音乐信息检索相关论文
本文针对中国传统乐器音响数据库自身特点、构建方法以及需要解决的问题加以阐述。讨论了专门为中国传统乐器音响建立数据库的意义......
为了将海量的在线音乐数据高效地进行归类，并帮助用户获取最适合的音乐风格，提出了一种基于卷积神经网络的深度学习分类算法并和传统......
以现阶段的音乐流派分类（music genre classification,MGC）研究进展及现状为探索内容，介绍音乐流派分类的基本概念以及分类流程，综述音......
特征提取是音乐信号分析中的重要步骤,本文全面总结了音乐信号分析中的音频特征,分为传统音频特征、音乐相关特征和面向深度学习的......
为追求更高的推荐质量与更快的推荐效率,以音乐资源为研究目标,构建了一种结合MIR与k-means标签聚类的个性化推荐算法。选取音高变......
在大数据时代,音乐行业借助于强大的计算系统与多种储存技术在不断的变化与革新。其中,数字音乐成为一种主流。面对海量音乐数据,......
由于音乐数量的迅速增加,音乐分类的应用需求更为突出。音乐流派分类(MGC)是一种基于内容的音乐分析,在音乐检索中起着重要作用。......
近年来，数字化和互联网技术的快速发展，为人们复制和传输各种数字音频提供了有利途径，使得网络上出现了海量的音频多媒体信息。技术的......
随着计算机多媒体技术和Interect的迅速普及，多媒体信息的应用日益广泛，数字化的音乐作为多媒体信息中的重要成员，其应用的范围也不断......
随着数字音乐技术的迅猛发展和手机等移动设备存储容量的增加，如何快速、有效地检索音乐信息成为迫切需要解决的问题。传统基于文本......
随着互联网的快速发展及数字化设备的普及,多媒体数据的数量正在飞速增长,音频数据作为多媒体数据的重要组成部分,其信息量也在不......
随着数字音乐在网络中的不断发展，不仅使得广大的音乐爱好者可以通过计算机自动获取所喜爱的音乐，而且引起了计算机科学家及工程技术......
近年来,随着互联网技术的高速发展,人们越来越重视信息传输过程中的安全性问题。无载体信息隐藏技术的出现有效的保证了信息在隐蔽......
随着科技的进步,特别是人工智能逐渐成为各行各业广泛采用的新兴技术手段,音乐信息检索也迎来新的春天.凭借新技术,音乐信息检索在......
根据不同的应用背景和分类对象,分别概述了多媒体数据库中基于内容的音频分类的一些关键技术,如特征提取和分类器设计,并分析了各......
文中提出一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法．该方法首先将音乐信号进行切分采样并对每帧提取音级轮廓（PCP），经训练后得到一个......
近20年来,音频压缩技术的成熟及互联网的普及使得音乐迅速从磁带和激光唱盘(CD)转变为互联网上以MP3为代表的数字音乐.海量数字音......
本文提出了1个新的音乐数据库——CCMusic.该数据库对录音环境、录音设备以及录音人员、流程等方面进行专业的限定.数据库将歌声与......
近年来,“深度学习(Deep learning)”技术的发展以其在科研及工业界的各种优异应用成果,广泛的出现在公众与专业从业人员的视野中......
翻唱歌曲识别是音乐相似计算研究中的问题之一。通过对表征音乐和声的Chroma特征的分布分析,进行了基于近似子乐句的翻唱歌曲识别......
计算机技术在民族音乐学研究中的应用越来越多。尽管这一新兴的交叉学科尚未最终确立,但相关领域的研究成果已大量出现。文章对国......
随着信息和多媒体的发展，音乐数据变得更加丰富，如何能够高效地检索和管理它们是一个挑战。音乐分类是音乐信息检索领域的一个关......
旋律是最重要的音乐要素之一，多应用于音乐内容分析、音乐创作、音乐教育、抄袭检测等方面。主旋律提取旨在从一段音乐中自动估计对......
在音乐流派分类过程中,音乐流派局部特征与整体特征不一致时,通常采用的局部特征投票取最大的方法(MaxVote)在音频片段流派分类精......
针对现有的音符起点自动检测方法难以适用于多类音乐信号，计算复杂度较高等问题，提出一种基于差分全相位MFCC的检测算法。通过全相位......
随着互联网的普及和多媒体技术的飞速发展,网络上的音乐数量呈现了爆炸式的增长。与此同时越来越多的用户开始使用网络音乐应用,带......
随着音乐教学信息的激增，在网络上查找精确音乐信息变得越来越困难，专业化引擎技术将改进现有的搜索引擎和系统．构建一个基于Web个性......
对近年来国内外音乐信息组织与检索策略优化研究进行综述,深入分析音乐信息组织领域比较重要的4个环节的优化——音乐信息描述与揭......
近年来基于内容的音乐检索技术已成为计算机领域发展最迅速的研究方向之一。当前对于音乐信息检索中索引技术的研究,主要是针对单......
随着协同标注功能的普及,用户可以通过对自己感兴趣的音乐进行标注从而实现个性化的分类管理,因此音乐共享系统中的社会化标签已成......
对于用户通过哼唱输入进行音乐检索系统中,音符的切分和识别是关键问题之一。本文介绍了利用隐马尔可夫模型对音符进行建模识别,完......
随着对等网络中数字音乐内容的丰富，音乐信息检索日益成为对等网络音乐共享系统中的一个关键问题。针对对等网络环境，本文提出了一种......
音乐流派分类,是音乐信息检索中一个关键环节,不同的用户对各流派的音乐喜爱程度差异也有霄壤之别。无论何许流派,一首音乐的组成......
音乐流派分类/识别在音乐信息检索领域是一项必不可少的关键任务,在音乐推荐以及音乐自动标记中都是一项必要的处理环节。音乐流派......
音乐信息检索包括音乐内容分析、音乐风格分类、哼唱识别、音乐推荐等内容,近年来在网络音乐、移动终端、消费电子、游戏娱乐等领......
伦敦大学玛丽女王学院的数字音乐中心（Centre for Digital Music,简称C4DM）是以音乐及音频科技领域为重心的多学科交叉研究组,现有70......
期刊
音乐与科技的融合具有悠久的历史.早在20世纪50年代,一些不同国家的作曲家、工程师和科学家已开始探索利用新的数字技术来处理音乐......
音乐艺术不再受限于传统器乐声音的发声模式。电子音乐可以利用任何声音进行再创作:从真实的、具体的到极具创造力的、抽象的声音......
通过对大量文献资料的查询、阅读和分析,对自动音乐标注系统进行了详细的总结,内容包括自动音乐标注技术的概念和研究内容、系统结......
主旋律提取是音乐信息检索领域一项基础而重要的研究课题,由于音乐信号固有的复杂性,使该项研究仍具有较大的挑战。为了更精确地描......
随着数据存储能力的增加和传输技术的发展,数字音乐的数量呈现前所未有的增长。然而,这种爆炸式的增长使得在如此巨大的音乐数据库......
随着互联网技术的发展,多媒体信息资源迅速增加。面对多媒体音乐库中的海量资源,人们要查询到符合自己需求的目标音乐异常困难。如......
数字音乐学是数字时代音乐研究的重要发展方向。本文针对数字音乐学的发展历史、学科范围及研究现状进行了概况介绍,并从音乐表示......
