特征约简相关论文
水电机组作为水电能源转换的核心设备,呈现巨型化和智能化的发展趋势。机组的运行环境恶劣且受水力、机械、电磁等耦合因素的影响,......
随着中国交通体系快速发展和完善,道路养护问题也日益凸显。路面裂缝作为路面病害的主要表现形式,实现快速高效的智能化识别,有助......
随着新兴信息技术的高速发展,数据存储的规模表现出前所未有的增长速度。大数据环境下的数据不仅仅表现出数据规模急剧膨胀,同时也......
针对于大样本数据的客户流失预测,从特征有效表达的角度,提出了一种基于谱回归特征约简的预测模型.模型在原始客户特征基础上,利用......
脱机手写体汉字识别作为超多维模式空间的分类问题是模式识别领域的一个研究热点。粗糙集理论是一种处理不精确、不确定与不完全数......
学位
在机器学习、模式识别、信息检索和生物信息等很多领域人们都面临海量的高维数据,由此引发维数灾难问题。特征约简旨在解决上述难......
支持向量机(Support Vector Machines, SVM)是一种高效的分类方法。支持向量机虽然能克服维数灾难问题,但如果直接使用原始数据集......
脱机手写体汉字图像认知由于其汉字字形种类繁多、相似字的存在、书写习惯因人而异等特点,是模式识别方向的热点,也是难题之一。本......
发电机、齿轮箱等风机部件的高温降容状态是表征风电机组亚健康状态的良好指标,其评估的准确性直接影响了后期人员、设备、资金等......
高光谱遥感技术始于上世纪80年代，其融合了探测器技术、微弱信息检测、信息处理技术、精密光学机械、计算机技术等尖端科学技术的新......
采用基于信号分析的无模型检测方案和信息融合技术，对支撑座早期松动故障进行检测诊断。针对支撑座松动的小波包变换特征和功率谱特......
以C波段无线电信号数据库为研究对象,提出了一种新的数据离散化方法。将C波段无线电信号数据库转化为集值信息系统,然后借助于相容......
通过比较主成分分析和粗糙集理论两种特征约简方法,提出了将主成分分析与改进支持向量机相结合的故障诊断方法,建立了主成分分析集......
提出一种基于PCA(主成分分析)和RS(粗糙集)的文本特征抽取方法。首先利用PCA将n维词语特征-文档矩阵变换为一个m维的正交矩阵,再采......
针对现有旋转机械故障诊断模式难以实现自动化、高精度和泛化性的关键问题,提出基于判别式正交线性局部切空间排列特征约简的故障......
提出一种基于小波核函数的核主元特征约简方法。核函数是核主元分析的关键，将Mexicanhat小波函数引入核主元分析中，以增强核主元分析......
镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤.为了将视频分割成镜头,现有的方法大都是首先提取大量的特征然后构造相异性......
根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分......
音频具有数据量大、维数高等特点,直接进行音频检索会造成＂特征维数灾难＂,因此有必要从音频提取最能表现音频特征的音频帧。提出一种......
针对计算机辅助诊断模型优化过程中稳定性差和早熟问题,提出基于集成VPRS-RUGGA-支持向量机的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,......
为了对授课质量评估过程中大量的冗余特征进行约简,文章利用粗集理论中的特征约简方法来研究教师的授课质量评估问题.提出了一种基......
城市固废焚烧(MSWI)排放的污染物二噁英(DXN)对生态环境与人类健康具有极大危害,其浓度的实时检测对MSWI过程运行优化和城市污染控......
针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不......
入侵检测需要分析大量的高维样本数据．如何降低高维样本数据的特征维数，对于降低入侵检测系统的训练时间，提高检测精度和检测实时性具......
提出一种基于正交邻域保持嵌入（orthogonal neighborhood preserving embedding,ONPE）特征约简的故障诊断模型。首先将原振动信号经......
提出了一种基于加权类间类内距离比及主成分分析的组合式特征约简算法，并将其应用于选择低截获概率（Ⅲ）雷达信号的高阶循环统计量特征......
为了对诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简，将粗糙集理论引入到机械故障诊断过程中，提出了一种特征约简的算法．通过2个典型诊断......
针对经典Adaboost算法存在训练速度缓慢、检测结果过分依赖训练样本集的现象,提出一种改进的人脸检测算法.该算法在原有Adaboost算......
目前,滚动轴承的智能故障诊断主要通过提取振动信号特征,结合智能算法判断出滚动轴承的状态。轴承的持续振动监测为分析其内在运行......
随着社会经济的发展与物质条件的不断充裕,国民生活方式愈发趋于不健康化。在社会老龄化与城市化不断加速的背景下,以冠心病为代表......
结合粗糙集理论和LVQ神经网络的优点,提出了粗LVQ神经网络的垃圾邮件过滤模型。利用属性重要性启发式约简算法对邮件特征项进行约......
文章基于原有PCA算法,结合数据挖掘需要,引入GBDT算法进行维度缩减,即MGPCA方法,为实现条件判定提供数据处理基础。......
为了更好地对网络视频监控设备进行在线管理与维护,提出了一种网络视频监控设备在线检测与自动识别技术.利用无状态扫描技术进行网......
提出基于近邻元分析（Neighborhood Component Analysis，NCA）的滚动轴承故障诊断模型。利用 NCA 技术对滚动轴承信号的时、频域特征向......
随着网络信息资源的急剧增长，自动构造和精简WEB页特征空间已成为解决WEB信息检索的瓶颈。本文旨在利用粗糙集理论的优越性对WEB页......
针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。首先利用数字图像预处理......
遗传算法是求解粗糙集最小约简这个NP-hard问题的一种有效方法,适应度函数的构造是其中的关键问题.针对这个问题,提出一个基于粗糙......
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为将基于粒度计算的属性约简方法应用于人形特征的筛选,避免传统方法难以准确消除冗余的缺点,提出一种基于算术平均数的粒度计算方......
高光谱遥感同时在许多相互邻接、甚至相互重叠的狭窄光谱波段上获取地面的辐射数据，提供观测对象数十至数百个窄波段的丰富光谱信息......
在音频索引中保持音频特征非常重要,但是在很多情况下特征数量又很庞大,直接处理这些海量数据是非常耗时的。特征选择作为数据挖掘......
为了在特征选择过程中得到较优的特征子集,结合标准化互信息和遗传算法提出了一种新的两阶段特征选择方法。该方法首先采用标准化......
特征约简是多源信息融合中剔除冗余数据、提高融合精度的有效途径.在对多传感器数据构成的不完备信息系统进行分析的基础上,利用多......
【目的/意义】解决舆情趋势影响因素存在的冗余和不确定性的问题,从特征选择上进一步提高预测模型的预测效果和泛化能力。【方法/......
在大数据应用过程中,对特征集合进行约简,降低数据维度,有助于提升数据模型的泛化能力.采用随机森林模型选择和相似性度量结合的方......
研究背景肺癌已成为世界范围内发病率及死亡率最高的恶性肿瘤,早期发现是提高肺癌治疗效果的有效手段,同时由于肺癌的早期形态通常......
随着高速铁路运营里程的增加,S700K转辙机作为重要的室外信号设备已被大量使用,它的工作状况不仅影响列车的行车安全还影响铁路运......
在新时代绿色能源背景下,大力发展水电能源对我国能源结构优化调整和社会经济可持续发展具有重要的战略意义。作为水电站能源转换......
