流形结构相关论文
海量数据对于训练传统有监督学习模型是一种巨大挑战,这是因为手动标注动态新增样本是不切实际的。此时无监督学习方法能发挥替代......
近年来,随着数据种类的不断多样化,如何有效检索跨模态数据成为了人们关注的热点问题。由于基于哈希的跨模态检索方法具有低存储开......
高光谱遥感影像“图谱合一”，为精准实现地物识别与分类提供了可能。但是，较高的光谱分辨率致使其波段数多、数据复杂，从而造成“维数......
遥感运用现代光学、电子学探测仪器,在不与目标物体相接触的情况下,从远距离获取目标物体的电磁波特性,然后通过信息的传输、修正......
我国是视障人口大国,研究视障者视觉辅助技术具有重要意义。视觉辅助技术中的重要环节之一是获取空间物体全方位姿态信息。然而,现......
姿态估计被广泛应用于许多领域,例如在人机交互技术中,需要获取人体姿态信息来理解人的指令;在增强现实技术中,姿态估计被认为是最......
随着信息化社会的高速发展以及信息安全意识的普及，人脸检测与识别技术蓬勃发展并渗透进各行各业。人脸检测是识别的基础，依赖于所处......
模式识别是近年来的热点问题之一。模式识别一般分为五个步骤：数据的获取，预处理，特征提取，特征选择以及分类器分类。特征提取和特征选......
有监督学习作为机器学习中最基本的任务之一,一直受到计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个研究领域的广泛关注。近年来随着......
在大数据时代,数据量增多的同时,数据的表示形式也越来越多样化,出现了多视角数据。利用多视角数据各视角相容、互补的性质对其进......
本文以人体行为识别作为研究内容。它已成为计算机视觉领域里一个非常重要的研究主题，而且有着广泛的应用，诸如视频监控，人机交互，视频......
万有Teichmüller空间理论的一个重要内容是研究它的子空间，而BMO-Teichmüller空间是万有了Teichmüller空间一个重要的子空间.在......
特征选择是当前模式识别领域的研究热点.滤波方法和封装方法是特征选择算法中评价特征子集的两种主要策略,但均不能保证其后所设计......
期刊
李群具有代数结构也具有流形几何结构。将数据映射到多李群空间，并根据李群样本点在李群流形上的轨道关系，对那些同伦的轨道加以覆盖......
针对传统高光谱影像地物分类算法大多仅考虑光谱信息而忽略空间邻近像元间相关性的问题,提出了一种空-谱协同嵌入（SSCE）降维算法和空......
监督学习的核拉普拉斯特征映射,通过非线性核映射将样本数据投影到高维核特征空间,将流形结构和样本类别信息进行有效的结合后,提......
多聚类中心近邻传播聚类算法(MEAP),在处理任意形状具有流形分布结构的数据时,往往得不到理想的聚类结果。为此,基于流形学习的思......
现有的多标记降维算法常通过学习标记相关性构建样本间的相似关系,进而提高学习系统的性能.然而,在实际应用中,样本的标记信息可能......
为克服不同图像域之间的特征“差异”,跨越分布“鸿沟”,提出了一种基于正则化迁移稀疏概念编码的跨域图像分类方法。将图像域间的......
支持向量机(SVM)一直被广泛应用于分类判别领域,在模拟电路的故障诊断中,电路普遍复杂多样,传统支持向量机只考虑数据类间距离最大......
典型相关分析(CCA)是一种经典的特征学习方法,广泛应用于图像识别、信息融合、情感计算等领域。然而CCA难以发现隐藏在原始样本空......
在当今智能化迅猛发展的时代,模拟电路已经广泛应用于各个领域,难免会出现各种故障,因此对其诊断的方法也就极其重要。但是由于模......
The singular manifold method is used to obtain two general solutions to a (2+1)-dimensional breaking soliton equation, e......
当前,流量矩阵已经被广泛应用于异常检测、流量预测、流量工程等领域,但是现有研究仅仅发现流量矩阵存在线性结构。为了寻找流量矩......
掌纹是手掌内部表面上所有纹线的通称,包括主线、褶皱以及乳突纹等。这些纹线具有稳定性、唯一性等特点,使掌纹成为一项重要的、可......
在数据挖掘和机器学习领域中,监督学习模型一直有着广泛的应用。然而,模型中需要用到的监督信息,即有标注的数据往往较难大规模地......
利用经典流形学习算法研究流量矩阵中的流形结构,能够获得流量矩阵的本征维度。然而局部线性嵌入（LLE）算法依赖于近邻点的选取,传统......
针对视觉词袋（Bag—of-visual—words，BOVW）模型直方图量化误差大的缺点，提出基于稀疏编码的图像检索算法由于大多数图像特征属于非线......
