网络流量异常检测相关论文
当前检测网络中存在的异常流量是防止异常流量攻击网络的有效策略之一。本文首先建立了网络流量稳态模型，挖掘并剔除了了网络流量中......
基于深度学习的网络流量异常检测模型通常存在现实环境适应性差、表征能力有限以及泛化能力弱的问题。为此，提出了一种基于多尺度记......
网络流量异常检测是负载均衡、入侵检测、流量工程等应用的基础，但现有检测方案在遭受网络攻击、服务器发生软错误等异常情况下缺乏......
互联网技术的不断普及,给人们带来了便利的同时也带来了挑战。由于网络安全事件的频繁发生,急需构建高效的流量异常检测模型并将其......
在这个信息技术飞速发展的时代,网络逐渐成为人们生产生活不可或缺的一部分,与此同时许多网络空间安全问题也日益凸显。网络流量异......
张量是一种高阶高维的数据结构,在视频监控、数据挖掘、计算机视觉、信号处理、工程与统计中都有着广泛的应用.近年来,由于实际问......
在当前大规模复杂网络环境下,网络流量异常检测一直是网络安全领域内最为活跃的研究分支之一。它能够对网络中的流量数据进行检测,......
随着计算机网络技术的发展和网络系统的膨胀，敏感数据正面临着被黑客攻击的威胁。入侵检测是企图入侵，正在进行的入侵或已经发生的入......
网络流量异常检测技术是网络入侵检测技术的重要组成部分。现有的网络流量异常检测方法,大多依赖于网络流量特征提取,并利用传统的......
为提高细粒度网络流量异常检测准确率,提出一种基于特征选择的串并行相结合的网络流量异常检测方法。该方法提出异常流量粗粒度检......
随着智能配电网的发展，其业务类型不断增加，网络接入方式更加复杂，智能终端广泛接入，其所面临的网络威胁也不断增加。当智能配电网通信......
网络带给人们自由开放的同时，也带来不可忽视的安全风险，网络安全越来越成为人们关注的重点。作为网络安全研究领域中重要组成部分的......
智能电网是现有电网在信息化时代发展下的产物,在国家基础设施建设方面占有重要地位。在智能电网的不断发展下,电网系统已从以前的......
随着计算机网络的发展,网络技术正在繁荣茂盛的生长,越来越多的网络应用程序普及在人们的日常生活中,网络安全问题也越来越多,网络......
研究网络安全领域的网络流量异常检测问题。针对传统异常检测算法实时性差、对数据分布特性要求高、正确识别率低且误判率高等问题......
随着移动互联网的高速发展,网络已经深入到了人们生活的方方面面。网络出现任何故障(包括设备故障和遭受攻击等)都会对生活工作造......
Spark技术是一项基于内存计算,继Hadoop技术之后在云计算领域出现的新一代通用并行计算的开源技术,在机器学习方面有着无与伦比的......
随着Internet的不断发展,网络安全已经逐渐成为人们越来越关心的问题,网络流量异常检测系统是继防火墙之后逐渐兴起的防护手段之一......
网络流量异常检测要解决的核心问题之一是获得信息的全面性和流量信息描述的准确性。针对现有网络异常流量检测方法分析多时间序列......
网络流量异常是指网络的流量行为偏离其正常行为的情形,准确、快速地检测网络流量的异常行为是保证网络有效运行的前提之一。现有......
