聚类模型相关论文
近几年,随着国内经济的发展,人们生活水平的提高,家庭财富和可支配收入逐步增长,人们购买的基金种类逐渐多样化,其中增强型指数基......
在当今全球经济飞速发展的背景之下,国际间的贸易往来日益增加,海上交通也愈发复杂。海洋中船舶数量的增加以及水域交通越发的复杂......
多细胞生物依赖多种分化的细胞密切合作,共同完成复杂的生命活动。通过对单个细胞和细胞间的相互作用分析来揭示生物体内的活动,可......
装配式建筑顺应了建筑工业化发展的必然趋势，前期装配式类型的确定和预制构件类型的选择都会对后期的设计环节、制作环节以及施工安......
本文设计基于物联网的信息中心云存储系统。在系统硬件上,采用115网盘处理系统文件,给文件提供存储空间。在系统软件上,根据信息中......
对Web内容的挖掘,Map/Reduce,Hive以及粒子群聚类算法的综合应用,需要搭建实现分布式计算系统的集成平台。首先考虑到需要分析海量......
信息爆炸的今天，各行各业每天都产生大量的数据，这些不同的数据构成了一个“数据集市”。互联网高速发展与普及，数据大规格集中管理与......
本课题首先对Web文本挖掘关键技术进行了深入的研究,讨论了网页采集、分词、词频统计和特征权值计算等文本预处理的相关技术。然后......
协同过滤推荐算法作为推荐系统领域最成功的算法之一,为解决互联网时代信息过载问题发挥了重要作用。协同过滤推荐算法依据用户对......
动态文摘的研究对象是多文档集合,这些文档中的内容是随着时间而更新演化的。但是动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,严重......
近年来,随着经济的不断发展,汽车保有量的快速增长给城市道路带来了交通拥堵、环境污染等负面影响,而智能交通系统的出现对交通运......
近年来,无论是基于电子商务的日志记录文件,还是基于高性能科学计算的应用程序,都在不断产生大量的数据,通常称之为“大数据”,同......
随着信息技术的飞快发展,传统电子计算机的计算能力、存储能力等因为核心器件的集成极限而临近瓶颈,越来越多的科学家致力于构建全......
协同过滤技术是目前推荐系统中应用最为广泛和成功的技术之一,其基本思想是利用与目标用户兴趣相投、拥有共同经验群体的喜好来为......
随着税收征管数据的不断增加,如何利用这些数据为税务部门服务成为了一个问题,从理论或者实践中着手解决这一问题意义重大。数据集......
在采用未确知聚类评价模型进行多指标分级评价时,常采用置信度识别准则作为待测对象的属性识别,该准则中置信度的取值由人为取定,......
摘 要：探讨算法设计流程、分析计算结果。 关键词：人口统计学;聚类模型;协同过滤算法 推荐系统是根据用户的兴趣建立模型的程......
当前，由于我国正处在社会转型、经济转轨的阶段，在加快改革开放与建立社会主义市场经济新体制的历史条件下，各种社会矛盾增多。近年来......
自然语言篇章理解技术应用于智能仪器设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文将自然语言理解中篇章的聚类模型应用于智......
有限混合模型聚类是非常重要的一种结合参数和非参数的聚类模型，指数型分布族是概率中最常见的一种分布族，通过数据聚类，可以从杂乱无......
随着国家出台战略性新兴产业的相关政策,我国的高新技术产业发展进入到全新的时期,发展高新技术产业对于提高我国国民经济发展水平......
学位
针对协同过滤推荐中评分矩阵极度稀疏问题,以及很多应用对数据存在非负约束要求,提出一种结合矩阵填充及用户-兴趣子集划分的协同......
实现对系统性风险的准确度量和预警是控制系统性风险的首要任务。本文在提出全面、具有操作性的系统风险定义的基础上，对系统性风险......
顾客分级的目的是清晰地识别不同价值的顾客,为企业的营销决策提供依据。目前,大部分企业用消费额度、消费频率等单一指标(价值维......
Web挖掘为电子商务的海量数据处理提供了强有力的技术手段．本文分析了Web挖掘的基本过程和方法，并重点探讨了基于用户访问行动的Web......
笔者讨论了客户细分模型有效性的评价方式。建立的客户细分模型在其应用实施之前需要对其有效性进行评估。细分模型是否有效,关键......
本文基于数据挖掘中的聚类模型，依据电信客户的行为和价值，对其进行战略分群，详细论述了数据挖掘的专题选择，模型建立，并提出了客户分群......
以普通的文件形式存储和管理论文无法得到良好的组织,特别在检索的时候无法满足用户的要求。本文基于聚类模型设计并实现了一套论......
基于投影寻踪理论 ,结合郑州市水务系统的运行结构特点 ,建立了水务系统评价指标体系.通过数据归一化处理、线性投影 ,建立了最优......
引入K-PSO聚类算法和熵值法,建立滑坡敏感性分析模型.选取旭龙水电站库区22处典型滑坡作为研究对象,确定8个主要影响因子：岩体结构......
随着大数据、人工智能等新技术的发展,互联网金融在我国已崭露头角,较大地改变了我国银行业竞争格局,商业银行的个人金融业务不仅......
金融数据集的多维特性和高噪声特性使得对金融时间序列数据的分析难上加难,本文提出一种基于主成分分析和Eros的近邻传播的聚类算......
为满足天基近距离目标高精度探测和识别的需求,提出一种多特征融合的卫星局部识别方法.首先分析卫星局部物理特征,构建了融合形态......
对用户兴趣进行聚类分析对研究消费心理有着重要的意义.提出一种考虑用户兴趣分类优化的聚类模型,采用ID3决策树算法提高用户兴趣......
针对碎纸机将纸张纵切后的规则碎纸片的单面自动拼接还原问题，先将碎纸图片转化为灰度值，再就拼接处两列数据建立一元线性回归模型。......
EPC模式因其建设速度快,成本相对较低、责权关系清晰等优势,目前广泛应于工程建设领域中。随着市场经济体制下建筑领域竞争的日益......
信息时代的发展让越来越多的新闻事件充斥人们的生活,对于一件特定的新闻事件,目前已有很多算法可以帮助人们进行事件追踪和发现.......
确定污染物达标排放阈值是环境污染综合防治的一项重要内容,其前提是对系统现状进行准确的综合评价．基于修正灰色聚类模型的综合评......
目前共享单车乱停放问题日益突出,给居民、政府、企业都带来了一定的困扰。论文重点分析共享单车乱停放问题的原因以及危害,通过建......
根据给出的数据,采用秩和检验法、T检验法和区分度标准,分析两组评酒员的结果差异和可信度。以酿酒葡萄的理化指标、葡萄酒的质量......
推荐系统能够有效解决用户的个性化推荐问题,其中,协同过滤是近年来的主流方法.协同过滤算法具有一定的局限性,因为需要在全部的物......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对机器学习聚类模型在特征选择时存在的问题,首先,对特征选择在聚类模型中的适用性进行分析并对其进行调整和改进. 然后,基于R语......
本文主要分析了两种聚类模型在城市垃圾清运路径规划中的实际应用,首先简要的对最短距离聚类模型与k-Means 聚类模型做了简要的介......
