隐含马尔可夫模型相关论文
本文建立了GFHMM与概率理论框架下的IOHMM(Input/OutputHiddenMarkovModel)间的部分统一性。从IOHMM的角度出发，可以较容易对GFHMM......
市场对产品性能的定量要求日益严格,这在客观上提出必须对产品的质量指标或某些重要的过程变量进行实时监视.而计算机测控和管理系......
本文基于自动语音识别（ASR）的原理和过程，结合人工神经网络(ANN)的建模理论及特点，主要研究了隐含马尔可夫模型（HMM）与自组织神经网络(SO......
该文所研究的内容为新一代的监控系统,其目的在于建立真正的基于视频内容的(场景中的运动目标)智能监控系统.该论文主要创新性工作......
贝叶斯技术和贝叶斯网络是人工智能中不确定问题处理的一种工具。贝叶斯技术和Agent技术的融合形成一个具有广阔前景的新兴研究领......
贝叶斯技术和贝叶斯网络是人工智能中处理不确定性问题的一种主要工具.贝叶斯技术和Agent技术的融合形成一个具有广阔前景的新兴的......
本文为了提出了一种新的基于语音识别技术的宿舍智能灯,先讨论了语音识别技术的发展历程和主要的语音识别方法,然后着重介绍了基于......
本文将混合高斯分布应用于一种非齐次隐含马尔可夫模型——简化的基于段长分布的隐含马尔可夫模型。新模型使语音识别率得到了改善......
以网络食品安全信息为研究对象，旨在提出一个能够解决食品安全领域专有名词指代不明的歧义消解算法。文中采用的歧义消解算法是在改......
本文提出了一种基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法,它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识......
提出用隐含马尔可夫模型网络（Hidden Markov Model Networks）描述和识别短视频序列（如广告视频）。实验结果表明，该方法不仅对转码产生的......
讨论了用影响图对多Agents环境建模的方法.Robocup是一个典型的多Agents系统,其中的球和球员都可以看作是Agent.以Robocup仿真比赛......
该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考......
在基于隐含马尔可夫模型(HMM)的连续语音识别系统中,模型状态的高斯分布输出概率的计算会占到整个系统计算量的30%到70%。该文基于......
语音的网络搜索，不同于传统文字输入的搜索方式，它可应用于特定的环境场合，而且汉语语音搜索将是未来网络技术发展的重要方向．本文将从......
研究一类基于知识的过程监视方法,该方法分3步:首先是知识表达(数据预处理和符号化);第2步是隐含马尔可夫模型(HMM)的建立;第3步是......
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动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具.该文哪将Age......
针对不确定的汉语语音关键词识别系统，为每个关键词分别建立模型是非常烦琐的，采用音节作为次词具有很好的灵活性。通过同传统的关键......
基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM)可解决经典隐含Markov模型(HMM)的状态段长指数分布的问题,实现了基于凸性假设的搜索。为解......
交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务,其在智能交通系统中显得尤为重要。传统的检测方法首先对目标物体(行人和车辆)进行......
非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度，对系统的硬件资源有很高的要求．本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的......
语音识别技术越来越广泛的应用于嵌入式系统平台。在分析基于HMM语音识别原理的基础上,设计并实现了一个基于ARM9和嵌入式Linux系......
将隐含马尔可夫模型 (HMM :HiddenMarkovModel)引入到语音识别中来是一个巨大的贡献 .但是在经典的HMM中关于状态转移概率aij(i≠j......
随着互联网(Internet)和电信网等信息网络的蓬勃发展,人们的信息交互变得越来越方便,除了文字信息,语音、音乐、图像等多媒体信息......
未来智能汽车能否为使用者所接受,其驾驶风格是否与驾驶员相近,能否令人类驾驶员建立起对智能驾驶系统的信任感是重要的决定因素。......
