用电行为相关论文
针对当前电力大数据背景下用户用电行为分析对尖峰负荷特性挖掘不足的问题，提出一种考虑尖峰负荷特性指标的用户用电行为分析方法。......
海量用户用电特性的挖掘与分析对实现电网与用户间的双向互动具有十分重要的意义。提出一种适用于海量用户用电行为聚类及分析的算......
传统电力用户异常用电行为自动检测系统存在检测效率过低，检测过程不稳定等问题。为解决上述问题，基于深度挖掘设计了一种新的电力用......
在落实准确执行电价的政策要求过程中,发现用户用电行为多样复杂,生成的用电数据量非常庞大,给管理增加了难度,再加上客户档案数据......
随着我国智能电网的建设逐步完善,电力系统中数据采集装置的数量逐年增加,安装范围不断扩大,采集数据的规模高速增长。海量、多源......
为了提高配电网短期负荷预测能力,建立贝叶斯正则化(Bayesian regularization (BR))的自组织特征映射网络(SOM)聚类算法对配电网短......
期刊
针对基于聚类的用户分类研究方法未考虑用户用电方式的差异,导致分析结果并不精准的问题,提出了数据驱动的用电行为分析模型研究.......
对基于非侵入式负荷监测的居民用电行为分析方法进行了研究。首先,设计了一种基于滑动窗的事件探测算法,并以负荷电流奇次谐波幅值......
随着智能电网数据采集系统不断建设和发展,越来越多的智能仪表被装入电力网络,用以获取电网和用户的实时数据。这些实时数据具有数......
随着科学技术的发展和进步,在社会经济中,电力行业正发挥着越来越重要的作用。特别是在信息技术革命之后,电力在人们的日常生活中......
随着智能电表的普及使用,用户用电数据的收集变得更加高效可靠。对用户用电数据进行挖掘和对数据背后的用电行为的分析指导着电网......
随着国家相关节能政策的提出,建筑节能势在必行。而高校作为我国能源消耗大户,其电耗在我国建筑总能耗中占有重要比例,因此降低高......
在全球建筑高舒适化与节能化的大背景下,被动式超低能耗建筑应运而生。被动式建筑在提高室内舒适度的基础上可进一步降低建筑能耗,......
针对用户用电行为数据挖掘效率低,规模大的难题,提出了基于Hadoop平台的用电行为数据特征挖掘方法.将用电行为数据按行保存于Hadoo......
电力行业作为国家的支柱型产业对国民经济的发展有着重要作用。由于电能的特有属性即不能被大量储存,电力部门必须要做好负荷预测......
电力需求响应是应对电网峰谷差持续拉大、间歇性可再生能源大规模并网、能源结构转变等问题的有效方法.为此,提出了一种新的需求侧......
【摘 要】在现代电力企业的经营管理中，如何提升供电经营绩效已经成为了最关键的工作内容，这是因为在经过电网改革之后，大多数电力企......
根据实际调查问卷,将电力商业用户按照用电特性分为5类,分析了各类商业用户在不同电价水平下,用电高峰段、用电平段、用电低谷段3......
为掌握大客户的用电习惯和用电特征、满足不断变化的客户用电需求、逐步提升大客户领域供电服务水平,本文采用K-均值聚类算法、二......
针对传统的需求价格弹性理论仅考虑到需求与价格之间的关系,无法同时考虑到用户的意愿和反映用户对于分时电价的真实响应情况等问......
针对不考虑负荷纵向随机性所导致的数据损失和用户误分类的问题，提出了一种考虑负荷纵向随机性的基于推土机距离（EMD）的用户用电行为......
伴随着我国经济的发展,作为经济发展的保障电力能源消耗量也在不断增加。用电数据快速提高,这就需要针对这些数据进行采集和分析,......
针对非侵入式家庭负荷监测所需家庭用电设备实时运行数据难以获取的问题,分析不同家庭家电配置差异及使用习惯特性,提出虚拟家庭负......
为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-mean......
通过对保定市五个不同收入水平小区的实地调研,利用不同阶层居民对不同档位满意度测评和主成分分析法来分析城市居民对阶梯电价施......
电力数据是支撑智慧城市的重要组成部分,电力数据挖掘前景广阔。本文分析了智慧城市建设主体需求和电力数据现状,归纳了智慧城市对......
为了自动辨识出优质电力大客户并快速感知其负荷行为变化模式,文章通过HDBSCAN算法(hierarchical density-based spatial clusteri......
基于时间的需求侧响应通过制定动态电价,促使电力用户改变用电行为。分时电价是基于时间需求侧响应的重要组成部分。传统分时电价......
高校大学生是环境教育的重要对象.通过描述当前大学生在宿舍和教室、图书馆和路灯的用电情况,探讨其用电行为特征,并对其用电行为......
针对COVID-19这一特殊时期,利用大数据技术,处理原始不同数据结构的电力数据.将用户用电行为的数据分成内部数据和外部数据,其次是......
针对人工智能技术在用电行为分析领域的应用问题,构建了基于人工智能技术的用电行为分析架构,其包括离线训练与实时分析两个环节,......
当今形势下的用电容户，电力企业除了能满足计量计费装置公平、公正结算电能商品外，还应该收集客户用电的相关信息，建立用电客户数据源......
虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP)能够聚合发电侧的分布式能源以提高可再生能源消纳程度。由于可再生能源出力的不确定且成本缺......
建立贝叶斯正则化的SOM聚类模型对配电网短期负荷用电行为分析,并利用UCI数据集对其有效性进行了验证,对电网运行过程的实际负荷进......
居民负荷的高速增长给供给侧带来越来越大的压力,需求侧响应是解决这一问题的有效措施,但依赖于需求侧的全息数据和用电行为的深度......
随着智能电网建设步伐的推进,如何从智能电表所提供的海量用户数据中挖掘关键信息,掌握不同用户之间的用电规律差异,准确地预测用......
为了解决传统用电行为分析方法对分析结果难以解读、验证困难的问题,设计了一个理解用户用电行为的可视分析系统——VASEBD。首先......
对近年来在电力系统中出现的大规模数据流进行了探讨,目的是利用流式计算技术提高系统的实时性和安全性。针对大规模用电信息采集......
用户异常用电行为的检测是电力公司需要重点解决的问题。目前异常用电检测通常采用数据分析的方法,主要包括聚类和分类两种,在处理......
本文主要分析了能源互联网背景下,家庭电力用户突破了原来的单纯电力接受者和使用者的角色,转变成为能源网络用户,其用电行为呈现......
<正>当前,用电客户数量不断增加,用电检查人员很难做到对高、低压用电客户检查的全覆盖,因此建立客户用电行为分析模型,开展基于客......
随着电网企业全面实现智能电表全覆盖和低压集抄全覆盖,产生了海量实时的计量数据,这些数据通过分析挖掘技术,可在辅助电网规划、......
家用电器是智能家居的重要组成部分,是用电侧重要的负荷模块,同时也是家庭能源管理系统测量动作的对象。研究面向智能电网的家用电......
本文简单说明了大数据的技术原理、优势以及相关用电行为分析的策略。详细介绍了基于大数据技术的用电行为异常分析的特点和功能,......
随着营配一体化协同工作机制的建立和营配数据的打通,用电客户的用电数据能够与客户档案、缴费等数据关联起来。客户的用电数据中......
