时间序列方法相关论文
光伏发电的功率波动性大，其准确预测对于大规模的光伏发电并网具有重要意义。利用相关性分析法与时间序列方法选取并预测了某电站所......
近年来，随着我国高速公路建设的快速发展，高速公路的运营管理面临更高的要求和挑战。本文通过研究高速公路短时段交通预测的重要问题......
许多运用卫星资料的工作首先要求将卫星观测区域内的云去除。而美国国家航空和宇宙航行局（NASA，National Aeronautics and Space Adm......
本文研究了油田A类物资的市场价格预测。采用时间序列方法中的ARIMA模型，结合油田物资历史价格数据，分析并提出了一套针对油田A类物......
应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测,即先对股指时序进行小波分解,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌......
随着国内民航事业的迅猛发展，民航基础设施建设远远跟不上民航发展的速度，如何准确的把握民航基础设施的建设时机和建设规模是摆在所......
在经济快速发展的时代，大量与经济相关的数据和信息积累，从海量的数据中提取有价值的信息，并利用这些数据进行科学有价值的提取和深入......
本文对集成电路芯片封装技术这一发展十分迅速的领域进行了专利数据统计,并分别按年和按月应用时间序列方法对数据进行分析与预测,......
时间序列方法在短时交通预测中应用广泛.总结了该方法的优缺点.在传统的时间序列方法基础上引入带遗忘因子的最小二乘递推算法得到......
振梁加速度计是一种新型惯导器件。为了更好地将振梁加速度计应用于新一代惯导系统中,有必要研究其随机误差模型。采用时间序列方......
在沪港通这一机制开通之后,我国股票市场经历了一个大起大跌的过程,而这种极端风险到底是否能够通过中国香港这一桥梁对香港股市,......
本文是一篇针对中国近十年来货币政策传导机制的实证研究。 在导言中对本文的研究目的与意义进行了阐述，也对文章中的研究方法以......
建立精准的农产品价格预测模型对农产品价格预警机制具有重要意义。农产品市场是国民经济市场的重要组成部分,它直接关系到了居民......
首先构建出能有效打破东中西部的预先设定而对俱乐部成员进行识别的时间序列收敛检验方法,在此基础上以中国30个省级行政区1990-20......
利用时间序列算法,对飞机空调系统故障进行预测研究。该算法基于数据处理后集成到SAS系统中的飞机空调系统故障序列,利用SAS/ETS模......
项目后评价理论的研究已经进入了一个比较成熟的阶段,然而对于特定类型的项目后评价的研究比较缺乏。针对这一问题,本文提出了电网......
<正> 1、从议题设置到议题融合 1972年,美国传播学者唐纳德·肖(Donald LShaw)与马克斯维尔·麦克姆斯(Maxwell.Mc-Combs)首次提出......
利用时间序列方法，分析去除确定性部分后的残差序列，提取其中的有规律成分作为预报时的补偿项，形成叠合模型，进行建筑物观测资料的分析......
虽然汇率与利率之间的联系是大多宏观经济模型的核心研究内容,但是经验实证的结论却经常不一致,甚至是相悖的。首先基于G7国家的月......
在经济社会中,市场活动总是伴有一定的风险。金融衍生市场和各种衍生产品的出现,为人们找到科学、有效的风险管理办法提供了条件和......
研究时间序列方法和衍生品定价模型在套期保值中的应用以及比较其套期保值有效性问题,不仅可以解决套期保值比率的计算问题,而且能......
本文运用时间序列分析预测法,借助EVIEWS软件对广州地铁二号线的日客流特点进行分析,并建立二号线客流预测模型。预测结果表明,该......
<正> 本文根据青岛市从1951年1月至1987年12月逐月降水量及月平均气温这两组时间序列,用美国威斯康辛大学的计算机软件,分析各适合......
土壤水分是生态系统重要的影响因子，决定着土壤的演化和土地生产力，制约着植被的形成和发展。土壤水分垂直空间分布的研究是土壤水分......
本文以与民生紧密相关的重要农产品为研究对象,分析农产品价格影响因素,引入时间序列与回归分析方法,并以生猪和仔猪为例,对农产品......
随着民航业的迅速崛起,航班延误问题成了人们口中经常讨论的问题。自从国家进入新世纪以来,经济迅速发展的同时,一些核心城市(如北......
