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提出一种新的室内夜间微弱光源照明情况下的运动目标检测方法。首先进行背景建模, 获取稳固的背景图像, 之后对背景和当前帧图像进......
视频处理中的目标分割和跟踪是计算机视觉的一个重要分支.根据目标检测和跟踪的处理过程可以将算法分为背景初始化和背景更新,目标......
为了使运动目标检测算法能够适应场景复杂的情况,可采用高斯混合模型进行建模的方法,本文在此基础上提出了一种新的快速检测算法。......
为实现摄像机运动下的安全监控,提出了一种不需要摄像机标定的运动目标检测算法.该算法分两个阶段进行,第一阶段使用图像跟踪技术......
为了解决初始窗口离跟踪目标较远或受干扰时,容易跟踪失败的问题,提出一种基于背景差的Mean shift跟踪模型的算法.采用背景差提取......
文中提出一种改进的自适应阈值背景减建模算法(enhanced adaptive threshold background subtraction algorithm,EATBGS算法),该算......
提出一种视频运动目标分割的改进算法,该算法综合帧间差分算法及背景减算法获得的信息分割运动物体,利用对称差分算法获得中间帧运......
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提出一种视频运动目标分割的改进算法,算法混合使用背景减算法和帧间差分算法,充分利用了两种典型算法的优点,并改进了其缺陷,解决......
给出了一种对光照变化等实际环境中干扰不敏感的基于水平集和背景减的运动目标检测与分割方法.首先建立了当前帧图像与背景参考帧......
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