负荷识别相关论文
为获取并评估用户内部各用电器能效情况，提出基于非侵入式负荷监测NILM（non-intrusive load monitoring）的家庭电器能效评估方法。首......
现阶段电力物联网海量用电数据采取集中式采集与存储，这使得用户侧用电数据不能被有效利用与分析，造成效率低、成本高的问题，对此，本文......
电气火灾在各类火灾中的占比一直居高不下,其中造成电气火灾很重要的因素是故障电弧。故障电弧特性复杂,可以在电流较小的情形下发......
采用神经网络对负荷进行识别训练时,由于不常用负荷的原始样本数量较少而常用负荷样本数量较多,从而导致训练的样本分布不均衡.传......
在极限学习机的非侵入式负荷识别算法中,由于输入权值和隐含层阈值的随机产生容易导致误判,鉴于此,提出了一种改进的遗传算法优化......
非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)是电网对需求侧进行精细化管理的关键技术之一,NILM通过实时监控用户用电......
为保障安全的船载用电环境,实现合理的用电配置与管理,在船载电力布局中引入非侵入式电力负荷监测.提出了一种融合高斯混合模型(GM......
为有利电力部门的统筹规划和电力用户的优化用电,未来智能电网尤其能源互联网领域要求电网与用户之间能够实现良好的信息和行为双......
在住宅用电的非侵入式负荷监测与识别过程中,对负荷的投切时间检测与负荷类型的准确识别是重要的研究部分,本文提出了一种住宅用电......
非侵入式负荷识别(non-intrusive load monitoring,NILM)是一种不依赖用户内部装置,仅凭借外部分析工具和手段即可实现用户用电行......
本文提出一种基于特征相似度的非侵入式用电负荷识别方法，通过分析用电设备的电流、电压、功率等波形特征，按其稳态和暂态过程定......
提取有效的负荷运行数据特征对于提高非侵入式负荷识别的精度具有重要作用。针对数据特征选择欠佳导致负荷识别准确率不高的问题,......
针对恶性负荷多为阻性负荷,且其导纳较大的特点,提出一种基于导纳特征和遗传算法的负荷识别方法.选取负荷导纳作为识别特征量,构造......
针对现有的非侵入式负荷监测方法难以准确识别具有相似电特性负荷的问题,提出了一种基于切换概率分布曲线对识别结果进行修正的非......
智能电网是未来电网的发展趋势,其具有坚强可靠、经济高效、清洁环保、透明开放、友好互动的特点。智能电表是建设智能电网里的关......
具备对负荷信息的感知功能是家庭能源路由器有效运行的必然要求。为了完善面向家庭能源路由器的负荷智能感知技术,本文利用非侵入......
电网线损率可以为电力系统的性能进行有效评估,该技术指标还能对电力企业管理与运行水平进行综合评价,减少线路损耗可以有效地节约......
负荷识别是分析用户用电行为的主要工具之一。提高负荷识别的精度对于开展用能监测服务、实现节能降损具有重要意义。提出了一种基......
非侵入式负荷监测是负荷监测领域的发展趋势,随着用电负荷数量和类型的迅速增加,提取可辨识的负荷特征并建立可靠的分类模型是提升......
针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于改进多尺度模糊熵(MMFE)和极限学习机(ELM)......
随着飞机的多电化和全电化,机上电气检测及其负荷管理至关重要,然而飞机上为诊断所设置的传感器数量要求越少越好,非侵入式负荷监......
为了实现对低压电器用电的实时监测,该文提出一种采用电压-电流(Ⅴ-Ⅰ)轨迹作为负荷特征的非侵入式负荷监测(NILM)算法.文中首先基......
在 NILMD研究的基础上建立改进的0-1非线性规划的最优性负荷识别体系,在进行负荷分解前引入用户设备组粗判别,对家庭中常见的用电......
随着建设节能环保型社会的不断推进,节能环保越来越受重视,作为智慧家庭中的电能管理系统对整个社会的节能起着重要的作用,而作为......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对目前我国铁路机车型号较多,牵引网故障后机车类型辨识过程环节较多,实时性较差问题,本文研究了不同机车运行时电流有效值特点......
针对传统非侵入式负荷识别算法在电器负荷接近或较小时并不能得到较理想识别效果的问题,提出了一种基于谐波特征和遗传算法的非侵......
针对人工智能技术在用电行为分析领域的应用问题,构建了基于人工智能技术的用电行为分析架构,其包括离线训练与实时分析两个环节,......
针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,介绍了负荷识别装置的硬件搭建,实例验证表明基于叠加拟......
随着电力需求侧对于用电管理的重视度提升,只提供用户总电量计量的电表已无法满足人们的要求,为此,开创性地提出了在通用电表上实......
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随着科技的飞速发展,人们对电力系统提出了新的要求。传统的用电方式存在损耗大,安全性低和排查难度大等特点,由此产生的问题日益......
非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)技术可以通过对集中供电点电压电流数据的检测和分析,分解出该供电范围内......
为实现非侵入式电力负荷监测与识别过程中,负荷投切时间的精确辨识以及负荷类型的准确识别,有效地实现电网动态分析、诊断和优化,......
居民用户用电可视化是开展节能工作的基础。在居民用户用电可视化研究中,了解居民用户侧典型家电的负荷特征和耗电特性是关键。通......
提出了一种基于负荷识别的电网电压无功优化控制方案,指出该方案能够准确地识别电网负荷运行情况,结合逆调压要求,给出不同负荷区......
智能电表的负荷识别技术是智能电网中一项重要的电能分类计量技术,也是实现节能减排的重要措施之一。为了弥补目前大多负荷识别算......
随着电力需求侧改革的不断深入，为了满足需求侧对于家庭用户柔性负荷调整的需求，实现电网的削峰填谷，建立合理有序的用电模式，文章提出......
针对公寓用电中的大功率电器识别问题,提出利用小波神经网络对大功率电器进行识别。由于采集到的电网电流信号是基波信号和谐波信......
本文旨在对非侵入式电力负荷监测与分解技术进行研究,分析各用电设备的负荷印记,使用决策树算法识别负荷的投入、切除及切换,再根......
针对家用电器负荷识别中电气特性相似的电器难以识别的问题,提出基于电器行为特征的非侵入式负荷识别方法.该方法是在利用稳态电气......
提出一种基于事件检测的住宅用电负荷非侵入式识别方法。改进滑动窗双边累计和事件检测方法中确定事件发生阈值的设定措施，并在程序......
在智能电网信息化、自动化、智能化不断提升的过程中,电力系统对需求侧的透明度要求越来越高,实时、精确的负荷设备识别对于电力系......
负荷识别是高校用电管理系统的重要功能，目前市场上出现的防限电电路装置严重地干扰了负荷识别的准确性。文章以识别这类防限电装置......
随着智能电网和大数据技术的发展,用电器的识别和检测对规划用电器使用和参与需求响应具有越来越重要的意义。针对用电器识别,提出......
