量化容差关系相关论文
对量化容差关系中由于容差度阈值的变化而引起的论域覆盖的粒度、粗糙集的近似精度与粗糙熵、知识的粗糙熵的度量变化进行了讨论。......
提出了一种新的量化容差关系，建立了变精度粗糙集模型并提出了基于重要度的属性约简算法。新的模型考虑了决策属性值对条件属性值概......
量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型,然而它却有自己的局限性：需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关......
针对数据表的不完备性,提出一种新策略补漏.分析遗漏对象的容差类,对于所有无法与遗漏对象进行辨别的对象,将它们的不可辩识程度采......
多粒度粗糙集是一种重要的多粒度数据挖掘模型。为了对不完备信息系统中等价类重叠部分的定量信息进行挖掘,提出一种多阈值的量化......
数值型不完备信息系统的特征选择方法大多是以容差关系为基础，但是这种处理方式存在数据相似性刻画过于宽松的缺陷．文中提出邻域量化......
Pawlak教授所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用了不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类.......
在不完备信息系统中,针对量化容差关系和多粒度粗糙集模型的各自优点,提出一种基于量化容差关系的多粒度粗糙集模型。首先定义了基......
量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型，然而它却有自己的局限性：需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领......
在对粗糙集模型中的基于容差关系的ROUSTIDA算法和基于量化容差关系的VTRIDA算法进行分析的基础上，提出一种综合量化容差关系和限制......
在量化容差关系的基础上，考虑了决策属性值对条件属性值概率分布的影响，综合利用已知信息和先验信息统计得到条件属性值的概率分布，提......
把关系基于等价，古典不平的集合理论是不能的处理不完全的信息 systems.In 这格，基于珍视的忍耐，关系和优先的概率从不完全的信息系统......
提出了基于支持向量机以及量化容差关系的数据补齐模型，针对不同区域数据塑造差异残缺数据的支持向量机预测模型，实现对跨区域差异残......
针对量化容差关系中需要相关领域知识的局限，本文提出一种改进的量化容差关系新算法。新算法能够在领域知识未知的情况下得到样本对......
本文研究了不完备信息下基于粗糙集的决策分析方法,针对不同情形的不完备决策系统,对不完备信息系统中的粗糙集进行了改进和推广,......
