隐层神经元相关论文
该文在阐述了神经网络的发展、现状、基本原理及其在自动控制中的应用的基础上,主要研究了径向基神经网络在系统辨识应用中的结构......
卫星的故障诊断是实现长寿命高可靠性要求的一项关键技术。本文以航天技术创新基金项目“可靠性试验方法研究——故障诊断的专家系......
提出一种资源分配网络(Resource Allocating Network,RAN)的新的学习算法,称为 IRAN 算法.该算法通过一个包含4部分的新颖性准则来......
目前还没有一个行之有效的方法直接估计前馈网络隐层神经元的数目。该文首先提出一种利用单调指数直接估算三层前馈网络隐层经元数......
隐层神经元采用相同的Sigmoid激活函数会限制神经网络的非线性能力,对Sigmoid函数引入两个参数可改善其响应特性,增强其非线性逼近......
在应用多层前向人工神经网络解决实际问题时，经常存在的一个问题是，不能合理地选择神经网络中隐层神经元的数目，针对这一问题，给出一种......
提出一种改进的前向多层网络逐层学习算法.隐层神经元的输出函数由具体系统的样本输出值确定.先让前面的隐层及输入层的权值确定不......
神经网络隐层神经元的个数对于网络的性能有着重要的影响,通常情况下,对于一个特定问题来说,没有一个确定的方法来决定隐含层到底......
结合目前估计前向三层神经网络隐层神经元数目的方法，提出一种向量不交关系来确定多层前向代数神经网络隐层神经元的数目，该方法只须......
提出一种优化径向基函数神经网络来波方位(DOA)估计模型结构和参数的方法。利用误差准则函数的收敛性,合理确定模型的隐层神经元数......
径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络以其简单的结构,优良的全局逼近性能而引起了学者们的广泛关注.由于RBF神经网络的......
人工神经网络是一种从数学、物理和生物等角度对大脑神经元系统进行抽象刻画的优化模型。因其强大的映射能力，广泛地应用于各应用研......
桉树由于其具有速生、丰产、用途广、适用性强、经济效益高等特点,近年来,在福建省的引种呈逐步北移趋势,目前在福建省引种已渐成......
针对目前汽车动态称重数据处理中一般方法普遍适用性较差的问题，利用具有良好的自我学习能力的BP网络．对大量实测数据进行训练并检验......
