均值向量相关论文
在传统的多元统计分析中,一般假设样本容量n和维数p都是有限数.然而,在现实生活中,却经常遇到维数p和样本容量n都很大的情况,这在......
随着计算机的迅速发展和广泛应用,高维数据的存储和分析应用于众多领域。这些高维数据的共同特征是,它们的维数相对于样本量很大。......
近年来,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简记为HMM)在模式识别与随机信号处理中有着最广泛的应用,最成功的例子如语音识别和......
从Zellner提出的平衡损失函数出发，通过讨论平衡损失风险，得到线性回归模型中回归系数的各种估计。 论文共分为五章： 第1章概括......
针对步态识别中非负样本数据存在冗余,且未经中心化的多线性主成分分析保持聚类结构的特征向量不能对应最大特征值,导致识别效果下......
物证检验问题可以转化为双样本均值向量的检验和协方差矩阵的检验之统计理论问题 .对于检验统计量 T2、λ3,虽然 Hotelling对均值......
对两个总体做判别分析时，事先就需要对两个总体的均值向量做检验，看看是否在统计上有显著差异，否则做判别分析就毫无意义。此文章就是......
功能定位的实质是将动态性状变化过程的基本规律镶嵌在QTL定位框架内。拟合与时间相关的QTL基因型的期望均值向量和剩余误差的协方......
在奇异线性模型下,文章通过比较估计量的协方差矩阵的谱范数和F范数,定义了均值向量的最小二乘估计（LSE）相对于最佳线性无偏估计（BLUE......
在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下提出了一种新方法来解决通过小波变换后的二阶隐马尔可夫模型（second-order HMM：HMM2）中高......
一、引言当财务状况处于危险之中时,会增加公司发生财务危机的可能性,财务危机严重的公司将面临破产。这不仅会影响证券市场已形成......
从应用角度出发,解决了双样本均值向量和协方差矩阵的检验问题.主要构造了协方差矩阵检验统计量的分位数表;拓宽了检验均值向量的......
假定多元随机变量Y～Nn（β，σ^2V），β∈R^n，σ^2〉0未知，V≥0已知；讨论了均值向量β的线性估计的可容许性，并在二次损失函数‖δ（Y）-β‖^2下，得......
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作者利用美国陆地卫星计算机兼容磁带(CCT)记录的多光谱数字信息,在通用电子计算机上,先后对不同地区用等混合距离分类法(ISOMIX......
文章基于两总体均值比较的特殊情形（样本容量n2=1）,推导出其统计量F2与单总体均值向量检验中的统计量F1之间的关系表达式。这样,为了......
在现代信息社会里，信息数量和种类不断增长，使得人们正面临着在这种动态信息空间中检索、游览、评价和处理信息的挑战。目前信息检索......
标记分布学习是近年来提出的-种新的机器学习范式, 它能很好地解决某些标记多义性的问题.现有的标 记分布学习算法均利用条件概率......
本文论述了遥感图象定量分析的基本原理、计算方法及其应用效果.简明地介绍了几种常用的最佳波段选择方法,论述了用于提取多光谱数......
跨平台组学数据（cross-platform-omics data）研究中,一组样本往往只在某些平台（例如蛋白组学、代谢组学等）上进行了测序分析,而另外一......
<正> 一、多工序、多指标系统 在现场,多元情况普遍存在。严格讲,几乎每一个工厂生产线都是一个多工序、多指标系统。所谓多工序、......
基于传统指纹图像分割算法,提出一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法.该算法利用指纹图像固有的方向性特性,把经过分割后的每个......
