供应链库存管理是库存规划与控制的一种集成方法，它的目的在于满足终端客户的需求，提高客户服务水平和降低成本。最近，变质商品的库存问题受到了相当大的关注，这主要归于现实生活中，很多商品由于损坏、腐烂、挥发、贬值或受到其它种种原因的影响而使其需求大打折扣。本文运用定量模型和定性分析相结合的方法，基于分散库存控制与供应链协调，研究了变质商品供应链的库存策略。 第一章介绍了供应链管理的发展以及变质商品的含义，并对相关的研究工作进行了综述。 从第二章到第四章，在前人工作的基础上研究了供应链定量分散库存控制策略，完善了他们的模型，改进了其理论结果。具体来说，第二章首先分析了Chang的一个EOQ模型，并修正有关结论，然后在零售供应链中，研究了修正结果后的一种推广情形，把常数的需求率推广到时变的需求率，把常数的变质率推广到服从二参Weibull分布的变质率，并由此得到了一种简单易行的最优补充决策。 针对制造供应链生产过程中的不确定性，Kim和Hong研究了随机生产过程中非变质商品的EPQ问题。在他们的基础上，第三章考虑商品的变质解决了三个相关问题。首先，假定生产过程会随机地从一种可控状态向另一种不可控状态转移，而且这种转移是服从均匀分布的，其次，分别研究了常数型、线性型和指数型的不完美生产过程中的最优生产时长，最后讨论了生产状态转移服从均匀分布时部分短缺量拖后的生产-库存模型，对这三个问题都提出了相应的最优生产-库存算法，进而推广和补充了Kim和Hong的理论结果。 第四章，对于包含多个供应商和一个订购商的供应链，针对多品种的变质商品，将Chopra与Meindl的理论结果进行了推广，首先研究了单独订购、统一定购和联合订购等三种订购决策下的库存补充策略，随后，把以上的结果推广到包括多个供应商和多个订购商的情形，得到了多品种的近似最优订购策略，并进行了实证分析。理论和实证结果