超启发式算法相关论文
当前，个性定制化与智能信息化是钢铁工业的发展趋势，高效的智能算法可以提高钢铁生产调度的灵活性。本文提出了一种超启发式遗传算法......
本文考虑现实中广泛存在的加工时间不确定的分布式置换流水车间调度问题（distributed permutation flow-shop scheduling problem,D......
针对启发式算法通用性较差的问题,建立了多目标柔性作业车间绿色调度模型,设计了一种超启发式遗传算法对问题进行求解.首先,建立了......
优化问题普遍存在于现实世界中的众多领域,随着时代的发展,这些问题的规模也在不断扩大。大规模优化问题通常具有多峰、高维等特性......
超启发式算法及其应用一直是计算机理论科学领域研究的重点。研究表明,超启发式算法对于求解NP-hard难度问题和优化信息检索技术的......
多波束移动卫星通信系统由于具有覆盖区域广、实时性强、通信容量大等优点,已成为当前通信网络的重要组成部分。但为了实现通信卫......
云计算作为一种新的商业计算模式,利润最大化是云服务提供商的主要目的之一,而能耗作为云计算数据中心的主要开销,在客户的不同服......
生产调度是智能制造系统中管理决策和资源分配的关键环节,采用高效的调度方法可有效提升企业生产效率,实现节能减排。柔性作业车间......
超启发式算法是一种启发式算法的启发式搜索方法,它通过启发式策略,可以动态选择、组合或生成一系列启发式算法来解决问题规模巨大......
为解决具备间歇过程特点的零等待发酵工艺调度过程中易变质的难点,提出了一种超启发式差分算法,并将最小化最大完工时间设置为优化......
现实世界中很多问题通常是NP-难的,最早人们使用根据问题定制的启发式算法来求解这类问题.但定制启发式通用性差,通常更换问题就需......
针对不确定旅行时间下的车辆路径问题,以总变动成本最小为优化目标,建立了一种轻鲁棒优化模型,提出了一种针对问题特征的超启发式......
能耗感知调度的研究对云计算数据中心的可持续发展有着重要意义。能耗感知调度是一个NP难的多目标优化问题,目前云环境下的任务调......
在传感器管理中，传感器的选择算法计算是目前需求量最大的问题，采用超启发式算法降低传感器选择算法的复杂度计算。依据协方差控制提......
1引言在单元制造系统（cellular manufacturing system，CMS）的实际生产中，一些作业需要跨多个单元才能完成，本文将这种作业称为特殊作业（e......
针对大规模问题求解效率不高、结果不理想等问题,以影响参数多变的风力发电机布局问题为研究对象,设计并实现了超启发式算法策略,......
随着制造业竞争的日益激烈,车间调度作为制造企业生产的一个核心问题,得到了学术界与工业界的广泛关注。基因表达式编程(Gene Expr......
课程表问题是经典的组合优化问题,属于NP-hard问题。长期以来人们一直都在寻求快速高效的近似算法,以便在合理的计算时间内准确解......
现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进......
为降低物流配送过程中车辆排放量,建立以碳排放为目标的同时取送货低碳选址-路径问题模型,并利用量子超启发式算法对模型进行求解......
为降低鲁棒优化模型最优解的保守性,以最小化违约车辆数和总惩罚成本为目标,建立针对旅行时间不确定的开放式车辆路径问题的弱鲁棒......
针对运输能力受限的跨单元调度问题,提出了一种基于蚁群算法与遗传规划的超启发式算法.通过蚁群算法搜索合适的启发式规则,并且利......
本文提出一种混合超启发式遗传算法(HHGA),用于求解一类采用三角模糊数表示工件加工时间的模糊柔性作业车间调度问题(FFJSP),优化......
为了有效减少物流网络中的碳排放量,对低碳选址-路径问题的优化车辆路径和选址方案进行研究。在区域化选址路径问题中,客户和仓库......
为降低物流配送过程中车辆排放量,建立以碳排放为目标的同时取送货低碳选址—路径问题模型,并利用量子超启发式算法对模型进行求解......
鉴于传统车间调度通常认为机器始终处于可用状态而有悖于实际生产环境的不确定性,考虑机器使用过程中需要周期性的进行预防性维修......
无线通信网络中的资源分配优化问题一直是无线通信领域的重点和热点研究问题,随着各种移动通信新技术的提出,更加大了频谱资源的稀......
空中交通管理主要负责维护和促进空中交通安全,维护空中交通秩序,保证空中交通畅通。在空中交通管理的各个组成部分以及不同阶段的......
为了有效地协调正逆向物流,更好地体现城市物流配送速度时变的特点,降低物流配送成本,以时间依赖型同时取送货车辆路径问题为对象,......
针对多星协同任务调度问题,分析了问题实际约束和问题调度目标,提出了多星协同任务规划调度模型。提出了一种新的基于超启发式算法......
针对运输能力受限条件下的跨单元问题,提出了一种基于混合蛙跳与遗传规划的超启发式算法.将改进的混合蛙跳算法作为超启发式算法的......
软件回归测试是软件质量保障的重要步骤,但软件回归测试耗时巨大,频繁运行软件回归测试过程可能会严重影响软件开发进度。测试用例......
为了降低物流配送过程中车辆的碳排放,采用具有良好通用性的超启发式算法对低碳选址路径问题进行求解。将蛙跳算法作为超启发式算......
在求解组合优化问题的启发式算法相关研究中,一直以来存在两种不同的观点：一类认为,算法设计应当从问题出发,针对问题特征设计高度......
三次分配问题(AP3问题)是一种经典的组合优化问题,是线性分配问题的直接推广。线性分配问题是在两个基数相同的有限集合上进行一对......
为了通过对供应网络结构进行优化从而提高备件供应的效率和效益,分别对传统正向供应网络、应急横向供应网络以及考虑抢修任务的闭......
针对物流配送中的选址-路径问题,在车辆路径安排时加入了碳排放的考虑,建立了包含碳排放、配送成本和客户满意度的多目标优化模型,......
