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对多个地区不同形式电力需求进行预测,不仅可以保证各地区电力供给稳定,还可以对全国产生的不同形式电力资源按地区进行合理分配.......
我们为静止过程的一个班学习弄平的 quantile 评估者。我们获得集聚率和 Bahadur 表示，以及为由 m 依赖的近似的方法的这个评估者的......
本研究采用自组织映射方法分析了北京市乡镇级2005、2007、2009、2011、2013年5个时间序列的土地利用的时空演变，实现了多时间......
有效的销售预测利于企业制定正确的营销策略,针对当前销售预测研究中存在无法进行实时在线多任务销售预测、稳定获取序列数据中的......
首先定义了多时间序列的支配关系，然后在此基础上给出多时间序列k＇/k-支配Skyline查询的定义，并提出了GMS和GMI两种查询算法，对算......
从1978年到2008年．我国湿地面积减少约10万平方公里!我国研究人员历经4年时间．利用遥感监测数据，采用统一的分类标准和制图方法，首次完......
为了充分利用过去和现在对气候系统进行定时观测而积累的大量数据,本文提出了月气候变化的一种多时间序列逐月滚动预测模型,并从与......
时间序列是各个领域中大量存在的一类数据，有着极广泛的应用．多时间序列是其中常见的一种数据类型，它从多个角度以单时间序列的形式去......
近年来,人体行为识别在计算机视觉和人机交互等领域有着广泛的应用。随着智能手机市场的迅速扩张以及微型传感器的快速发展,人类智......
为了充分利用对气候系统进行定时预测而积累的关于它过去和现在情况的大量数据，本文提出了短期气候预测的一种多时间序列相空间相似......
为了从多时间序列之间发现的定性的时态相关模式可而更全面的理解和把握系统的演化特性，提出了一种基于时态逻辑的多时间序列挖掘模......
本文从参数估计入手,将神经网络与时间序列模型相结合,以求探讨出一个能够提升预测股市的准确度的分析方法。并在两者的结合过程中......
近年来,在数据挖掘领域,时间序列数据的挖掘技术取得了很大的进展。随着网络技术和无线传感器等数据感知搜集技术的不断强大,一方......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
时间序列土地利用时空演变规律分析是当前的研究热点之一，通过应用自组织映射神经网络方法进行多时间序列土地利用变化时空一体化表......
网络流量异常检测要解决的核心问题之一是获得信息的全面性和流量信息描述的准确性。针对现有网络异常流量检测方法分析多时间序列......
