耳语音相关论文
耳语音是一种有别于正常语音的常见发音方式,广泛地应用于人们的日常交流当中。由于发音器官进行耳语音发声时,声带没有振动,导致......
随着移动通信的普及,耳语音作为一种特殊的语音交流方式,在越来越多的场合得到了应用。耳语音的研究在理论上有重要的科学价值,同......
耳语音说话人识别是指根据包含在耳语音中的同说话人有关的信息来自动识别说话人,可以应用于电话银行、特殊场合的身份确认、公众......
耳语音作为人类的一种特殊发音方式,在语音学和生理学上都有别于正常音。随着社会经济生活的发展,耳语音在很多场合下得到了应用,......
耳语音作为人类的一种辅助发音方式,在日常生活中起着较为广泛的作用,尤其是在金融领域,公安司法领域中各种身份的确认。说话者为......
耳语音作为正常音的补充和替代,是人们日常生活中广泛使用的语言交流方式之一。随着社会经济的发展,耳语音在手机通信、金融服务行......
耳语音作为一种常用的语音形式,在很多学科中都有很重要的应用,近几年越来越成为人们研究的热点。而耳语音增强作为提高带噪耳语音......
耳语音作为一种特殊的语音，是日常语音交流必不可少的一部分。随着说话人识别技术的日益成熟以及人们对耳语音关注程度的增加，耳语音......
目的探讨医源性功能性失声的诊断、治疗和预防。方法通过对病史询问及喉动态镜检查，23例其他医院声带手术后完全不能发音或只能发耳......
耳语音是一种常见的语言交流方式，在医学、公安、司法等领域都发挥了重要的作用，耳语语音库的建立对于研究耳语音的识别是极其重要的......
本文分析了耳语音的特点,并根据生理声学及心理声学的基本理论与实验资料,提出了一种利用听觉模型来进行耳语音声韵切分的方法.这......
提出了一种基于修正Mel域听觉掩蔽模型和无语音概率的耳语音增强方法.该方法根据耳语音的发音特点对Mel频率进行修正,对每一帧耳语......
文中针对带噪的耳语音提出了一种LMS自适应滤波的耳语音增强算法。首先采用谱减法得到一个增强耳语音信号,取得较好的谱包络后对增......
提出了一种基于BP神经网络的汉语耳语音转换为正常语音的方法。首先提取正常语音、耳语音的共振峰参数,使用BP神经网络训练出耳语......
提出了一种基于希尔伯特-黄变换瞬时能频值的含噪耳语音声韵分割算法。根据耳语音声韵母幅频特性,运用HHT,分离出耳语音中高频部分......
耳语音转换为正常音,可应用于公共场所的通信、失语者的语音恢复和司法工作的某些特殊需要等方面.由于耳语发音和正常音在激励源和......
由于耳语音信噪比较低，采用传统的算法进行耳语音端点检测存在正确率低、抗噪性能差等问题。提出了一种基于希尔伯特-黄变换瞬时能......
提出了一种基于机器学习的耳语音可懂度增强方法.该方法利用已经训练好的2类支持向量机来估计一个二元时频掩蔽值,进而合成增强后......
为了研究耳语音情感识别，制定了耳语音情感数据库的制作流程和制作规范，设计并建立了一个包含4000个单词、5000条语句和600个段落的......
提出了一种基于蚁群聚类神经网络的汉语耳语音声调识别方法．根据耳语音发音特点，以听神经平均发放率、幅值包络、共振峰、声道长度等......
耳语音的声学特征是研究其语音识别和说话人识别的重要组成部分。介绍了耳语音的特点并讨论了其声学特征。由于耳语音没有基频，所以......
以提高汉语耳语的识别率为目的，提出了将MFCC、LPCC及它们各自的动态参数等多种特征有效结合进行耳语识别的方法。实验结果说明了LP......
以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了基于概率神经网(PNN)的语音识别系统。实验结果说明该方法提高了系统的识别率,大大缩短了识......
在说话人识别中，关尔倒谱系数MFCC（Mel—Frequency Cepstral Coefficients）是一种常用的特征，但是这种通用的特征在耳语音的说话人识别......
声带准周期振动的缺失,使得汉语耳语音成为了一种特殊的发音模式,也使得耳语声调无法用基音周期表征。目前用于语音识别和声纹识别......
耳语音识别可应用于国家安全的某些特殊需要。运用双门限法对语音样本进行端点检测,通过实验分别找出短时能量、短时过零率的高低......
耳语音是噪声源激励，与正常音相比，其共振峰位置发生了偏移，带宽增宽。故采用传统的线性预测法提取耳语音共振峰时存在虚假峰问题。通......
介绍了耳语音的声学特性,在没有基频的情况下,通过入耳听觉实验验证了孤立的耳语音节是带有声调信息的,并得出幅值包络和音长都是......
耳语音的识别和转换是个全新的课题,可应用于公共场合下的通讯和公安司法工作的某些特殊需要等方面.首先建立了一个包含1 172个字......
耳语音的话者识别是一个较新的研究课题，许多参数模型与正常音存在差异．例如话者识别中常见的Mel倒谱系数（MFCC）应用于耳语音中就存在......
耳语音识别有着广泛的应用前景,是一个全新的课题.但是由于耳语音本身的特点,如声级低、没有基频等,给耳语音识别研究带来了困难.......
传统线性预测编码(LPC)算法在提取语音共振峰时存在虚假峰和合并峰的问题。耳语音不同于正常语音的特性,使得准确提取其共振峰存在......
期刊
耳语音是人们在公众场合常使用的一种语言交流方式,初期对耳语音的研究主要为了语音基础研究和医学工作的需要。随着科技的发展,关......
耳语音是一种特殊的语音交流方式。它在会场、音乐厅、图书馆和影剧院等禁止大声喧哗的场所被广泛地采用。随着移动电话的普及,人......
最小均方误差幅度谱算法是去除语音中噪声的常用算法,传统的最小均方误差幅度谱算法不能跟踪实际环境中的非平稳噪声的变化,使得该......
