自适应免疫算法相关论文
随着网络业务量的爆炸性增长以及高性能的光网络设备(如光交叉连接器OXC、光分插复用器OADM)的出现,波分复用技术成为下一代骨干网......
互联网业务量的快速增长以及用户对光纤通信高容量带宽需求的不断增大，使波分复用（Wavelength Division Multiplexing，WDM）技术成为光......
本论文首先描述了企业投资优化所面临的问题；随后，从免疫系统生物原型、免疫算法原理、免疫算法与遗传算法的比较等方面概述了免疫算......
无功优化与规划是电力系统计算的两个基本问题。无功优化,就是当系统的结构参数及负荷情况给定时,通过发电机端电压、可调变压器分......
针对电力系统无功优化问题,将自适应免疫算法(adaptive immune algorithm, AIA)和预测-校正内点法相结合,提出了一种新的混合优化......
在生物科学和信息学科研究领域,国内外专家已经对进化、遗传和免疫等自然现象进行了广泛而深入的研究。设计了一种新的并行混沌免......
塔式起重机稳定性的计算是起重机总体设计中的一个很重要的部分。利用自适应免疫算法鲁棒性好、智能高、全局搜索能力强和收敛性好......
针对并行测试任务调度难,任务调度效率有待提高的问题,提出了一种自适应混沌免疫算法(ACIA)。该算法利用混沌优化理论的遍历性、随......
系统的无功备用容量越大，其电压稳定裕度越大，为此提出了提高系统无功备用容量的多目标无功补偿规划。在系统无功备用容量定义基础上......
提出了一种考虑支路电压稳定指标的无功定价新模型和方法。首先运用电路理论推导出可迅速寻找系统电压最薄弱支路的电压稳定指标。......
针对电力系统无功优化问题，提出了根据各个抗体之间的距离测度自动调节参数的自适应免疫算法（adapted immune algorithm，AIA）．该算法在......
介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤 ,并将其应用到图像的增强处理中 .在传统的图像增强处理中 ,针对图像灰度分布的不同情......
在综合分析软土路基常用沉降预测分析方法的基础上,基于软土路基沉降机理与规律,采用免疫系统的方法把非线性序列的趋势项偏移量建......
提出适用于隧道工程智能预测的基于皮尔曲线的自适应免疫算法,以皮尔曲线较准确地描述隧道围岩收敛趋势,采用免疫系统的方法把非线......
在数据采集过程中结合网格聚类算法提高计算效率，为了保存采样数据的分布特点引入权值。根据类别中心密度高、权值大的特征采用寻找......
传统 FCM 聚类算法存在初始聚类中心较为敏感的问题，易陷入局部最优。针对此问题，提出了基于密度权值和自适应免疫系统的 FCM 算法（ d......
提出了一种新的机械优化设计方法——自适应免疫算法，该算法以种群的方差和熵作为结束条件，能自动调节优化参数。使用该算法对QAY50......
在隧道施工过程中，由于围岩松动圈的复杂性和不可预见性，参数确定往往根据经验公式得到，不能作为设计的主要依据。按弹塑性理论进行设......
首先深入分析了影响业务可靠性的关键指标,并建立了面向可靠性和建设成本的网络规划模型,然后设计了自适应免疫算法以求解网络规划......
配电系统是联系电源与用户的一个重要环节,其供电可靠性与用户有着直接关系。而配网重构可以通过对配电网线路开关状态的改变来变......
免疫算法是模拟生物免疫系统功能的一种智能优化算法,具有解决复杂工程问题的潜力。然而,免疫算法存在两个严重的缺陷:容易陷入局......
异构集群独立任务调度问题是一个典型的NP难题.面向这一难题,现有的启发式调度算法,如RC、DGA等都没能兼顾实时性与负载均衡能力.......
针对基于随机类算法确定负荷转供方案往往计算速度慢的缺点,提出了基于具有不可行解修复能力的自适应免疫算法结合基本树拓扑快速......
机器人技术是20世纪人类最伟大的科技发明之一、是自动化技术的集中体现。近年来，机器人技术已成为高技术领域内具有代表性的战略性......
研究了机器人无标定自抗扰视觉伺服控制问题.针对系统中所用的自抗扰控制器参数选取困难问题,提出了基于自适应免疫算法的自抗扰控......
随着电力通信网的发展,网络业务种类和数量激增,对网络承载能力和服务质量提出了更高的要求。网络规划与评估是优化网络拓扑结构、......
