脱机手写体汉字相关论文
汉字识别一直是模式识别最重要的研究领域之一,具有广泛的应用前景。经过多年的研究,已经取得了大量成果[1-3]。但是,无约束的非特......
脱机手写体汉字识别技术是模式识别领域的一个研究课题，具有广泛的应用前景。脱机手写体汉字不仅具有字符集庞大、字体类别多、字型......
脱机手写体汉字识别因其重要的理论意义和实用价值已成为模式识别领域中的热门课题。汉字识别属于超大规模的分类识别问题，而脱机手......
通过对大量脱机手写体汉字样张的统计和分析,采用先粗切分再精细切分的思路,对脱机手写体汉字样张图像进行切分。在对图像进行预处......
手写体汉字识别在残疾人无障碍阅读、文献自动翻译、文献自动录入、金融单据的处理、快递包裹和信件的分拣等领域有着广阔的应用前......
脱机手写体汉字切分是脱机手写体汉字识别的基础，其准确率直接影响识别的正确率，该问题的研究对提高识别的系统性能具有重要的意义。......
脱机手写体汉字图像认知由于其汉字字形种类繁多、相似字的存在、书写习惯因人而异等特点,是模式识别方向的热点,也是难题之一。本......
近年来，由于脱机手写体汉字识别具有商业性和实用价值，该领域探索一直是模式识别应用研究的热点之一。但是，人工智能与自动识别毕竟还......
针对脱机手写体汉字特点,给出一种采用模糊支持向量机粗分类的方法。根据小波分解像素密度特征,利用模糊支持向量机对汉字进行粗分......
基于图像识别技术的选举计票系统是由图像获取系统、机械传动系统、计算机、网络等构成的光、机、电、信息一体化装置,采用与普通......
脱机手写体汉字识别具有重要的理论意义和实践价值,目前在小字符集方面取得了比较好的效果。对大字符集来说,仍在进行研究。为了解......
脱机手写体汉字识别是一个多类分类问题,且某些类别之间存在一定的关系,在识别其中某一类汉字时,并不需要区分所有汉字类别,为此提......
本文将一种改进的OMR技术用于标准化考试中,采用与普通光学标记阅读机完全不同的技术,使用光学字符识别的方法、算法完成答题卡上......
提出一种采用二叉树粗分类与SVM细分类结合的分类识别方法,充分发挥SVM在二类分类问题方面相对于单一SVM方法的优势。实验结果表明......
提出将方法引入小字符集脱机手写体汉字识别,利用较少的训练样本就可以达到比较理想的识别效果,并在小样本学习的情况SVM下同最小......
汉字分割是脱机手写体汉字识别预处理的重要部分,改进了基于笔画包围盒的汉字分割算法。根据方向行程长度提取出汉字的笔画,对所得......
针对汉字识别的超多类问题,将贝叶斯网络分类器引入小样本字符集脱机手写体汉字识别中.对手写大写数字汉字的小样本字符集构造识别......
在简要介绍系统构成的基础上 ,重点阐述了手写汉字切分、特征选择与提取、分类器设计及后处理 ,并探讨了今后的主要研究路线。......
汉字是使用人数最多的文字,承载着我国悠久的历史文化底蕴,对我们的生活有着不可忽视的影响.其中脱机手写体汉字在现代办公、金融......
针对脱机手写体汉字特征复杂和类别多样的特点,基于SVM数学模型,采用了一种不确定性二叉树与SVM相结合的分类识别方法设计了一种多......
针对卷积神经网络识别脱机手写体汉字时出现的梯度弥散问题,提出一种基于反馈知识迁移的识别方法。将卷积神经网络分解为主网络与......
汉字识别的研究工作一直被认为是具有重要理论意义和实践价值的模式识别问题,并被视为字符识别研究的最终目的,脱机手写体汉字识别......
在手写体中文信封处理系统中,地址行字符切分是实现地址行识别的关键步骤。本文根据邮政信封地址行字符的特点,有针对性的提出了一......
文章研究了一种基于过程神经网络的脱机手写体汉字特征提取方法。采用描述汉字整体构架性和可拆分性的笔划类型、笔划位置、笔划顺......
