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人口规模是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标。人口规模是否合理不仅影响到未来地区经济和社会发展而且会影响到......
根据(CMAC)小脑模型处理非线性系统的特点,分析了应力盘系统的结构和盘控系统,引入了CMAC神经网络实现应力盘形变控制的模型。提出......
为了解决YOLOv3-Tiny对无人机采集的风机叶片图像损伤检测精度不高的问题,提出一种基于深度学习的风机叶片图像损伤检测方法。首先......
摘 要：社区结构是复杂网络研究中的重要领域，也是复杂网络的重要特征之一，发现网络中的社区结构在理解网络功能方面起着重要作用。通......
本文梳理了人工智能研究的历史,考察了人工智能研究在不同时期的进展,发现人工智能研究的不同流派其主要差异就在于其仿生策略选择......
为提高建筑电力负荷的预测精度,在考虑天气信息和日期类型等影响因素的基础上,提出基于吸引子传播(affinity propagation,AP)相似......
人工智能的发展从20世纪50年代开始,至今起起落落经过了50多年,随着芯片技术的不断提升和发展,近2年里,已经可以在嵌入式设备中仅......
为了有效地实现心电信号压缩,以便心电数据的传输和存储,提出了一种基于卷积自编码器的心电压缩方法。通过卷积神经网络对心电图特......
在PC机上利用真彩色细胞图像和神经网络技术,建立了具有自学习功能的细胞诊断与分析系统,有效地实现了血液细胞的3分类和白细胞的5......
针对温度会影响红外CO_2传感器的输出电压,造成对CO_2的浓度检测误差较大的问题,提出了一种基于L-M贝叶斯正则化BP神经网络的温度......
现实生活中存在的网络大多是包含多种类型节点和边的异构网络,比同构网络融合了更多信息且包含更丰富的语义信息。异构网络表示学......
为了解决YOLOv3算法在手势识别中存在识别精度低及易受光照条件影响的问题,提出了一种改进的YOLOv3手势识别算法。首先,在原来3个......
为了解决短文本稀疏性问题,提高主题模型的性能,提出了一种词向量嵌入的主题模型。首先,假设一篇文档只包含一个主题;其次,利用词......
为了探索智能批阅小学生作业的可行性,以小学生英文手写体为研究对象,建立了基于关键点的CenterNet模型。首先,针对低显存环境下Ce......
为了解决多模态数据中数据样本不平衡的问题,利用资源丰富的文本模态知识对资源贫乏的声学模态建模,构建一种利用辅助模态间相似度......
网络表示学习方法将信息网络表示为低维稠密携带网络节点特征信息的实数向量,应用于下游机器学习任务的输入,随着机器学习与深度学......
为了降低医生利用SPECT影像对甲状腺疾病进行临床诊断时的误诊率,提高深度学习算法在核医学影像辅助诊断中识别交叉影像特征的准确......
为了解决大型学术数据库中重名作者的歧义消解问题,提出了基于元路径异构网络嵌入的姓名实体消歧模型。使用大型在线学术搜索系统D......
基于小波分析和BP（backpro pagation）神经网络，建立加工番茄产量预测的小波神经网络模型，为制定合理的种植规划和管理决策提供科学依据......
本文介绍了基于字符级长短期记忆网络计算机音乐生成方法,并分析了其不同网络结构在计算机音乐生成的效果。与现有的方法相比,基于......
传统动态主题模型的后验分布推断需要复杂的推理过程,仅模型假设的细微变化就需要重新进行推断,时间成本较高,制约了模型的可变性......
粒子群优化算法是一种新型的计算技术,具有全局优化的优势,因而被广泛的应用于优化函数和计算机神经网络中。本文将对粒子群优化算......
粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法，该种算法和遗传算法相比，具有需要用户确定的参数较少，优化算法简单的优点。因此，粒子......
在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检......
基于卷积神经网络的行人检测器普遍采用图像识别网络,通常会引起多池化层导致小目标行人特征信息丢失、单一池化方法导致行人局部......
针对传统计算机神经网络存在梯度弥散、局部最小值、非线性时间序列长期预测性能不佳和高维序列数据复杂度高等问题,提出时序深度......
随着城市化和工业化的快速发展,空气污染问题日益突出,空气质量预测显得尤为重要。当前一些有代表性的研究对空气质量进行实时监测......
为解决PointNet++精度较低、耗时较长,且对输入点的噪声敏感的缺陷,引入一种高效的k维树(k-dimensional tree,kd tree)邻域查询方......
