智能建模相关论文
为有效提升核电站消防隔离的有效性和安全性，本文提出一种智能消防隔离辅助系统。该系统首先在核电站CAD消防图基础上实现结构化智......
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高层剪力墙结构智能设计包括智能建模和智能优化两个环节。目前智能建模环节缺乏梁自动化布置和荷载自动化布置；智能优化环节只考虑......
三维地质模型是描述及表示地下结构的重要工具,是地质学者研究关键地质构造的参考依据。地震解释数据具有不连续性、不一致性,传统......
在钢铁行业中,热连轧是一种生产效率高、经济效益好的钢铁材料生产方式,在国民经济中占有重要的地位。热连轧过程非常复杂,各个机......
在采矿、化工、食品等工业领域,固体颗粒通常以液体作为介质在柱形管道内进行传输,形成了固液共存的复杂流动体。颗粒在管道内的运......
随着环境感知、自动控制、人工智能等高新技术的快速发展,智能汽车已经成为世界汽车工程领域的研究热点和汽车产业增长的新动力。......
聚乙烯具有良好的物理性能和化学稳定性,加工性能好,在工业生产和日常生活中得到广泛应用。聚乙烯生产过程中,分子量分布与产品的......
该论文采用在控制界应用广泛的、功能强大的MATLAB语言及其环境下的图形用户接口（GUI）和SIMULINK,结合线性及非线性建模理论和多种控......
热轧层流冷却过程是通过层流冷却装置将带钢按照工艺的要求从终轧温度冷却到相变后的卷取温度，最终获得性能良好的热轧带钢产品。由......
对钢坯热轧过程以节能降耗为目标的控制模型和控制方法的研究，一直是钢铁冶金自动化领域的研究重点之一，但以往的研究多集中于钢坯加......
高炉料面温度场是炉喉煤气流分布状况最直接的表现形式,然而,由于高炉内部复杂的物理、化学、动力学过程,很难直接建立准确的料面......
凝汽器是大型换热设备，广泛应用于电力、化工、冶金、机械等行业，是汽轮机的重要组成部分，它使凝汽式汽轮机做功后排除的蒸汽凝结成水......
模型预测控制（MPC）是使用动态模型对被控系统未来行为进行预测，并且对模型进行优化控制的控制算法，它在实际工业控制中有着广泛的应用，......
污水生物处理是微生物以污水中的污染物质作为生长的碳源或能源，将其转化为新细胞物质、CO2或其他形式，从而将污染物从污水中去除的......
随着客户需求多样化和订单频繁波动,企业生产过程在订单、批量、设备和工艺等方面越来越凸显多样性和多变动性,对车间布局的柔性、......
水文模型是人们认识水文循环过程,进行水文预报和水资源管理的重要工具和手段.在水文预报和水资源管理事务中,针对具体的预报和决......
近年来，德国提出了工业4.0，美国提出了工业互联网计划，我国也正式颁布《中国制造2025》，并明确主攻方向是智能制造。而MES作为制造过程......
该文在总结了国内外有限元软件对贮仓空间结构分析与设计的优缺点之后,针对贮仓空间结构问题的特点,从基于面向对象的技术出发,研......
逆变电源是一种将直流电转化成输出电压和频率稳定交流电的DC/AC转换器,其核心技术为现代电力电子学。逆变电源作为电力电子设备中......
混凝土坝浇筑过程受自然环境、坝体结构、混凝土供应、坝体浇筑入仓手段等众多因素的影响,且这些因素之间存在复杂的空间和时间制......
通过分析基于规则和基于事例推理两种建模方法的特点,提出了综合这两种方法优势的基于结构差异的建模方法,该方法使用树状结构实现......
目前国内整计算软件主要是”手工建模”及”平面建模”计算系统，本文提出并实现”基于智能建模的微机保护整定计算管理信息系统，提高......
网格计算是一种新兴的解决大规模复杂问题的应用技术,充分利用现有资源提供高性能的计算能力.现在的生产过程越来越向大规模复杂化......
对光伏电池重构模型的研究有利于实现光伏电池最大功率的预测和跟踪。当采用单一神经网络构建光伏电池的智能模型时,存在最大功率......
提出了新的倒虹吸管结构计算智能分析方法该方法运用了智能分析中的知识库、方法库、模型库、数据库、推理机、学习机等元素,从而......
污水泵站系统是广地域分布的复杂系统,系统污水流量具有不确定性、滞后性与非线性等特征.通过分析泵站能耗,本文通过模糊神经网络......
文章以AutoCAD VBA作为开发工具，给出3D空间复杂楼梯可视化参数快速建模方法，并对复杂楼梯面的生成算法与技巧进行了研究探讨，使空间......
介绍了一种在线估算螺杆数控铣削中刀具磨损量的新方法。该方法基于螺杆铣削过程变切削参数的工况，提取了振动信号和功率信号的刀具......
介绍了光伏发电的发展前景及研究意义，在MATLAB环境中分别建立了基于BP神经网络智能建模法及查表法的太阳能电池仿真模型，对太阳能电......
采用人力资源大数据和人工智能技术,围绕特定指标进行绩效情况分析,能够促使组织成员更加积极且快速地吸取经验,有针对性地完善和......
提出了一种基于DMC预测控制历史数据智能建模基础上的自动补偿方案,该方案适用于参数摄动的时滞对象。仿真研究表明,该补偿算法能......
针对热轧层流冷却过程具有综合复杂特性,难以建立精确数学模型的难点,基于其智能建模方法开发了仿真软件包.讨论了仿真软件包的结......
由于压电陶瓷执行器固有的迟滞非线性会影响系统的控制精度,甚至能导致系统不稳定,基于神经网络建立一个迟滞非线性的智能模型。提......
通过利用灌浆过程中的监测数据建立灌浆过程的数学模型,解决机理模型或参数辨识模型不能很好地适应地层和裂隙变化的问题.首先以灌......
针对离散化方法在焊接智能建模和控制中的重要性和目前研究存在的不足，以粗糙集智能建模方法为例，采用脉冲钨极氩弧焊的一个预测焊接......
针对具有非线性,参数时变,分布参数等综合复杂特性的热轧层流冷却过程,将机理建模方法与案例推理技术相结合,通过使用层流冷却过程......
借鉴最小二乘支持向量机求解的思路，文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein—Wiener模型的方法．引入共线性约束假设，将辨识问题转换......
在复杂系统工程中,对复杂系统全寿命周期费效情况进行分析需要有一个高效而准确的方法来对所选择的方案进行费用/性能建模和分析,......
随着计算机技术的不断发展,以有限元分析方法为代表的计算机辅助工程技术(CAE)得到了广泛的应用,逐渐成为各行业产品设计阶段不可......
针对泵控缸电液位置伺服系统存在非线性和时变性,从而难以对其精确建模的问题,研究了该系统机理建模和智能建模的方法。通过实验仿......
随着科学技术和经济水平的提高,目前的国际制造市场,如何最大程度的满足用户需求己成为制造业竞争的焦点。一方面,多数制造企业将......
在分析现有基于高斯核的支持向量回归方法优缺点的基础上,将高斯核参数加权与支持向量回归算法相结合,实现了一种＂基于高斯核参数加......
中国移动将内部审计与人工智能技术相结合,选取多个重点方向,综合运用自然语言处理、图文识别、机器学习、机器人流程自动化等先进......
