自协方差相关论文
当今快速发展的无线通信市场对无线系统的设计提出了越来越多的要求，然而，适当的系统设计需要准确可靠的无线信道模型。就移动无线信......
该文系统地研究了双线性时间序列模型,包括其概率结构和统计推断两个大的方面.全文共分七章.第一章,绪言,解释了研究非线性时间序......
目前蛋白质序列的数量急剧增加，而每年已知结构的蛋白质数量却增长缓慢，因此迫切的需要开发快速、准确地计算工具来预测蛋白质的相互......
以更新理论和拉普拉斯-司阶梯变换为数学工具推导出各种on/off周期持续时间尾分布情况下,on-off源的长程相关结构.证明了on-off源......
本文讨论一类特殊的双线性时间序列模型，该模型中，每一个双线性项均为两个相关的随机变量的乘积，该模型的二阶结构(自协方差和谱)目前......
首先将单元协方差平稳过程的沃尔德分解定理推广到n维协方差平稳向量过程然后讨论了协方差平稳向量过程在绝对可加滤子下的状态,给......
下三角双线性时间序列模型,特别是它的一些简单的特殊情况,被许多人研究过.但对于一般形式,目前,只知道其二阶结构(自协方差和谱)......
RLS算法,即递推最小二乘法,在信号处理领域有广泛地运用。此算法具有优异的未知参数跟踪能力和快速的收敛性能。不少人对算法性质......
提出了基于自协方差函数的单发射多接收（SIMO）正交频分复用系统（OFDM）抗干扰算法.该算法利用接收信号的协方差矩阵寻找阻塞干扰信号的......
针对下次对角双线性(LSDBL)模型进行研究,计算出了该模型的自协方差函数、互协方差函数和双互协方差函数,在此基础上得到了该模型......
将全球电离层垂直总电子含量（VTEC）分解为非随机的系统部分和随机的信号部分,采用4阶自回归模型拟合滤波信号的自协方差函数,并基于......
利用学生氏Ｕ－统计量的渐近性质，研究伽玛分布的自协方差估计，同时给出了尺度参数的大样本区间估计，并采用随机模拟的方法进行了计算模拟......
综合考虑面板数据多指标中因变量指标特征及其与自变量指标的相关关系,通过定义因变量自协方差及自变量与因变量协方差以构建面板......
研究了计算大气云层背景图像集的样本均值、自协方差及2σ误差区间的方法,并在此基础上,针对实际的红外图像进行了大量的实验测试.......
以往关于变点分析的工作多在参数模型下进行,且通常是基于可以直接观测的时间序列。但在实践中感兴趣的序列多是不可观测的,固定的......
蛋白质是所有生物体的基石,除少数以单体的形式发挥作用外,大部分都与其他蛋白质协同发挥作用。基于机器学习的蛋白互作预测结合蛋......
本文主要考虑带有非参数趋势项时间序列的自协方差函数的变点检测问题．本文采用局部多项式对趋势项进行拟合，并对去除趋势项后的时间......
本文对ＭＴＶ（多元时间序列方差成份）模型的构造及理论基础进行了详细的讨论，并论述了其分析和预测金融时间序列的运用方法......
首先从DIP数据库里提取两个人类的蛋白质的数据集,运用自协方差变换来提取的蛋白质序列特征,采用随机森林算法构建模型,运用独立测......
时间序列分析中,Yule-Walker差分方程在模型识别和参数估计中起着非常重要的作用.在相当一般的条件下,导出了LSDBL（p,0,r）模型输出序......
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