法通过正交变换对含噪的语音进行消噪,再求消噪后......
分析了弹头目标的RCS周期特性,指出了传统频域分析方法的不足,提出了一种新的RCS周期估计方法。通过合成循环平均幅度差函数(CAMDF......
针对现有的基于相似性检测的语音基频估计算法难以达到实时效果的缺点,提出了一种基于多层次相似检测机制的语音基频估计算法.该算......
由于传统基音检测方法在信噪比较低时对弱浊音和清浊音过渡帧的检测效果较差，提出了一种综合的基音检测法。该方法利用线性预测分析......
为提高混响环境下双声源定位系统的性能,提出基于子带分析的加权广义互相关双声源定位算法。利用语音信号在频域的稀疏性,将语音信......
脉搏波蕴含着丰富的人体生理和病理信息,现已成为中西医共同的研究热点。通过对脉搏波形态、强度、速率等特征的提取,可了解人体的......
针对噪声环境下传统的基音检测算法精度不高的问题,提出一种改进的基音检测算法。采用变步长最小均方(LMS)自适应滤波器对带噪语音......
目的研制一种适合于家庭监护、远程医疗、操作简便的便携式心率变异性(heart rate variability,HRV)检测仪。方法利用Android平台......
本论文研究了语音信号处理中的三项基础技术:端点检测、基音检测和声韵分离。 端点检测:通过端点检测可以分离噪音和语音。本论......
传统基音检测方法中当信噪比较低时，会出现清浊音检测效果差、算法精度低、鲁棒性差的缺点。为了克服这些缺点，提出了一种基于两层神......
本文首先分析基音估计的传统方法,在此基础上定义变长平均幅度差函数和变长自相关函数,并用这两个函数进行基音估计,最后对新算法......
针对低信噪比情况下,语音信号传统的基音检测方法鲁棒性较差的问题,提出一种结合语音增强的基音检测改进方法。通过基于听觉掩蔽的......
针对传统脉搏周期检测方法的准确率低、误差大的问题，提出一种基于平均幅度差函数AMDF（Average Magnitude Differenee Function）的脉......
艺术嗓音是衡量歌手歌唱水平的重要指标,在选拔和培养歌手的过程中对艺术嗓音的评价占据着重要的位置。特别是艺术院校,在招生和教......
传统的Smith预估器是基于被控对象的精确数学模型而设计的,对于缺乏精确数学模型且参数时变的大时滞系统,常规的Smith预估控制规则......
