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该文通过对传统的各种相关算法的分析,提出了基于选择性关注和时空相关的数字图像匹配方法.文章提出了按照人类认识事物的一般方式......
轨迹数据对于智慧城市和“互联网+”建设有着重要作用,然而轨迹中包含了大量的个人隐私,对轨迹数据集的发布进行隐私保护刻不容缓......
非可再生能源枯竭及生态环境恶化驱使大力发展可再生清洁能源利用成为全球共识。就风电而言,由于风能时变波动性、多变性及概率的......
无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)由大量在监控环境中随机分布的感知节点组成,在农业、军事、环境以及工业等各个领域发挥......
风电出力具有不确定性,大规模的风电并网对电力系统的安全、稳定、经济运行带来了严峻的挑战。较准确的风速预测是应对上述挑战的......
随着城市交通的大力发展,乘客数量急剧增加。乘客出行信息中蕴含着巨大的价值,如何有效地分析客流便尤为关键。在此背景下,本课题......
综述了水工建筑物及水利机械上脉动压力的五种分析方法:概率和随机过程法;时空相关法;数据拟合法;根据实验测点数据分布假设法;流......
为了解决视频编码中运动矢量搜索精度与速度的矛盾,本文提出了一种基于遗传算法(GA)和钻石搜索(DS)的多模式快速运动估计方法——......
提出一种有效的步态识别算法。对于每个步态序列,首先通过背景减差检测运动目标的轮廓,计算轮廓质心与轮廓边缘的距离并进行归一化......
在虚拟场景中高速运动的物体在相邻的离散时间点上容易出现碰撞检测遗漏和刺穿的现象,针对此问题提出了基于AABB的四维时空层次包围......
视频拷贝检测在视频信息检索和版权保护等方面有着重要意义.文中依据视觉感知特性,认为现有的基于单帧的拷贝检测方法未充分利用视......
提出了一种基于步态特征的身份识别方法。首先用背景减除方法检测行人的轮廓;然后将二维的人体轮廓转换为一维的不变矩信号,把人体......
提出一种简单有效的步态识别算法.对于每个步态序列,首先,通过背景减差检测运动目标的轮廓;再计算轮廓质心与边缘的距离,并对其进......
为了有效地分析传感器网络应用中产生数据异常的原因并形成追溯链,该文提出一种基于感知压缩和列存储理论的传感数据世系压缩传输......
信号相关分析是时域和空域中一种基本的、但又是重要的信号分析方法.本文介绍了水下目标回波时空相关特性分析和脉间相关特性分析......
提出了一种利用不变矩进行步态识别的方法。该方法把二维人体空间轮廓信号变换为一维不变矩信号,把人体的步态序列变换为不变矩矢......
针对传感数据中离群点造成结果精确度低的问题,设计了一种基于局部异常检测方法的改进离群数据检测算法。利用节点数据的时空相关......
文章简单介绍了路面不平度的概念及其统计特性,分析了构造路面不平度的数学模型,选取谐波叠加法对标准路面谱进行了重新构建,通过......
随着移动互联网和全球定位系统的快速发展和广泛应用,使得时空数据呈现爆炸式的增长。海量的包括时空对象的空间、时间及其专项属......
鉴于人体动作识别在现实社会中的重大意义,为了进一步提高动作识别的能力,在研究长短时记忆神经网络及卷积神经网络的基础上,建立......
期刊
通过模型试验的方法研究了在不同含沙量下孔板泄洪洞脉动壁压的幅值特性、时空相关特性和频域特性.试验结果表明,脉压均方根在不同含......
针对无人机视觉导航参量估计精度低、计算复杂的问题,提出了一种基于单目视觉的无人机导航参数提取方法。该方法首先分析了单目摄......
针对目前时序NDVI数据重建算法时空相关性考虑不足的问题,提出一种综合利用时间域Savitzky-Golay滤波、空间域平滑滤波和异常数据......
提出了时空相关复合高斯分布海杂波下步进频雷达运动目标参数估计的方法.根据复合高斯分布杂波的散斑分量与纹理分量的分布特性,推......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
根据昆虫种群内个体空间相互作用的特点,提出分析昆虫种群时空相关的三维相关图方法及种群动态预测的时空混合回归模型。对马尾松毛......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
相关测速声呐与多普勒测速声呐相比有很多优点.相关声呐与常规测深仪相似,用单波束垂直向海底发射,回波比多普勒声呐的回波强,而且......
作为智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)中最基本和最重要的功能之一,智能交通管理与控制的相关研究已经引起......
为使海杂波的仿真与作战环境相结合,介绍了利用球不变随机过程(SIRP)仿真相关K分布杂波的方法。提出了一种基于功率拟合的时空相关K分......
海杂波通常会制约雷达对目标的检测,它的精确仿真关乎到雷达性能预估的准确性。首先介绍了海杂波的幅度统计模型,然后对它的时间相......
与不透水底板相比,透水底板能够降低作用在其上的动水荷载,达到防护结构安全稳定的目的。为了更好地认识透水底板这种新型防护结构......
Kriging(克里金)算法通常用于对空间变量进行插值,但不能直接应用于时空变量,它需要进行时空扩展。以月平均气温数据为例,运用时空......
随着多媒体通信及网络技术的发展,人们对视频的应用需求越来越广泛,视频信息正对人们的生活方式和社会发展起着越来越重要的作用。码......
为有效仿真时空相关海杂波和准确地描述海杂波的功率谱,提出一种基于球不变随机过程(SIRP)修正的时空相关二维K-分布海杂波仿真模......
针对逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)对舰船成像时实际回波中存在海杂波的现象,提出了不同参数下海杂波对IS......
以长春市这一典型单中心扩展型城市为例,通过对1980年、1985年、2000年和2007年4个时间断面60个道路交叉口交通量的数据分析,研究......
期刊
路面不平度时域模型对现代汽车理论研究意义重要。应用谐波叠加法建立单轮路面不平度输入模型,提出两种不同轮辙路面空间相关模型,并......
准确的风速预测是风电功率预测的重要基础,对于电力系统的安全、稳定和经济运行有着十分重要的意义。文章通过考虑临近风电场之间......
为了实现对时空场任意点进行时空插值,以东北三省1999-2008年的月降水数据为研究对象,选用了一类比较实用的积和式时空变异函数模......
提出了一种简单有效的自动步态识别算法.对于每个序列而言,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓;然后,这些时变的2D轮廓......
随着我国风电装机容量的稳步增长,区域性风电集群不断增多,多个大型风电基地规划在建,集中开发、远距离外送已成为我国风电开发的......