马尔可夫蒙特卡罗相关论文
社交媒体平台包含了大量的文本数据,包括用户的反馈、评论、对话、意见等信息,这些信息是情感分析的基础。个体异常检测和情感建模......
受数据数量、质量、实验设计、噪音和测量误差的影响,单一数据源所含的信息是有限的.通过单一的数据源推测并构建网络,往往面临着......
针对粒子滤波作为非线性/非高斯估计方法存在的粒子退化和贫化的问题,提出了一种基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman filter,EnKF......
提出用混合高斯分布来逼近任何一个分布函数，采用MCMC方法来估计参数，在无先验信息的条件下，模拟证明了用此方法估计参数的优良效果．......
目的比较预测性伪似然法（PQL）和基于马尔可夫蒙特卡罗（MCMC）的贝叶斯方法在广义线性混合模型参数估计的偏差和精度。方法针对样本含量......
针对联合谱MUSIC算法中谱峰搜索计算量大的问题,通过运用马尔可夫蒙特卡罗（MCMC）方法,提出一种计算量减小的联合谱MUSIC测向算法。该......
为了解决最大似然估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与最大似然方位估计相结合,提出一种基于完美抽样的最大似然方位估计......
为解决正交频分复用系统(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)中存在脉冲噪声干扰降低系统链路可靠性的问题,提出基......
在现代电子战、信息战环境中,由于利用目标辐射电磁信息的单站无源探测定位系统具有机动性强、自身隐蔽和探测距离远等优点,因此它......
