属性图相关论文
随着云计算的快速发展，知识图谱数据外包成为一种流行的趋势。医疗、金融等诸多领域中的知识图谱有着隐私敏感特性，然而云服务器并不......
针对作战任务规划中的任务优选问题，结合属性图与影响网定义一种作战任务图，以描述任务、效果及其相互之间的关系。基于作战任务图构......
随着信息技术的发展,属性图作为一种描述实体间复杂关系的数据在现实世界中无处不在,如社交网络、引文网络、蛋白质相互作用网络等......
近年来,伴随着互联网信息技术的飞速发展以及移动网络的快速发展,软件应用的数量急剧增长。随着软件应用被广泛地使用,一些在软件......
在真实世界的网络中往往存在着大量的社区结构,在大型网络中搜索特定节点所在社区的问题称为社区搜索问题。在社会网络、蛋白质交......
随着软件行业的快速发展,越来越多的代码被开源并应用到系统中.然而,开源代码往往缺少充分的安全检测,导致存在着漏洞.采用一种基......
随着互联网信息技术的迅猛发展,推荐系统帮助用户快速、精准地寻找所需和所感兴趣的物品（item）,逐渐渗透到人们的衣食住行中。推荐系......
合作者推荐是科研社交网络中的一个重要应用,为科研人员推荐适合的合作者有利于增强学术合作、提升作者的合作交流。为此,提出CRIS......
图像匹配技术是模式识别和计算机视觉的研究热点,是图像融合、拼接等技术的前提。尽管近几十年来该方面的研究有着丰硕的成果,但是......
随着互联网技术的迅速发展和人们社交需求的日益增长,产生了大量的社交网络数据。通常这类数据既包含用户之间的关系特征,也包含用......
近年来,随着信息技术的高速发展,社会网络数据规模呈现爆炸式增长,网络结构日趋复杂。其中,社区结构是复杂网络中普遍存在的一种拓......
随着大数据时代的来临,企业的数据越来越复杂、业务需求改变日益加快,现有的关系数据库管理模式无法及时和快速地处理业务需求的改......
随着“科技社会”口号的提倡,互联网技术得到了极大的关注。这些互联网如社交网络和商业网络,都极大的推动了信息的产生和传递。在......
人脸识别是计算机视觉领域研究的重要方向之一,近几十年来,人脸识别技术发展迅速并取得了众多令人鼓舞的研究成果,但是由于问题本......
随着互联网的普及,用户群体规模与日俱增,由此产生大量的数据,进入大数据时代。互联网领域产生的数据大都使用图来建模表示,由于图......
随着互联网技术的快速发展,各类社交网络中产生了大量的用户数据,公开发布社交网络数据的方式,常常伴随着用户个人隐私信息泄露的......
飞机结构件组成了飞机的骨架,其数控加工能力是一个国家航空制造水平的重要标志。伴随飞机性能需求的不断提高,飞机结构件的结构越......
针对大量不同成像条件下获得的多视图像,研究利用局部不变特征及其空间布局约束构建用于非合作目标识别的类属超图模型的方法.该方......
针对移动机器人在自主定位时出现的感知混淆和定位误差问题,提出一种基于递归自组织特征映射RSOM聚类树的移动机器人闭环检测算法......
属性图各节点附有的节点属性标签，为节点提供了更加丰富的信息，在数据挖掘应用，特别是数据聚类问题中如何有效利用这些丰富的信息，已经......
随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这......
基于模板匹配的思想，对二维图的自动生成算法进行了研究。首先将模板和待标注三维模型的点、线、面信息以及几何结构和拓扑结构以属......
现有社区发现算法大多仅考虑图的拓扑结构或节点的属性信息,其中结合两者的属性图聚类算法挖掘效果不理想,而基于共享邻居的局部相......
由用户交互式地选择欲检索的模型局部结构,并自动生成该局部结构的属性图;然后取出三维CAD模型库中每个待检索模型,根据模型的B-re......
随着互联网的迅速发展,各式各样的信息井喷式的呈现在人们的视野中,推荐系统变得日趋重要。传统的推荐算法饱受冷启动、数据稀疏性......
资源描述框架(resource description framework,RDF)由于其表示的灵活性和天然的图数据模型而变得越来越流行。与此同时,RDF数据的......
企业数据空间的主体是整个企业,面向多个部门、专业或项目,数据规模巨大、种类复杂多样,还需要管理大量已有严格数据模式的数据库,......
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本文提出了属性图，以描述数据流图的拓扑结构和性质，并提出了边（流）组成关系以给出父子数据流图平衡的形式定义，由此得到的数据流图的形......
随着互联网的迅速发展，对基于Web的社交网络的研究引起了越来越多的研究者的关注，并取得了一批研究成果。但目前对社交网络的研究大......
图是描述现实世界各类复杂系统的一种普适模型,且许多实际应用中的图是大规模的.图的聚类是理解、分析和可视化大规模图的关键技术......
近年来,随着社会网络分析、机器学习和数据挖掘等领域的快速发展,关联数据(Linked Data)的规模也在迅速增大。随着大规模关联数据......
针对大量不同成像条件下获得的多视图像,研究利用局部不变特征及其空间布局约束构建用于非合作目标识别的类属超图模型的方法.该方......
针对Web环境下的社会网络具有信息粗糙性的特征,即Web数据中有大量垃圾内容和垃圾链接,同时很多信息是不完整的、缺失的,且信息有......
图像目标识别技术是计算机视觉领域的研究热点,经过几十年的发展,虽然该方面的研究已经有了许多令人鼓舞的研究成果,但是由于问题......
目前,虽然计算机已经相当普及了,几乎所有的模具公司都应用了计算机绘图,而且三维设计已成为CAD的重要发展趋势。但是,二维工程图......
随着现代技术的发展,可以获取和利用的图像资源在急剧增加。利用图像分析和理解的理论方法快速检测和识别出图像中的目标,无论在工......
属性图各顶点包含着丰富的信息,在图聚类问题中如何有效使用这些丰富的信息,已经成为开展此类研究的目的。不同于传统的图聚类问题......
为充分利用新兴图系统探索关系数据库中实体或对象之间的隐式互联结构,将关系数据转换为图数据,设计并实现一个数据管道工具R2GPip......
社交网络中积累的海量信息构成一类图大数据，为防范隐私泄露，一般在发布此类数据时需要做匿名化处理．针对现有匿名方案难以防范同时以......
针对具有属性信息的社会网络中链接隐私泄露问题,提出边信息k-匿名模型和分布式社会网络边信息匿名方法D-EIAM (distributed edge ......
不确定性是数据的本质特征,对不确定性数据的研究得到了越来越多领域的关注。在总结当前处理历史数据不确定性方法的基础上,针对缺......
