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多模态机器翻译旨在将图像、语音等多模态数据融入机器翻译算法,消除纯文本数据中的歧义,补充低资源场景下的机器翻译数据集,增强......
针对多变量动态过程的故障诊断,采用局部提取、全局整合的特征提取策略,提出了一种多块卷积变分信息瓶颈(Multi-Block Convolution......
图像分割技术在图像处理领域一直以来都得到了广大研究人员的关注,它是从图像处理到图像分析过程中的一个关键环节,图像分割的质量......
随着半导体工艺的发展,NAND闪存的储存密度逐渐增高而成本逐渐降低,越来越多的电子设备使用NAND闪存进行数据存储。但同时NAND闪存......
随着物联网及计算机视觉技术的发展,视频监控系统在公共安全等场景中有着广泛的应用。在诸多视频监控应用场景中,利用置乱算法对人......
随着信息化时代的快速发展以及互联网技术的不断提升,导致许多行业产生的数据样本呈指数级别增长,数据维度也在不断攀升。受“数据......
随着科技的快速发展,人们的生活已经走进智能信息化时代,图像数据的获取也随着各类图像获取设备的普及而变得愈加简单便捷。庞大的......
随着神经网络技术的迅速发展,神经网络被设计的规模越来越大,层数越来越多,结构越来越复杂,这使得神经网络的参数量和计算量都急剧......
著名的物理学家费曼曾经说过:“What I can’t not create,I do not understand”。系统创造事物的能力在一定程度上表明了系统理......
离群点是分布规律明显异于主流数据的极少部分数据,其中常常蕴含着事物的变化趋势,因而不能简单地等同于噪声。离群点检测算法为数......
现实世界的许多复杂系统都可以抽象为复杂网络,在这些复杂网络中,节点可以用来表示真实系统的样本对象,而节点间的连接(边)则可以......
时间序列也被称为动态序列,由一组随时间变化记录的观测量组成。时间序列是一种复杂的数据对象,用来描述事物的变化过程。多通道时......
应对挑战rn一汽轿车股份有限公司(简称一汽轿车),是中国第一汽车集团的控股子公司,是一汽集团发展自主品牌乘用车的主要企业之一,......
如何在计算能力和存储能力有限的移动或嵌入式设备中部署神经网络是神经网络发展过程中必须面对的一个问题。为了压缩模型大小和减......
建立ERP（Enterprise Resource Planning）系统的应用是现代企业管理必不可少的管理工具，是提升管理能力的必要手段。通过ERP系统优化企......
在对网络舆情倾向性预测建模过程中，由于网络舆情倾向性话题评论频繁，数目众多，使得网络舆情倾向性受到特征词语出现频率的影响产生无......
视频中为了研究运动目标的结构特征,利用最远点、信息瓶颈、均值漂移等方法对运动目标进行图像分割实验,获得运动目标的结构子区域......
面向范畴数据的序列化信息瓶颈算法（CD—sIB）假设数据各个属性特征对二元化转化的贡献均匀，从而影响转化效果．文中提出二元化加权转化......
话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题．现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系．为此，通......
聚类技术可以用于对具有动态、随机和异步并发特性的出租车对象进行分类。但是,现有的聚类技术认为每个出租车样本对聚类的贡献相......
在大数据时代下,如何利用多源异构数据中的互补信息来识别数据中的簇模式,是多视角聚类研究中的热点问题.然而,大多数现有的多视角......
近几年,神经网络在其应用领域取得了极大的成就,然而,对其内部结构做出坚实的理论解释仍然是一个难题。本文所探讨的主题是基于在......
图像分割是图像信息处理的内容之一。分割方法有很多,其中较为典型的是模糊C均值(FCM)算法,但它存在一些缺陷。该文提出一种基于信......
提出一种针对面向对象软件架构恢复的基于凝聚式信息瓶颈的加权层次聚类算法（ABWHC）。该算法采用信息丢失度作为相似度度量标准,扩充......
为保证电网安全运行，解决变压器故障早期预警问题，提出一种基于信息瓶颈的变压器故障诊断方法。该方法分为两个阶段，采用信息瓶颈方法......
基于COM/DCOM技术的OPC技术在工业控制和监控系统得到了广泛的应用,但是COM/DCOM的一些技术缺陷还是限制OPC技术进一步的推广应用......
本文主要研究复杂场景下视频中运动目标的特征提取方法。在军事运用中,视频场景中的背景往往很复杂,例如,野外丛林背景、沙漠背景......
在机器学习研究中,聚类作为一种无监督学习方式,得到了来自统计学、计算机科学等领域研究者的广泛关注,它不但是数据挖掘的重要组......
目前网络信息检索技术主要有资源定位检索技术、超链接搜索技术、网络搜索引擎技术及通用信息检索技术 ,制约网络信息检索技术发展......
