引力搜索算法相关论文
现代电力系统的一个重要特征就是分区互联运行,负荷频率控制对于保证多区域互联电力系统的稳定运行具有重要意义。本文研究了自抗......
针对低光照条件下拍摄的图像受光和环境的影响，其重要信息丢失严重，出现对比度低、细节模糊等问题，提出了一种基于灰度变换与改进Reti......
蜜獾算法作为一种模拟蜜獾捕食行为的群智能算法，具有易陷入局部最优解、所需迭代次数多等问题。针对蜜獾算法存在的不足，文中提出一......
时空数据是将拥有专题属性的数据增加了空间属性和时间信息而来,时空异常是指专题属性值严重偏离其时间或（和）空间邻近域内参考实体......
海杂波回波能量较高，常常会淹没一些“低小慢”目标的回波信号，提出了一种改进的海杂波抑制方法。运用小波神经网络算法结合实测雷达......
气动加载技术是日常生活中常用的技术手段之一,但由于气体具有可压缩性、流动状态复杂、易受温度影响的特性,以及气动加载设备存在......
制造业是我国经济发展的支柱行业,也是资源消耗、碳排放产生的主要根源。目前制造企业对生产过程中效率、成本、质量关注较多,对制......
针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)在求解复合问题时存在收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出一种结合引力搜索技......
电磁式地震模拟振动台是拾振器校准及模型结构抗震的重要实验设备,振动台波形复现精度对拾振器校准及模型结构抗震实验结果有很大......
近年来,随着移动互联网、大数据、云计算、物联网等新兴技术的迅猛发展,网络流量高速增长,人们对带宽的需求越来越大,如何进一步提......
城市短期需水量预测及泵站优化调度在维持供需平衡、节约能耗、管网安全运营等方面具有重要意义。本文以上海市青草沙智能调度运行......
智能算法是模拟自然界中生物繁殖、觅食、筑巢等行为来求解复杂优化问题的方法,其凭借简单的迭代过程、高效的求解效率、优良的算......
针对引力搜索算法在优化复杂的波束赋形问题时,准确率低的问题,提出了一种改进算法:伪反向学习引力搜索算法。首先设计了一种随迭......
近年来随着国家的飞速发展,我国的工业污水和生活污水日益增加,我国水资源污染问题变得十分严峻,污水治理的问题已经越来越多的出......
能源是人类赖以生存和发展的主要物质基础之一,在能源危机日益严重的今天,发展新能源已经成为解决能源危机的重要途经,太阳能作为......
随着遥感技术的迅速发展,利用遥感手段获得地理信息已成为地理信息研究的主要内容之一。现阶段卫星传感器不断进步,遥感图像分辨率......
随着我国能源结构由化石能源向非化石能源的不断转换,作为一种重要的可再生清洁能源,抽水蓄能电站承担着电网调峰调频等重要任务。......
恶意流量检测作为一种可以积极主动防御的技术,可以弥补传统安全技术的局限性。支持向量机作为恶意流量检测中一种常用的机器学习......
复杂网络是对复杂系统的一种抽象描述。复杂系统中包含大量的实体,实体可抽象为节点,实体之间的相互关系可抽象为边。例如通过社交......
随着生活水平的不断提高,人们对室内环境品质和人体舒适度的要求也是越来越高,而现如今室内环境的调节主要是通过空调控制来实现。......
图像分割是计算机视觉和模式识别领域中一项关键的预处理技术,是一个把图像按照一定规则划分为若干个区域的过程。传统的分割方法......
金属铝已经成为现代社会中非常重要的金属,在很多行业都有广泛的应用,随着对金属铝的需求不断增加,电解铝厂的规模也随之不断增大,......
引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,简称GSA)是一种启发式优化算法,已被广泛应用于数值优化问题的各个领域。为了克服......
随着大数据时代的到来,人们对知识获取及信息处理的需求进一步升级,数据挖掘技术应运而生。聚类分析作为其中最关键的算法之一,以......
