自编码相关论文
机器学习被广泛应用于人工智能领域,包括自然语言处理、大数据处理、图像识别等具体内容。基于对平衡相变与非平衡相变理论的认识,......
当今的遥感对地观测能力达到空前水平,可获取的遥感数据呈指数增长,但由于目前地面数据处理能力不足导致遥感大数据的“数据海量、......
癫痫是一种常见的神经系统疾病,该疾病在各个年龄段都会发生。癫痫不光会给患者带来身体上的痛苦,还给患者及其家人的生活带来巨大......
针对脑电信号情感识别中情感特征信息挖掘不充分、识别准确率低的问题，提出深度自编码方法提取脑电信号情感特征，并结合长短时记忆（LS......
异构迁移聚类可以在无监督的情况下将知识从相关的异构源域迁移到目标域。现有的工作通常需要使用大量的完整共现数据,这种数据通......
高可靠长寿命已经成为装备发展,特别是重大装备和重大工程的发展目标和紧迫需求,对传统的可靠性技术提出了新的挑战。作为保障装备......
随着工业化的快速发展,保证机械特别是大型旋转机械的正常有序运行,对工业生产和生活起着至关重要的作用。滚动轴承是许多大型旋转......
作为重要数据来源的社交网络,可以看作是实现人与事物之间联系的虚拟化社会。如,用户邮件通信构成的网络、用户选择商品构成的网络......
拓扑性质是复杂网络不依赖于节点的具体位置和边的具体形态就能表现出来的性质,其相应的结构叫做网络的拓扑结构。任何复杂系统都......
针对传统多视点视频图像列阵自编码方法编码效率低、响应时间长的问题,提出基于串匹配的多视点视频图像阵列自编码方法.首先根据串......
近年来信息技术的蓬勃发展带来了数据量的激增,光纤通信以其高带宽、大容量、低损耗等优点,成为有线通信的重要方式,满足日益增长......
针对传统跟踪算法在复杂场景下抗遮挡能力和鲁棒性差的问题,提出一种基于深度特征自适应融合的运动目标跟踪算法。考虑到深层特征......
随着大数据与人工智能的发展，数据已成为当今最宝贵的资源之一。然而数据存在一定的获取成本，数据缺失问题更是各行各业公认的痛点。......
超宽带是一种无载波通信技术,它不采用正弦载波,而是利用纳秒至微微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据。近年来,超宽带技术作为短距离......
随着通信行业的迅猛发展,微处理机与集成电路大规模投入使用,扩频通信凭借其在抗截获、抗干扰等方面所具有的显著特点,在各个领域......
由于雷达高分辨距离像(HRRP)数据具有易获取、易处理的优良特性,成为了雷达目标识别领域常用的数据形式。近年来,由于深度学习的崛......
高炉煤粉喷吹技术是实现高炉节能减排的重要手段之一。从经济角度来讲,喷煤实现了冶炼过程中对价格昂贵的焦炭的替代,同时煤粉喷吹......
随着大数据时代的到来,数据对于国家与社会的发展重要性日益显现。为了使数据发挥其更大价值,降低人们获取难度,苗放教授提出了面......
随着脑机接口技术的发展,基于脑电的情绪识别受到了广大研究者的青睐和重视。脑电情绪识别的研究为人工智能领域的发展注入了新的......
近年来,基于梯度下降迭代求解的神经网络发展迅猛,出现了许多新的深度学习算法,尽管其在工业上取得了很大成功,但是训练一个这样的......
近年来,随着人们对传统历史文化的保护和传承工作越来越重视,研究人员对历史文献数字化研究投入的精力也越来越多。藏族是一个拥有......
目的基于深度学习的多聚焦图像融合方法主要是利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)将像素分类为聚焦与散焦。监督......
近年来,在国防和城市管理等领域,视频监控分析的需求日益增长,例如人脸的检测、验证和识别。然而,受监控摄像头分辨率性能、环境、......
由于现有基于深度网络的图像增强模型直接学习退化图像与清晰图像之间的映射函数,忽略了观测模型保真项的约束,导致恢复的图像存在......
利用高光谱技术检测大曲发酵品质时,获取的水分等高含量物质的高光谱数据可能掩盖对大曲质量评价至关重要的微量物质高光谱数据。......
从2006年开始,深度神经网络在图像/语音识别、自动驾驶等大数据处理和人工智能领域中都取得了巨大成功,其中无监督学习方法作为深......
为了保障风机的正常运行,提出基于自编码(Autoencoder,AE)的风机故障检测方法。依据法国风机ENGIE公开的风速传感器数据,建立欠完......
针对传统扩频码周期短及安全性差的不足,提出混沌映射与自编码相融合的扩频码构造方法。该方法首先将Logistic混沌映射产生的序列......
近年来,人们对于自编码在扩频通信系统中应用进行了大量研究并取得丰富成果。文章将自编码技术引入TH-BPSK UWB系统,并在接收端用......
论述了在外业数据采集时,如何利用自编码进行测图,即在利用南方CASS数字化地形地籍成图软件的一些基本功能以及简码测图功能的基础......
便携式成像设备在日常的生活中已经无处不在,但是因为拍摄时的抖动或者场景中的快速运动物体,所拍摄的图像或视频经常存在模糊现象......
准确实现公路事故伤亡人数预测,对于把握我国未来交通安全形势、实现运输系统优化具有重要意义。将基于稀疏理论的深度自动编码器(......
自编码直接序列扩频通信由于提高了通信信号的隐蔽性，且保持了直接序列扩频通信技术原有的抗干扰性能，对改善军事抗干扰通信具有积极......
在线个性化学习系统能够根据学生的学习历史,为学生提供个性化的学习资源,辅助学生高效学习.要提供精准的个性化诊断报告和个性化......
为了提高直扩系统抗截获、抗相关干扰性能,增加自编码跳码体制的工程可实现性,针对自编码跳码体制存在的直扩码同步困难问题,提出......
极限学习机相比传统自编码神经网络而言它的训练时间较短。与传统的自编码神经网络相比核极限学习机自编码神经网络没有迭代过程,......
矿井提升机是广泛应用于煤矿产业的关键设备,其稳定性和安全性是煤矿生产和井下工作人员生命的重要保障。滚动轴承是提升机设备中......
在石油钻探领域,钻头作为必不可少的工具,在钻井过程中的使用效果直接影响着石油开采的效率与经济效益。目前,针对钻头选型大多依......
塑料注射成形工艺具有精度好、自动化程度高等优点,是塑料制品最主要的成形工艺。塑料注射成形过程的稳定性对产品精度、成形效率......
在宽带雷达不断发展的背景下,雷达的分辨率已经远小于目标尺寸,因此回波中的目标信号会占据较多的距离单元。雷达高分辨距离像(HRR......
随着科技的发展,越来越多的人开始关注脑机接口技术领域。脑机接口技术通过计算机在大脑和外部设备之间建立联系,进而实现大脑与外......
高校招生在线咨询通常采用人工回复或基于关键词匹配的问答系统来处理，常存在人工回复效率低下，问答系统答非所问的问题；此外，咨询文本......
随着信息技术的迅猛发展,信息的增长速度越来越快,为了解决信息过载的问题,推荐系统可以帮助人们在海量的信息中快速准确的找到其......
为了提高图像加密结果的安全性,提出一种自编码、混沌和超混沌相结合的图像加密算法. 该算法利用主控密钥确定改进的离散Henon 映......
针对动态手语上下文联系强的特点,采用LSTM(Long Short-Term Memory)循环神经网络用于识别,同时,利用自编码实现动态手语的无监督......
