联合互信息相关论文
特征选择是生物信息领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。传统特征选择算法忽视了特征之间的依赖相关性和冗余性，因此提出一种联合......
为了以最小的代价筛选出最优的光谱特征,从信息亏损角度提出了一种Filter型光谱特征选择算法.该算法依据联合互信息的大小对特征进......
为了以最小的代价筛选出最优的光谱特征,从信息亏损角度提出了一种Filter型光谱特征选择算法。该算法依据联合互信息的大小对特征......
特征选择就是从特征集合中选择出与分类类别相关性强而特征之间冗余性最小的特征子集,这样一方面可以提高分类器的计算效率,另一方......
在机器学习中，信息冗余和无关特征会导致较高的计算复杂度以及过拟合问题。为此，提出一种基于联盟博弈的Filter特征选择算法。采用联......
石油是不可再生的宝贵能源,是我国经济可持续发展的主要支柱。为了满足我国石油需求,高效开采石油成为重要课题。在石油开采过程中......
在特征选择算法中，穷举特征选择算法可选择出最优特征子集，但由于计算量过高而在实际中不可实现。针对计算成本和最优特征子集搜索之......
针对采油现场复杂多变的静态模型不能根据工况的变化更新动液面预测模型这一现状，引入了联合互信息（JointMutualInformation，JMI）作为......
在机器学习研究中,聚类作为一种无监督学习方式,得到了来自统计学、计算机科学等领域研究者的广泛关注,它不但是数据挖掘的重要组......