变刚度复合材料是一类新型复合材料,相比传统复合材料,它的设计空间更广阔,可实现面内各点刚度的人为设计。由于变刚度复合材料的......
群体智能优化算法是智能优化算法的一个重要分支,因其在处理非线性、复杂性等问题时表现出来的先进性,被众多学者研究。飞蛾扑火算......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO算法)是一种元启发式算法,由Eberhart博士与Kennedy博士于1995年提出,起源于......
车间调度问题广泛存在于现代制造业系统中,是提高企业生产效率的关键支撑技术。阻塞流水车间调度问题(Blocking Flow Shop Problem......
水火电系统短期优化调度在电力系统运行中具有可观的经济效益，它一直是国内外学者的研究热点。对于电力系统调度问题，传统调度模型仅......
关联规则挖掘算法是数据挖掘中最核心部分之一,能够从大量数据之中发现有趣的规则,传统的挖掘算法已经很难适用于当前数据量的挖掘......
灰色非线性约束规划是灰色系统中一个重要的优化问题.为求解灰色非线性约束规划,给出了一种改进引力搜索算法的求解方法.实验结果......
布尔函数是在密码学、纠错编码和扩频通信等领域有着广泛应用的密码函数,寻找性能优良的布尔函数一直是密码学领域的重要问题之一......
为了改进引力搜索算法求解箱式约束优化问题的性能,提出了一类自适应引力搜索算法,新算法定义了算法停滞系数,当算法陷入停滞时,可......
针对柔性流水车间调度问题,利用机器特定事件点来描述工件的机器选择,再以最小化最大完工为目标,考虑工艺约束和时间约束构建了柔......
针对约束优化问题,提出了一种新的引力搜索算法。在该算法中,对每一个粒子定义两个质量,一是“可行质量”另一个是“不可行质量”......
针对引力搜索算法求解精度不高,易于早熟等缺点,提出了一种改进的引力搜索算法。为了平衡算法的开发与探索能力,我们引入两个变异......
引力搜索算法是最近提出的一种较有竞争力的群智能优化技术,然而,标准引力算法存在的收敛速度慢、容易在进化过程中陷入停滞状态.......
Z源逆变器能实现升降压变换的功能,同时桥臂不需要死区时间,变换器可靠性较高。但传统Z源逆变器中Z源电容电压高于输入电压,并且启......
为了消除或者抑制由不合理先验知识带来的分类不精确问题,提出了一种基于规则提取的阈值自适应方法。以约简结果中属性的数量最小......
针对移动机器人在静态环境下可能与障碍物发生碰撞并且路径容易陷入局部最小值的问题,提出一种利用粒子群算法(PSO)和引力算法(GSA......
提出一种改进的引力搜索算法,通过引入惯性质量加权因子,加快算法的收敛速度,通过引入遗传算法的变异算子,提高引力搜索算法的局部......
为了高效利用有限的无线传感器网络节点能量,延长网络的生命周期,提出了一种应用于无线传感器网络协议中的改进引力搜索算法(IMPGS......
针对基本引力搜索算法在处理复杂的阵列天线综合问题时，存在早熟收敛和收敛速度慢的缺陷，提出了一种混合引力搜索算法。首先将精英粒......
在深入研究基本的万有引力搜索算法基础上,将进化计算过程中的高斯变异引入引力搜索算法的位置更新中,增强引力搜索算法跳出局部最......
为了提高支持向量机（SVM）模型的拟合精度和泛化能力，以最小化输出量的均方误差为目标，采用基于万有引力定律的优化机制，提出了一种基于......
摘 要：将引力搜索算法引入到复杂产品装配序列规划中，详细讨论了引力搜索算法在装配规划中的应用。以装配成本最低为目标，采用装配方......
以求解汽轮机变工况运行时的最优运行初压为目标，首先利用在线最小二乘支持向量机算法建立热耗率的实时预测模型，然后利用改进引力搜......
