正交最小二乘相关论文
一般的回归模型只考虑被解释变量的误差,而忽略了解释变量的误差。但在实际应用中,被解释变量和解释变量的观测值通常都带有测量误......
本文详细论述了神经网络尤其是基于径向基函数（RBF）的神经网络基本理论以及攀钢铁水脱硫智能控制模型的建立过程。针对攀枝花钢铁集......
该文对一般线性系统和一般可控性,对作为函数逼近器的模糊系统,模糊控制器,模糊系统的正交最小二乘辩识等进行了深入研究.论文的主......
在石油化工生产过程中,存在很多无法在线测量的重要过程变量,如炼油企业精馏产品的纯度与干点、精馏塔塔板效率以及聚丙烯熔融指数......
该文的工作主要是研究结合粗糙集理论和其它数据处理方法建立短期负荷智能预测模型的方法,其内容包括:对基于粗糙集理论的知识获取......
针对高空风车条件下航空发动机起动性能估算问题,给出了用线参数模型描述发动机风车起动非线性过程的一般形式,利用约简遗传规划算......
提出一种结合小波包分解和模糊神经网络的故障诊断方法,采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此为学习样本......
经典最小二乘回归模型假设自变量没有误差而所有误差都集中于响应变量,但是许多应用领域中实际问题的自变量含有噪声数据,往往不符......
针对实际测量数据中噪声对模糊建模规则的影响,研究了基于矩阵正交变换的模糊规则选取方法。分别利用正交最小二乘和奇异值分解,分......
RBFNN（radial basis function neural networks）的参数确定得是否合理将直接影响RBFNN的学习性能。通过正交最小二乘算法选择RBFNN的......
针对温度及温度变化对激光陀螺仪温度漂移的影响,在RBF神经网络的基础上,文中提出了基于Kohonen神经网络和正交最小二乘（OLS）算法的R......
针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐......
提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法.首先,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵.通过分析正交......
正交最小二乘是一种贪婪算法,采用逐步回归建模,每一步利用搜索算法找到最小化残差的一个回归项。将其拓展为每一步搜索多个最优的......
提出了一种新的用于航空发动机最优化起动过程数据驱动动态建模的约简遗传规划(PGP)算法。这种模型采用遗传规划产生航空发动机辨......
针对企业复杂能耗单元输入输出模型研究的要求,研究了基于改进资源分配网络的能耗单元输入输出模型辨识方法。针对常用的资源分配......
针对核建模方法中单一核函数不能准确描述数据的分布特性问题,提出一种基于混合核函数的正交最小二乘(OLS)算法并将其用于工业过程......
文章对正交最小一乘方法的背景与原理进行了介绍，给出了线性模型参数估计算法和在MATLAB中的实现，通过计算机仿真说明了本文算法的正......
根据柴油机颗粒过滤器（DPF）堵塞与泄漏故障型式开展了排气阻力试验和发动机台架试验，获取了排气流量、排气温度、排气压差等主要故障......
针对一般的最小二乘法忽略自变量的误差这一缺点，提出一种新的正交最小二乘法．该方法以正交距离残差平方和最小为衡量准则，并通过一定......
提出了一种将粗糙集理论和正交最小二乘算法相结合建立短期负荷预测模糊模型的新方法。该方法采用粗糙集理论选择模型输入变量并对......
提出了一种新的基于T-S模糊模型的建模方法.该方法是基于输入空间的模糊划分计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用正交最小......
为了由测量点识别既有线路中的缓和曲线参数,研究了基于参数方程的缓和曲线正交拟合迭代优化方法.首先,通过特征值分析,阐明了由于......
利用地面激光扫描仪(TLS)获取户外树木的大量点云数据,从中截取树叶点云数据并以此来进行曲面拟合,构建树叶真实三维模型。主要针......
航空器预计到达时刻（ETA）是航空器进场排序与调度的基础,因此进场航空器飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。基于历史雷达轨迹分......
由于自由面和空泡的影响,物体穿越水面过程是一个强烈非定常流体力学问题,物体在这瞬变过程中将承受强烈的不定常流体动力载荷作用......
航空发动机叶片点云数据三维重建是焊接修复模型构建的关键步骤,其重建精度直接决定了焊接修复精度。鉴于航空发动机叶片是空间自......
稀疏分解得到的心电信号表示结果对心电信号的压缩、特征提取等非常有利。根据心电信号的波形特点,提出了新的基于广义高斯函数的......
铁路一直以来就是国家发展必不可少的交通设施,同时也作为资源型和环境友好型的运输主要方法之一,大力建设铁路已经成为国内各方面......
传统固定尺度的核函数模型不适合稀疏地表示震荡信号.为了提高震荡信号表示的稀疏性,提出了一种尺度可调的核函数模型的建立方法.......
压缩感知是最近几年新兴起的一种采样压缩技术,它打破了传统的奈奎斯特采样定理的限制,对信号采样的同时进行压缩,已经取得了很大......
在最小二乘曲线拟合中,自变量的误差常常被略而不计,提出采用正交最小二乘法拟合曲线。该方法以正交距离残差平方和极小为准则,同......
针对径向基神经网络（RBFNN）中存在的径向基函数中心的数目及其位置难以确定的问题，提出了一种新型的基于快速回归算法（FRA）的RBFNN．采用......
针对传统利用法矢向量(简称法矢)求特征点方法存在精度不高、受噪声数据点(简称噪点)影响大等问题,提出一种改进的利用法矢求特征......
异常检测是防范新型攻击的基本手段。文中使用了一种基于K-近邻的入侵检测算法，它不需要预先知道分布，也能很好完成异常检测的任务。......
