车牌汉字识别相关论文
本文在研究图像目标识别特别是汉字识别的基础上讨论了有关模式识别协同方法的研究。在结合车牌汉字识别的应用实例中主要对协同学......
字符识别是汽车牌照自动识别系统中的关键环节,汉字字符识别是其中的难点。提出用Gabor滤波器对灰度汉字图像抽取横、竖、撇、捺的......
对AdaBoost算法作了详细的分析:AdaBoost是一种有效的分类器组合方法,他用某个分类算法生成一系列的基分类器,每个基分类器的训练......
为克服图像二值化预处理的不利影响,提高汉字字符图像特征的表征能力,降低传统算法的训练复杂度,在此直接应用车牌字符灰度图像,基......
针对目前复杂环境下车牌汉字图像识别率较低,识别时间较长等问题,提出了一种基于伪Zernike矩和独立主成分分析(ICA)的改进概率神经......
随着社会经济的发展,汽车成为家家户户的常用代步工具。汽车数量的增加,也给公共交通的管理带来一定压力,在传统的人力监督管理下,......
随着经济的快速发展，交通运输产业迅速发展，因此对智能交通系统提出了更高的要求。车牌自动识别系统是智能交通系统的核心组成部分，字......
车牌识别系统(LPR)是智能交通系统的核心组成部分，广泛应用于交通部门的违章检测(电子警察)、高速公路自动收费和智能停车场管理等......
随着我国经济的不断发展，交通运输越来越成为国民经济生活中一个极其重要的因素。建立现代化的智能交通系统可有效解决交通拥挤、阻......
在大数据时代,交通信息成为网络数据量最大的数据来源之一,智能交通成为必然需求.车牌识别是智能交通的基础,可广泛应用于车库管理......
支持向量机(SVM)是20世纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广......
