近年来,人脸识别技术因其广泛的应用而备受关注,关于人脸识别的新技术也层出不穷。但是面对复杂的应用环境,高精度的应用要求,研究......

支持向量机最初是为解决二分类问题被提出的,适用于小规模数据集学习.如何有效地将其推广到解决大规模多分类问题,是一个既有趣又......

随着互联网时代的到来和智能手机等便携电子设备的普及,以及微博、微信、社交网络等交流平台的快速发展,图像正在不断融入人们的生......

经典雷达测角方法采用解卷积技术引入病态性,通常具有较差的抗噪性能。文中首先分析解卷积病态性产生原因,并从信号建模出发,将测......

针对水下无人平台搭载单矢量水听器目标跟踪鲁棒性差的问题,提出一种基于L2范数正则化粒子滤波的单站纯方位角度水下目标跟踪算法......

随着机器学习领域的发展,半监督学习和多任务学习引起了越来越多研究学者的关注。半监督学习和多任务学习的共同目的就是:不论额外......

投资组合理论是现代金融理论的重要组成部分,在金融市场上,投资组合管理是投资者或投资机构关心的主要问题之一:如何将一定量的资......

针对稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)算法在噪声、遮挡或者光照变化等情况下面部图像识别率较差的......

方位超分辨一直是雷达领域里受到广泛关注的研究课题,针对求解过程中遇到的病态性,深入研究了L1范数正则化方法及其约束方法。在目......

投资组合优化作为现代金融理论的核心问题之一,其主要解决的问题是：投资者如何将有限的资金合理分配以达到既定收益下风险最小化或......

传统Mean—CVa R模型在实际运用中,其最优解在投资组合优化过程中容易产生过多的微小权重,导致最优投资组合中非零权重的个数非常......

方位超分辨是国内外雷达界长期以来持续探索的一项技术难题，针对求解过程中所遇到的病态性，本文深入研究了范数正则化方法。利用 L 2......