负荷曲线聚类相关论文
配电变压器是配电网中连接用户的重要设备，研究其负荷变化规律是十分重要的。随着物联网技术在电力系统中的推广，配电网中监测的配电......
随着电力体制改革的不断深入,为争夺市场份额、吸引潜在用户购电并提高自身收益,售电公司愈发重视用户的用电体验.对用户日负荷曲......
电力市场的逐步开放以及大量可再生能源的接入使用户具有更多的用电自由,导致电力用户类型多样化、用户间负荷特性差异逐渐增大、......
能源互联网已成为世界范围内应对能源和环境危机的必然选择,其特征是以电力系统为核心,以互联网技术为基础,实现可再生能源最大限......
电力负荷曲线作为一种非平稳信号,可以看作由宽平稳的低频分量和非平稳的高频分量构成。针对负荷数据的时间多粒度构成特点,提出了......
高级量测体系的建设促使大量用电负荷数据增加了可观性,但由于通信等原因,量测数据中存在不良数据。文中提出一种引入改进模糊C均......
为解决传统聚类算法对大数据背景下高维海量、类簇形状差异巨大的电力负荷曲线进行聚类分析时存在的聚类结果不稳定、聚类效果较差......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
日负荷曲线聚类是负荷建模背景下分析负荷特性的基础。针对现有聚类方法在聚类质量、聚类效率等方面的不足,综合运用模糊C均值及熵......
随着我国电力体制改革的继续推进,电力市场环境将逐步发生变化。未来将有更多的售电主体进入市场。售电公司为了提高自己的核心竞......
负荷曲线聚类分析是智能电网大数据研究的重要组成部分，是负荷预测、需求侧响应、电网规划、经济运行、费率制定、能效提升等研究与......
随着信息技术的发展和电网数字化的进程,电力系统内采集、存储、待分析的数据量急剧膨胀,然而利用数据库查询统计和传统数据分析方......
针对电力负荷曲线聚类中传统的K-means算法对初始值敏感以及需给定类数目的缺陷,将一种基于分位数半径的动态K-means算法应用到日......
为辨识和修正不良负荷数据,在利用模拟退火遗传算法优化的模糊C均值（Fuzzy C-Means,FCM）算法进行负荷曲线聚类的基础上,提出将待测曲......
