错分率相关论文
对线性不可分的问题,已有许多基于正定核的降维方法,Fisher判别分析法是其中常用的方法。本研究对此类方法进行了改进和推广,首先......
AdaBoost是机器学习中比较流行的分类算法。通过研究弱分类器的特性,提出了两种新的弱分类器的阈值和偏置计算方法,二者可以使弱分......
指纹分割是指纹识别系统中的重要组成部分,准确有效的分割方法是提高系统识别效率的关键。从指纹结构特点和特定理论的角度出发,对......
目的：探讨分类树中C＆RT算法和判别分析在数据分析应用中的区别。方法：首先介绍模型的基本原理，据此对方法间的优缺点进行比较，然后采用......
工程实际中，往往通过对比两个AdaBoost算法在相同弱分类器数量条件下的错分率来比较算法性能，这样就忽略了在弱分类器数量增加时，错分......
提出了加权主成分分析法和三种新的权函数;通过实验研究了在五种权函数下加权线性判别分析（WLDA）和加权主成分分析（WPCA）对多分类问题......
为了降低计算复杂性,本文提出了三种基于QR分解和支持向量的伪逆线性判别分析法.通过对UCI数据库中的Wine和Iris数据进行对比实验,......
在基于叶片图像进行植物识别和生长状态监控时,植物目标叶片的准确分割和识别是前提和基础,但复杂背景给叶片的分割和识别带来了极......
主要研究了基于支持向量机的特征选择方法——特征权法，通过对两组数据进行试验，说明了特征权法在分类效果上优于F-得分法和支持向量......
目的潜在剖面分析和系统聚类法的模拟比较。方法模拟类别数为2类和3类,类内服从多元正态分布的数据,采用潜在剖面分析和系统聚类法......
将不相关线性判别分析(ULDA)和零空间线性判别分析(NLDA)两种思想结合起来,提出了处理小样本问题的六种算法,并通过实验说明了这六......
提出一种基于一维搜索和距离函数的快速独立分量分析(FastICA)特征提取改进算法.该算法针对FastICA中迭代初始值的选取影响其收敛......
在分析了传统主成分分析（PCA）方法的原理和实现方法上,提出了基于中值的主成分分析新方法（MPCA）.另外,针对多类高维数据分类问题,较深......
20世纪80年代发展起来的高光谱成像技术能充分探测并利用地物的光谱信息,有着较强的伪装识别能力,而传统的伪装评价方法主要基于伪......
<正> 上海市计算技术研究所最近引进的软件包SPSS~X(Statistical Package for theSocial Sciences)是目前国际上公认的最为成功的......
