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本文采用容积特征有效地分析视频。通过在视频的光流上计算容积特征实现了一个基于视频的人体动作检测系统。容积特征是静态图像的......
本文针对机器学习中的数据不平衡问题进行研究,提出了一种均衡采样的方法。该方法采取过采样和欠采样相结合的策略,使少数类数据增......
在交互式系统中一个重要的环节就是人与计算机之间的交互。交互方式是否自然真实、计算机响应是否准确、计算机响应是否实时等等因......
互联网信息技术的快速发展使得传统纸质媒体逐渐向数字媒体转型。新闻媒体往往需要新闻内容进行分类,方便不同读者群对新闻内容的......
针对企业财务危机识别问题,采用实证研究的方法,从权责发生制和收付实现制两个方面考虑企业财务危机,并以企业每股现金流量净额和......
雷达目标回波识别作为军事领域中关键的一个研究方向,其研究手段在近几年的不断朝着智能化、工具化的方向发展。人工神经网络作为......
为了解决车辆目标特征不明显而导致识别率低的问题,提出了基于多维特征融合与Adaboost-SVM强分类器的车辆目标识别算法。首先,根据......
为解决目标跟踪中的光照、位姿变化及遮挡问题,提出分块多示例学习算法。该算法将目标图像分块,对每块图像片应用多示例学习算法。......
针对通过改进分类算法提升声音环境识别正确率的目的,提出了基于BP-Adaboost强分类模型对声音所属环境进行识别的方法。提取声音信......
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈......
提出了一种基于Adaboost的视频文本定位的新方法。首先我们提取视频图像中的连通域,经过对视频文本区域分析,提取了视频文本的5类......
在使用神经网络识别三维目标时,样本之间可能存在较大差异,会给准确识别带来困难;针对这一问题,提出了一种基于强分类器的三维目标......
AdaBoost是机器学习中比较流行的分类算法。通过研究弱分类器的特性,提出了两种新的弱分类器的阈值和偏置计算方法,二者可以使弱分......
针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于AdaBoost算法的级联分类器快速检测方法......
Adaboost算法可以将分类效果一般的弱分类器提升为分类效果理想的强分类器,而且不需要预先知道弱分类器的错误率上限,这样就可以应......
针对机器人动作理解，设计基于强分类器的BP网络机器人动作理解系统，阐述了BP网络模型和AdaBoost算法并说明了弱分类器与强分类器的训......
本文对AdaBoost算法进行了介绍，并从整个数学推导过程中分析怎样挑选分类器并设置权值，最终通过一组弱分类器组合构成强分类器。......
在Gentle Adaboost算法中,强分类器由弱分类器线性组成,但这种组合并不能保证强分类器是最优的。因此,提出一种基于分类结果的优化......
Adaboost算法在人脸定位系统中已经取得了巨大的成功,该算法简单可靠、学习精度高,解决了实时检测的速度和精度的矛盾,而汽车牌照......
美国的Voila博士提出的基于Haar-like特征的人脸检测算法是一种具有巨大发展潜力的新算法,快速而准确。通过研究,认为这一算法还存......
针对传统AdaBoost算法检测速度快准确率低的问题,本文提出了一种改进的AdaBoost算法以提高人脸的正确检测率,该算法首先利用快速积......
期刊
针对城市排水管道的堵塞故障程度难以区分的问题,文中提出一种基于完全经验模态分解(CEEMD)与BP_AdaBoost算法的排水管道堵塞故障......
人脸是人体的一项重要的生物特征，人脸检测在人脸识别中起着非常重要的作用，人脸位置的检测结果的准确性可以有效地提高人脸识别率；人......
手掌静脉纹识别技术作为新一代高精度的生物特征识别技术,被广泛用于个人身份鉴定领域.然而,其识别效果受限于图像的质量,低质量的......
<正>无人值守变电站是近年来电力行业发展的重要部分,通过先进的技术手段为传统四遥系统增添智能遥视功能,可以大大提高无人值守变......
近年来,随着网络视频广泛应用,深度学习、大数据、计算机图形等新技术的快速发展,基于机器视觉的视频采集、现场环境监测展示出巨......
为了解决当前焊缝缺陷检查算法在焊缝缺陷特征微弱、背景复杂的环境下,导致其缺陷漏检的不足,本文设计了基于水平集与强分类器Adab......
人脸检测是模式识别与计算机视觉研究领域比较基础和重要的研究课题,在基于内容的图像与视频检索、视频监控、自动人脸识别以及智......
开关柜是电力系统的关键主设备之一,其运行状态对电力系统的可靠性具有重大影响。当电力开关房中某个开关出现跳闸时,会导致周围区......
