鲁棒建模相关论文
高炉炼铁是钢铁工业的重要生产环节,是现代炼铁的最主要方式。高炉炼铁需要准确判断整个高炉运行态势,及时调整布料制度、热风制度......
在现代工业生产中,随着传感器、PLC和DCS系统的普及与应用,数据和数据处理技术逐渐受到重视。基于数据驱动的多元统计过程监控方法......
超分辨率图像重建以获得高分辨率图像为目的,其新颖之处在于突破现有成像设备的硬件限制,通过软件处理使已获得的低分辨率图像增加......
我国是世界上最大的钢铁生产和消费国,也是钢铁投资最集中的地区。高炉炼铁作为目前世界上最主要的炼铁方法,炼铁工艺的改进和炼铁......
机床热误差是影响机床加工精度稳定性的最大误差源，因此减小热误差对提高机床的加工精度至关重要。本文综述了关于机床温度测点位置......
针对倒立摆系统本身存在的大量不确定性因素,建立其不确定数学模型.苦于最优控制的思想,针对二级倒立摆的参数摄动及干扰,设计了鲁......
子空间学习可以通过多种技术来开展，对一些流行且被广泛使用的子空间学习方法，简要回顾其基于L1-范数的鲁棒建模．从主成分分析开始介......
通过对ＣＮＣ车削中心的热模态分析和天空，在机床上布置的热传感器从１６个减少到４个。提出一种热误差鲁棒建模新方法，可减小由温度测量噪声引起......
为准确描述各种条件下轨道不平顺复杂劣化过程,本文基于最小描述长度准则,建立一套动态检测数据驱动的轨道不平顺劣化自适应分段建......
高炉炼铁过程运行优化与控制依赖于可靠、稳定的难测铁水质量(Molten iron quality, MIQ)指标模型.针对现有MIQ建模方法的不足,本......
本文在充分了解和深入分析国内外数控机床误差补偿技术研究、应用现状的基础上,通过有关理论和技术的分析、研究,用新的方法将机床......
