高斯曲率滤波相关论文
由于目标距离成像远,目标在图像中的灰度值较低、所占像素数少,无纹理、形状等信息,而且复杂地面背景中的背景辐射干扰和杂波干扰......
彩色遥感图像中信息量大,含有重要的感知信息,对特定的感兴趣目标实现自动检测具有重要的应用价值。且近年来,深度学习算法在自然......
目的遥感卫星幅宽较大,成像区域内的薄云和雾很难区分,云雾降低了遥感影像的解译精度和对目标地物判别的准确性。传统的云雾去除方......
针对当前方法在对彩色遥感图像做边缘检测时,普遍存在无法精确定位边缘、边缘信息获取不完整以及受到噪声影响等问题,提出一种改进......
在保证遥感图像分割模型复杂性、分割精度的情况下,自动确定分割类别数是一个重点问题。为此,结合可逆跳马尔科夫蒙特卡洛和模拟退......
为解决传统跟踪算法不能有效区分复杂天空云层背景边缘和红外弱小目标,从而在跟踪过程中产生"偏移"的问题。在时空上下文原理基础......
全色遥感图像信息量大、边缘细节丰富、包含重要感知信息等,为提取图像中的感兴趣区域,并根据目标特性进行更高精度、更有效的检测......
针对基于梯度变换的图像增强算法抗噪声干扰能力差的问题,引入曲率滤波理论,提出了基于高斯曲率滤波和梯度变换的图像增强算法.该......
针对红外热像仪读出电路的偏置电压存在非均匀性,造成红外图像出现条纹噪声的问题,提出了基于全变分模型和高斯曲率滤波结合的去噪......
