资源分配网络相关论文
随着光伏接入电网的比例不断增加,其随机波动性对于电网供需平衡及安全稳定的影响也愈发严重,直接影响到电能质量以及光伏能源的有......
针对电网故障,仅依靠开关量状态信息进行诊断,复杂故障情况下会影响诊断结果的准确性.提出一种模型预测和资源分配网络(Resource A......
结合神经网络和专家库系统对地区电网进行短期负荷预测,利用神经网络的非线性函数逼近能力进行基本负荷预测,在此基础上结合天气专......
为了提高短期交通流预测的准确性,利用资源分配网络算法在线优化径向基函数（Radial Basis Function,RBF）网络。利用资源分配网络算法......
针对资源分配网络算法鲁棒性较差，泛化能力不能保证等缺点，提出了一种将滑动数据窗口技术和梯度法相结合的资源优化网络，同时为避免网......
提出一种基于资源分配神经网络的企业信用评价模型，以达到控制企业职工住房公积金贷款风险的目的。主要思想是当神经网络在学习过程......
提出一种基于资源分配网络(resource-allocating network,RAN)的短期负荷预测方法.通过对历史样本的学习,动态地增加隐节点数目,并......
针对企业复杂能耗单元输入输出模型研究的要求,研究了基于改进资源分配网络的能耗单元输入输出模型辨识方法。针对常用的资源分配......
提出了一种改进的RBF神经网络参数优化算法。通过资源分配网络算法确定隐含层节点个数，引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点，用改......
传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模.该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在......
针对常用的资源分配网络（RAN）存在的问题,提出一种改进的RAN网络学习算法（PIRAN）.该算法可避免常用的RAN网络由于没有初始隐层节点而造......
提出了一种基于径向基链网络（RBFLN）的改进径向基函数（RBF）网络学习算法．网络结构采用RB—FLN模型，添加输入层对输出层的线性映射，在训练......
随着各种网络的快速发展,不断增长的信息远远超出人们的处理能力。人们常常会感觉到自己淹没在大量的信息中而无法有效地找到所需......
根据城市空气质量随时间变化的特性,利用资源分配神经网络和隐层节点相关性剪枝方法,建立了一个结构简单、具有在线学习能力的空气......
随着社会经济的发展、城市人口的膨胀,大气污染问题日趋严重。为了更好地反映环境污染变化趋势,加强空气污染防治,预防严重污染事......
为了在小规模的训练数据集上获得一个具有稳定的高计算精度的算法模型,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络并行集成学......
