语音消噪相关论文
语音是语言信息的载体,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。在许多情况下,人们所关心的语音信号不可避免地被其他信号所......
本文研究了技术先进、适用性广的非负稀疏编码语音消噪算法，并结合骨传导语音通讯的特点，提出一种利用混合噪声模型求取带噪语音......
飞机、坦克和船舶等封闭座舱内部产生的强机械噪声严重地影响了语音通信系统,为此,提出了自适应噪声抵消与谱相减结合的单通道语音......
小波分析具有时频局部化和多分辨率特性,而小波包分析是在小波分析的基础上对信号高频部分的更精细地分解,选取合适的小波基一直是......
对小波阂值算法和RLS自适应算法进行系统分析，比较两者的优势及不足，提出两者语音消噪的实现，并将实际信号与原始语音取样信号进行仿......
根据多分辨率分析的原理，提出了一种基于小波变换的语音增强方法。通过小波多分辨率分解，将受噪声污染的语音信号在不同尺度上展开，并......
为了实现强噪声背景下语音信号的特征提取，根据小波变换的多分辨率特性，以及与人耳耳蜗滤波相一致的特性，利用小波包变换，在各语音特征......
提出一种新的语音消噪处理方法：二次小波分解全局闽值法．该方法不同于传统阈值消噪方法，首先对语音信号高频部分做了二次分解，然后应用......
语音信号在传输过程中常常受到传输系统或周围环境的噪声影响而无法识别说话者的内容。为了尽可能消除语音中的噪声，提高语音的信噪......
针对语音信号的宽带特性，基于离散小波变换提出一种自适应消噪方案(DWTANC)，该方案利用多分辨率分析理论，把信号和噪声分解于不同的频......
从最小均方算法LMS（Least Mean Square）基本原理出发,利用该原理实现语音信号消噪。研究了LMS算法不同步长对处理结果的影响,提出了L......
期刊
讨论了RLS（递归最小二乘）和LMS（最小均方）自适应滤波算法及原理,对两种算法进行了系统全面的分析,对比研究了各自的优势及不足,提出了......
