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目的应用近红外漫反射光谱(NIRS)的聚类分析法建立白术药材产地的定性分析模型,以此来鉴别不同产地白术药材。方法将45个样本随机......
利用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑方法和标准正态变量变换(SNV)对土壤光谱数据进行处理后,通过对波段的优选建立了主成分回归(PCR)......
随着IT技术的持续发展,计算机游戏在整个IT技术领域扮演的角色越来越重要,而游戏引擎则成为了计算机游戏领域中的核心技术。然而大......
采用Ｄｅｌｔａ规则和Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ规则的神经网络，用于根据头发和血清样品中金属含量对正常人与癌症患者的分类判别研究，对有关参数的影响作了讨论．结果表明......
测定了正常人及消化道癌症病人头发样品１１种元素含量，然后将人工神经网络（ＡＮＮ）用于正常人与癌症患者的分类预测，并用独立预测样本作了检验，预......
一问题的提出随着ＨＳＫ的迅速发展，命题速度已经难以适应ＨＳＫ在海内外迅速发展的需要。制约命题速度的“瓶颈”是预测。现行ＨＳＫ（初中等）每套试题的......
本文建立了灰铁性能预测的前馈型多层神经网络模型,并将其预测结果同多元统计分析结果作了比较,分析了人工神经网络模型的优点。
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目的：建立GA-BP 人工神经网络模型，设计患者个体化给药方案。方法：将原试验收集的193例患者信息作为训练样本，应用GA-BP人工神经网......
本文以我国的指数基金为研究对象,通过实证方法,检验我国指数化投资的风险状况.首先,对样本指数基金的跟踪误差方差进行分解,分析......
提出一种基于局部RBF神经网络的脑电序列预测及检测模型。该模型首先采用主成分分析方法对真实脑电信号进行特征提取，用K最近邻......
本文简要的介绍了作者运用中国传统的文化和哲学的原理，用独创的“大易地震预测法”预测地震发生的时间、地点、震级和震深这“四要......
本文分析了当前超短期负荷预测中存在的主要问题;在对大量历史负荷观测的基础上,提出并应用聚类分析理论进行负荷变化趋势分析;通......
提出了一种基于支持向量机的炼油企业绩效是否DEA有效的预测方法,以决策单元是否DEA有效的判别结果为学习样本,进行训练、测试,确......
本文应用人工神经网络建立数学模型,分析多骨髓瘤基因表达数据,诊断多骨髓瘤疾病.使用统计学方法—相关分析法,从原始数据集的7129......
简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型,讨论了......
该文提出了低渗未动用储量的经济产出的快速评估方法.这是一套简便、实用的方法.这种方法在充分考虑经济和技术因素作用下,即在考......
【目的】对不同品种薰衣草进行快速鉴别,为其正确使用提供可靠的科学方法。【方法】采用傅利叶红外光谱法测定93个属4种不同品种薰......
水库调度决策问题是一类非结构化或半结构化决策问题，研究和开发水库调度决策支持系统是支持水库调度决策的一种有效方式。传统的线......
为利用小麦种子的近红外吸光度研究小麦品种的抗旱性,测定了40份旱地小麦品种的抗旱指数以及籽粒的全光谱吸光度值,并将两者关联,......
由于地下金属矿床地质与开采条件的复杂性,影响岩层移动的因素错综复杂且相互影响,使得对岩层移动的预测具有很大的不确定性。大量......
研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Ma......
为把握新乡市农村初级卫生保健工作的发展趋势,我们从不同经济水平、不同地理方位、不同类型的地区中选择代表性较好的长垣、原阳......
针对黄土边坡稳定分析计算方法繁琐、复杂、精度低等缺陷，应用神经网络理论，提出了黄土边坡稳定性分析的新方法。以14个边坡工程的稳......
目前国内是特定位置幅员、形状范围内实现短波全空间全时间的覆盖,无线电台管理局对6至21M各段服务需求能在多大程度上予以保障,是......
选取2011年12月至2013年12月两年间的13 667个理财产品的数据作为样本,并将样本分为训练样本和预测样本两部分,从银行的角度研究了......
