电机故障诊断相关论文
异步电机作为生产、生活中重要动力来源之一,频繁启停、过载运行、部件磨损失效等均易引发电机故障,容易造成安全生产事故、经济损......
随着新能源汽车扶持政策的持续发布,如今有越来越多的高校和企业活跃在新能源汽车市场。当前我国新能源汽车正在迈向中高级阶段,有......
电机故障诊断一直是设备诊断领域的研究热点,由于电机结构复杂、运行环境恶劣,使故障特征受干扰因素较多,基于传统方法无法准确地......
随着现代工业的飞速发展,尤其是流水线技术在工业生产中被广泛应用之后,电机已经成为了现代工业技术发展的重要基础。而对于现代电......
随着现代科学技术的发展和提高,电机已被广泛应用于工业生产的各个领域。电机设备在工作中容易发生故障,一旦发生故障,会带来巨大......
当今社会,电机设备在工业制造中有着较高的地位,它的出现以及发展,给工业带来了巨大的利益,除此之外,它在我们的日常生活中也起到......
该文首先先分析了断条故障的基本原理和故障诊断各部分功能及实现手段,着重讨论了故障诊断中的信号处理方法,在分析传统的基于定子......
电机发生故障，一方面会造成重大的财产损失，一方面会严重影响人们的日常生活和生产，因此对电机故障方法进行研究具有重大的经济意义和......
本文主要通过对传送带装置中的电机故障诊断方法进行研究，利用统计学习理论中的支持向量机理论，较好的执行了统计学习理论的结构风险......
电机故障诊断技术是一门近年来兴起的包含很多新科技内容的综合技术。在电机带负荷运行中，或不拆卸情况下，根据电机运行过程中产生的......
大中型笼形三相异步电动机是工厂中的重要设备,转子断条是其频繁发生的故障,及时、准确地判断是否存在故障对大中型电机经济、安全......
大中型笼形三相异步电动机是工业生产中的重要设备,转子断条由于其发生的频繁性,严重的影响了生产,及时、准确地判断是否存在故障......
三相鼠笼式异步电动机因其结构简单、使用方便、成本较低等优点在工业生产中得到广泛的应用。但是由于工作环境恶劣,或者频繁起动......
利用电流信号对车窗电机进行故障诊断的前提是采集可靠的电流信号,因此选择NI数据采集卡、霍尔电流传感器、信号调理电路作为硬件......
电机作为各类电驱设备的主要动力装置,具有结构简单、控制方便、能效高、无污染等优点。在电机运行过程中,受载荷多变、零部件老化......
介绍了应用电动机电流信号分析法MCSA(Motor Current Signature Analysis)提取异步电机转子绕组故障特征量．利用数字信号处理器DSP(......
研究电机转子断条故障准确诊断问题,有利于电机设备的安全稳定运行。由于电机转子断条故障信号中故障特征被基波和噪声淹没难以准......
异步电机作为一种可以进行机电能量转换的驱动设备,在日常生活中不可或缺。电机一旦发生故障,就会产生较大的维修费用,同时缩短使......
针对牵引电机故障诊断研究中所采用的神经网络方法,提出在模型训练阶段引入K折交叉验证。该方法在划分训练集与测试集期间,使验证......
通过分析电机故障模式识别的原理，提出应用回归型支持向量机进行电机故障特征学习和分类的方法；从回归型支持向量机的基本原理出发，探......
在多方面因素作用下,电机运行过程中故障问题频繁出现,影响电机安全、稳定运行,电机故障诊断的重要性不断显现。随之,振动测试仪不......
电机故障诊断过程中,根据实际应用环境引入多传感器信息融合诊断方法是提高诊断有效性的主要途径。通过对多传感器所提供的信号的......
为了解决电机故障的在线诊断,首先对电机的系统动态模型参数进行在线最小二乘估计,根据估计的系统模型参数的变化,利用基于模型参......
为了提高电机故障诊断的效率,实现自动故障诊断,本文利用EMD算法对电机运行时的声音信号进行了特征提取。首先,对声音信号进行EMD......
针对电机故障初期信号故障特征微弱,在单一的时域、频域分析中,常用小波变换进行电机故障诊断。本文提出小波单子带信号重构改进算......
交流异步电机是广泛使用的能量转换装置.对鼠笼异步电动机的常见故障进行分析及诊断,提高电机故障的监测诊断水平,具有重大实用价......
运用盲源分离技术对混叠的电机振动信号进行分离，得到分离后的电机振动数据．用分离后的数据进行电机故障诊断可以有效地降低其复杂性......
针对信号处理故障检测方法难以自动辨识故障类型的问题,提出了一种基于机器视觉的感应电动机故障识别方法。首先利用Park矢量法分......
深度学习模型在特征提取与模型拟合方面凸显优势,模型基于多层神经网络的层次结构,可以自动学习表达数据本质与隐含规律的特征,同......
当今社会,电机作为一种能量转换设备,广泛应用于人们的日常生产生活。电机一旦发生故障,轻则直接造成经济损失,影响生产效率,重则......
通过合理选取小波基，对提取到的电机振动信号和定子电流信号做小波包变换，从而对电机滚动轴承损坏、转子断条这两类电机主要故障做出......
考虑到RBF神经网络隐层高斯径向基函数的参数较难确定，电机故障的多样性和复杂性，传感器获得信息的不确定性，以及高斯径向基函数与正......
提出一种能够精确诊断无刷直流电机不同种类轴承故障、转子不平衡、霍尔元件故障和定子绕组三相不平衡故障的方法。将数据采集系统......
<正> 《中小微型电机技术数据大全》是一册全面介绍电动机技术数据的专业工具书,首版从1991年出版发行以来,深受广大电机修理技术......
随着人工智能技术的快速发展,越来越多的国内外学者不断提出了基于智能方法的电机故障诊断技术,主要包括专家系统、人工神经网络、......
<正>电机状态监测和故障诊断意义重大现代工业离不开大型动力设备——电机,电机已是当今工业生产、日常生活中最主要的原动力和驱......
参数估计算法是基于故障时电机特性参数变化来诊断异步电机故障的一种经济有效方法。首先研究了电机定子短路故障的数学模型,根据......
本文主要结合PLC对电机故障设计的思路进行介绍,详细阐述了电机故障诊断系统的硬件和软件设计,最后对PLC在故障诊断系统中的作用进......
基于统计学理论的支持向量机因其具有良好的学习性能和泛化能力,而被国内外学者广泛地应用于电机故障诊断领域。对现有应用于电机......
本文介绍了一种基于MATLAB的电机故障诊断仿真平台的设计与实现,阐述了平台软件的设计思想、设计结构,系统讨论了仿真设计平台的建......
随着科学技术的不断进步与社会经济的快速发展,电机已尤为广泛的应用于工业、农业、国防科技以及我们日常生活等各个方面中,其在生......
通过对傅立叶变换与小波变换的分析，选定小波分析的方法作为电机故障诊断的分析方法。在此基础上对各系列的小波基进行了分析，结合电......
随着现代科学技术的进步和社会经济的不断发展,电机在生产中和日常生活中发挥着越来越重要的作用。电机产生故障时不仅会损坏电机......
利用小波的多分辨率分析方法对某电机的噪声信号进行分析,将小波分解后得到的高频能量作为故障特征向量,作为故障检测的依据;针对......
针对采集的电机故障信号中噪声干扰的问题,提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值与包络谱分析结合的电机故障诊断方法。新阈值......
