表情分析相关论文
人脸表情识别,是通过计算机视觉技术自动分析计算人的情感状态,是计算机视觉领域内一个重要的研究课题,具有较高的科研价值和应用......
技术对于解决视频数据量不断增长所带来的浏览耗时的问题有着重要的意义。视频摘要即对视频的概括,按照生成的摘要形式可以分为静......
目的：本实验目的是通过分析大鼠表情变化来评价疼痛。方法：雄性SD大鼠根据正畸力量的大小以及是否使用镇痛药物分为以下5 组：应用和管......
本研究是以賽車遊戲為主軸，探討玩家在一般遊戲控制器和方向盤控制之下的遊戲過程，對玩家的心理和生理之影響；實驗是利用腦波訊號......
随着计算机信息处理能力的增强和表现形式的多样化，人机交互界面正逐渐由单一的图形用户界面GUI朝着具有高交互性和多模态性的感知......
本文研究了基于偏微分方程(Partial Differential Equations PDE)的3D人脸表情建模的问题。3D人脸表情的研究由来已久,人们也创建......
随着人工智能、机器学习以及模式识别等技术的蓬勃发展,表情分析在机器视觉等领域成为一个重要的研究方向,在人机交互、远程教育、......
表情在人们日常生活中起着重要的作用，是人们非语言交流的一种重要方式。表情包含丰富的情感信息，是情感最主要的载体，是人们理解情感......
利用监控视频图像对人脸进行识别与表情分析是一种常用方式,为了在识别过程中提取出更加有效的低维特征,在已有方法的基础上提出一......
文章提出了一种人脸表情识别的新方法。利用光流技术对人脸表情图像序列中的特征点进行跟踪,并提取特征向量。最后,利用神经网络对......
文中探索用人脸的几何结构图谱方法嵌入到模式空间来分析人脸表情,以图的加权邻接矩阵主要特征向量来定义矩阵的特征模。计算谱特......
本文提出一种用于特定人逼真表情图像合成的新方法，该方法利用二维网格描述部呈现不同表情时的几何变化，并使用一分析方法将该网格序......
提出了一种混合表情的定量描述方法。基于压缩感知的理论框架,以面部特征点的Gabor小波系数为表情特征对混合表情进行了分析;利用......
给出一种基于特征加权聚类的表情识别算法.首先通过特征分组加权充分考虑特征之间度量值的不均衡性,更好地描述了同类表情中不同特......
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先举几个分类器（classifier）的用例：垃圾邮件检测、第一语言自动判定（如Google翻译）、表情分析。通常专用技术做得更好，然而本文介绍的简......
人脸表情分析是指利用计算机对特定人的脸部表情及变化进行分类,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互......
用户反馈,是指使用某一产品的用户对其产品所提出的有关于产品的情况反馈。用户反馈采集有利于公司优化其产品,为用户提供更好的服......
与其他脸部器官组织相比,嘴形在人脸表情变化的过程中所表现出的变化量是最大的,同时也具备最高权重,但与此同时,嘴唇形态多样、复......
本文通过对若干类面部表情图像的分析，建立了基于部件分解组合的人脸图像模型。根据对部件形状和相对位置的分析，提出了表情的分类树......
松弛、明亮、饱满等,是美声演唱的主要特点,其作为声乐演唱的一种主要形式,受到观众的欢迎与喜爱。在声乐艺术理论不断发展的过程......
针对视频人脸表情识别存在对非特定人的面部表情识别率低(约75%),有效的特征信息提取困难等问题,提出了基于分块的三维正交平面的......
首先对人脸表情的特点进行分析,给出了表情空间的定性描述.在此基础上,提出了一种兼有离散情感空间模型和连续情感空间模型特点的......
文章采用DCT变换对整幅人脸图像进行降维并获取有效特征,从而减少了观察值序列的维数,提高了训练和识别系统的速度。其后,根据提取......
视觉交互是自然人机交互的重要组成部分,而人脸特征提取则是视觉交互成功的关键。针对小波变换难以充分描述人脸曲线特征的缺点,为......
近年来E-Learning作为一种新的教育模式,使得学习活动可在任何时间、任何地点进行。以上海交通大学E-Learning"标准自然教室"为环......
抑郁症是严重危害人类身心健康的精神疾病,具有高发病、高复发、高自杀率、高致残率和社会负担沉重等特点,然而大多数抑郁症状并未......
从视频中自动提取并跟踪人脸表情具有重要的科研意义和广泛的应用价值。人脸和表情是婴儿出生后需要首先辨识的视觉模式,因此研究......
首先对人脸表情的特点进行分析,提出了利用Gabor小波特征、主分量分析(PCA)结合混合高斯模型的人脸表情分析方法,并在人脸表情数据......
美声作为声乐中最重要的一种唱法,具有明亮、丰满、松弛、圆润特点,而“表情”一词在声乐演唱中具有重要的意义,这种意义在声乐艺......
